本文的GitHub代码库对应论文“改进单图像散焦去模糊：双像素图像如何通过多任务学习提供帮助”。我们提出了一种单图像去模糊网络，该网络将两个子孔径视图整合到一个多任务框架中。具体来说，我们证明了从单个模糊输入图像联合学习预测两个双像素视图可以提高网络学习去模糊图像的能力。我们的实验表明，这种多任务策略比最先进的散焦去模糊方法提高了+1dB的峰值信噪比（PSNR）。此外，我们的多任务框架允许从单个输入图像准确合成双像素视图（例如，约39dB PSNR）。这些高质量的双像素视图可用于其他基于双像素的应用，例如反射去除。为此，我们收集了一个新的包含7059张高质量图像的数据集。
