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BlueBERT，一个在大规模医学文献摘要（PubMed）和临床笔记（MIMIC-III）上预训练的语言模型。
一款智能的AI应用，可以让你与你的论文进行对话，并从arXiv和PubMed上的论文中收集信息。
用于实体识别和关系抽取的Python自然语言处理框架
SciFive：一款用于生物医学文献的文本到文本转换模型
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VerifAI 项目旨在构建一个开源易部署的生成式问答引擎，该引擎可以参考信息并利用后验模型验证答案的正确性。
用于搜索和查询PubMed医学论文/研究数据库的服务器
一个PubMed MCP服务器
ReCiter：一个面向学术机构的企业级开源作者去歧义系统
一款基于临床BERT模型的自然语言处理工具，用于根据PICO框架解析临床试验摘要。
从Huggingface获取高质量、高效的PubMed、arXiv和维基百科嵌入向量，用于本地大型语言模型推理/检索增强生成（RAG）
利用大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 技术，提升你在医学研究方面的知识。
一个可以从arXiv、PubMed、bioRxiv等多个来源搜索和下载学术论文的多源论文搜索下载工具。
这是一个基于开源技术的检索增强生成 (RAG) 应用。该应用使用 BioMistral 7B 作为基础模型，PubMedBert 作为嵌入模型，Qdrant 作为自托管向量数据库，Langchain 和 Llama CPP 作为协调框架。
MedDistant19：构建大规模生物医学关系抽取的精准基准（COLING 2022）
用于从生物医学文献中创建临床知识图谱的工具。包含NCBI Eutils、cTakes标注器和Neo4J的封装器。
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MedGraph项目致力于构建生物医学知识图谱。它利用PubMed进行数据检索，spaCy进行自然语言处理，Mondo本体进行语义增强，以及pywikibot整合外部知识。最后一步是将图谱部署到Neo4j数据库，创建一个探索医学信息的平台。
基于多头变分自编码器 (MultiHead VGAE) 的多种模型的官方代码库
