发现与 Qiskit 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
PennyLane是一个跨平台的Python库,用于量子计算、量子机器学习和量子化学。它允许你像训练神经网络一样训练量子计算机。
基于样本的量子对角化:经典后处理含噪声的量子样本以获得更精确的特征值估计。
Qiskit 黑客马拉松“量子强化学习”项目的GitHub代码库
本研究使用 CSV 格式的合成数据,探索应用 QML 模型进行二元分类。这里提供了三种不同的方法:两种使用 Qiskit(VQC 和 QK/SVC),一种使用 Pennylane(QVC)。
Slurm Spank plugins for Quantum resources and jobs support
Qelm:量子增强语言模型(量子比特)
利用混合量子神经网络的深度Q学习解决迷宫问题
一款由ChatGPT4开发的量子计算外星人入侵游戏
这个简单的神经网络利用量子计算机生成真正的随机权重。
QRLIT:用于数据库索引调优的量子强化学习
我的编程作品集展示了各种项目,使用了多种编程语言和框架,例如Python、Java、HTML、CSS、JavaScript、SQL、Qiskit、Flask和TensorFlow。
This repo is going to contain different resources that helped me learn quantum topics. I will also include my own personal way of explaining topics. Feel free to add or edit the content.
QIP-X框架——量子集成人工智能与密码学:一个尖端框架,集成了量子优先密码学、时间线优化和超混沌神经网络,用于构建安全、自适应和多维智能系统。
A testing ground for training AI models
本研究使用了一种量子经典混合神经网络,并结合了对抗攻击机制。核心库包括 Quantinuum 的 pytket 和 pytket-qiskit。torchattacks 用于实现白盒、定向、复合的对抗攻击。
Quantum-enhanced workflow scheduling optimizes multi-processor resource allocation using DAGs and a hybrid quantum-classical approach, visualized via advanced tools. QUBO problem formulation ensures efficiency.