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这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面,尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计,支持自定义快捷按钮和函数插件,并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外,它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能,支持同时查询多个LLM模型(例如ChatGLM3等本地模型),并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。
这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合,包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。
MiniCPM-o 2.6:一款可在手机上运行的、达到GPT-4o水平的视觉、语音和多模态直播大型语言模型
稳定的扩散模型 WebUI 协作平台
ChatGLM2-6B:一个开源的、支持中文和英文的对话大型语言模型
自己动手打造的多模态AI聊天机器人! 快速连接微信、QQ、Telegram等聊天平台! 支持DeepSeek、Grok、Claude、Ollama、Gemini、OpenAI等多种AI模型! 功能强大,包含工作流系统、网页搜索、AI绘画、角色扮演、虚拟助手和语音对话等。
SGLang是一个用于大型语言模型和视觉语言模型的快速服务框架。
AI绘画资源大全:涵盖国内外可用平台、使用方法详解、参数设置指南、部署教程以及行业最新资讯,包含Stable Diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade、Stable SDXL Turbo等热门工具的完整资料。
大型语言模型的结构化输出
拥有500多个预训练卷积和Transformer架构主干的语义分割模型。
CVPR 2024录用(口头报告)InternVL家族:GPT-4o的开创性开源替代方案,性能逼近GPT-4o的多模态对话模型
GLM-4系列:开源的多语言、多模态对话大型语言模型
离线语音识别、语音合成、说话人分隔、语音增强和语音活动检测,基于下一代Kaldi和ONNX Runtime实现,无需网络连接。支持嵌入式系统、Android、iOS、鸿蒙OS、树莓派、RISC-V、x86_64服务器以及WebSocket服务器/客户端,并支持11种编程语言。
闻达是一个大型语言模型调用平台,致力于高效生成特定场景下的内容。它特别关注个人和中小企业有限的计算资源以及知识安全和隐私保护。
AppAgent:一款基于大型语言模型的多模态智能体框架,旨在模拟智能手机用户操作应用程序。
在CIFAR-100数据集上测试了多种卷积神经网络模型的性能,包括ResNet、DenseNet、VGG、GoogleNet、InceptionV3、InceptionV4、Inception-ResNetv2、Xception、ResNet In ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、ShuffleNetv2、MobileNet、MobileNetv2、SqueezeNet、NasNet、残差注意力网络、SENet和WideResNet。
一份精选的关于大语言模型/大视觉语言模型推理的优秀论文及代码清单,涵盖了WINT8/4、Flash-Attention、Paged-Attention、并行化等技术。
能够进行中文和英文多模态对话的语言模型
一个轻量级的C++工具包,包含100多个强大的AI模型,支持ONNX运行时(ORT)、MNN、NCNN、TNN和TensorRT。
基于深度学习的漫画翻译辅助工具,支持一键机器翻译和简单的图片/文字编辑