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将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。

OpenPose：一个实时多人关键点检测库，可用于人体、面部、手部和脚部姿态估计。

开放式MMLab目标检测工具箱和基准测试

先进的二维和三维人脸分析项目

图像处理的深度学习，包括图像分类、目标检测等。

基于Keras和TensorFlow的Mask R-CNN目标检测与实例分割

2025年计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2025）论文及开源项目集锦

基于 TensorFlow.js 的浏览器和 Node.js 人脸检测与识别 JavaScript API

落地SAM：融合DINO、Segment Anything、Stable Diffusion和Recognize Anything，实现自动检测、分割和生成任何物体

这是“基于移位窗口的分层视觉Transformer：Swin Transformer”的官方实现。

使用CVAT，业界领先的机器学习数据引擎，提升标注效率。无论团队规模大小，无论数据量多少，都能信赖CVAT。

使用TensorFlow进行人脸识别

基于PaddlePaddle的目标检测工具包。它支持目标检测、实例分割、多目标跟踪和实时多人关键点检测。

一个基础的端到端语音识别工具包和开源的SOTA预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能。

一个用于图像人脸检测的开源库，人脸检测速度可达每秒 1000 帧。

极市团队整理的CVPR 2017-2024论文、代码、解读和直播合集

计算机视觉的高级AI可解释性。支持卷积神经网络 (CNN)、视觉Transformer、图像分类、目标检测、图像分割、图像相似度比较等多种任务。

一篇关于使用深度学习进行目标检测的论文列表

用于处理杂乱的真实世界数据和标签，进行数据质量提升和机器学习的标准数据中心人工智能套件。

YOLOX是一个高性能的无锚点YOLO目标检测器，性能超越了yolov3到yolov5。它支持MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn和OpenVINO等多种推理引擎。文档地址：https://yolox.readthedocs.io/