发现与 Sentence Ranking 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
基于CLIP的图像和句子可扩展嵌入、推理和排序
一个开源的、一体化的向量数据库，用于语义搜索、大型语言模型编排和语言模型工作流。
检索模型和增强型检索大语言模型
利用BERT和c-TF-IDF技术提取易于理解的主题。
text2vec，将文本转换为向量的工具。它能将文本转化为向量矩阵，支持Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等多种文本表示和相似度计算模型，方便快捷，无需额外配置。
Torchreid：基于PyTorch深度学习的行人重识别
【EMNLP 2021论文】SimCSE：一种简单的句子嵌入对比学习方法 https://arxiv.org/abs/2104.08821
Top2Vec 同时学习嵌入式主题、文档和词向量。
轻松使用硬件优化工具，加速 Transformer、扩散模型、TIMM 和 Sentence Transformer 的推理和训练
TensorFlow中的学习排序
基于句子转换器的有效小样本学习
精选的预训练句子和词嵌入模型列表
用于自然语言理解的多任务深度神经网络
一款低代码机器学习个性化排序服务，用于文章、列表、搜索结果和推荐，旨在提升用户参与度。这是一个易于使用的学习排序引擎。
Jiant是一个自然语言处理工具包。
2019年自然语言处理经验方法会议（EMNLP 2019）上发表的关于自然语言处理数据增强的论文
高效的检索增强与生成框架
Underthesea - 越南语自然语言处理工具包
这个系统利用知识图谱来回答问题。它使用BERT模型进行命名实体识别和句子相似度计算，并提供在线和离线两种模式。
开发者友好的自然语言处理
