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利用多视角深度图或轮廓模型进行三维形状的生成与重建（CVPR 2017论文）
使用scikit-learn库，互动式学习机器学习
本项目研究 KMeans 和凝聚层次聚类在简化大型机器学习数据集方面的有效性。目标包括数据集下载、使用肘部法则和轮廓系数法寻找最佳聚类数、比较不同聚类技术、验证最佳聚类结果以及调整超参数。项目提供详细的解释和分析。
An AI-driven project for rehabilitation medicine: predictive modeling, patient clustering, and clinical trend analysis for Policlinico Italia.
A clustering evaluation framework that combines micro- and macro-averaged silhouette scores into a composite metric using statistical weighting.
RAYAN AI 国际竞赛培训课程：作业与项目
端到端自动化部署项目：基于K均值聚类算法的鸢尾花分类器
