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CogComp的自然语言处理库和演示:包含词形还原器、命名实体识别、词性标注、介词语义角色标注、量词识别、问题类型识别、关系抽取、相似度计算、时间标准化、分词器、音译、动词语义消歧等多个模块。
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一个支持十种低资源突厥语系语言的语音合成系统,这些语言包括:阿塞拜疆语、巴什基尔语、哈萨克语、吉尔吉斯语、萨哈语、鞑靼语、土耳其语、土库曼语、维吾尔语和乌兹别克语。
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语音克隆器是一个基于Python的项目,它利用Tacotron 2和WaveGlow模型进行文本转语音(TTS)合成和基本的语音克隆。该项目支持22种印度官方语言,包括梵语,使其能够胜任多种语言的文本输入。
这个代码库演示了如何使用亚马逊Bedrock Claude 3模型处理印度语言。其应用案例包括但不限于:1. 信息提取;2. 问题解答;3. 文本摘要;4. 翻译;5. 印度语言(如印地语、泰卢固语、泰米尔语、马拉雅拉姆语、马拉地语、卡纳达语等)的音译。
一个统一的、标准化的 Go 语言接口,用于管理所有信誉良好的自然语言处理 (NLP) 和罗马化服务提供商,支持所有 ISO-639 语言代码。