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统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)

LlamaIndex 是一个领先的框架，用于基于你的数据构建强大的、由大型语言模型 (LLM) 驱动的智能体。

使用Llama 3.3、DeepSeek-R1和推理大型语言模型微调，速度提升2倍，内存占用减少70%！

在NeurIPS 2023大会上以口头报告形式发表的视觉指令微调（LLaVA）模型，其能力已达到甚至超越了GPT-4V的水平。

多模态大型语言模型的最新进展

支持多语言的大型语音生成模型，具备推理、训练和部署的全栈能力。

一个开源的AutoML工具包，用于自动化机器学习生命周期，包括特征工程、神经网络架构搜索、模型压缩和超参数调整。

这篇调查论文“大型语言模型综述”的官方GitHub页面。

用于构建自定义大型语言模型 (LLM)、神经网络和其他 AI 模型的低代码框架

在云端运行任何开源大型语言模型（LLM），例如 DeepSeek 和 Llama，并将其作为兼容 OpenAI API 的端点。

AI 开发平台。使用 Weights & Biases 训练和微调模型，并管理从实验到生产的模型。

一款使用遗传编程优化机器学习管道的Python自动化机器学习工具。

SkyPilot：在任何基础设施（Kubernetes 或 15+ 云平台）上运行 AI 和批量作业。通过简单的界面获得统一的执行、成本节省和高 GPU 可用性。

使用scikit-learn进行自动化机器学习

正式发布InternLM系列模型（InternLM、InternLM2、InternLM2.5、InternLM3）

一个可扩展、灵活的工作流编排平台，可以无缝地统一数据、机器学习和分析堆栈。

基于基础模型的数据处理！

一个用于提示学习的开源框架

这个仓库收集整理了关于提示工程的资源，重点关注生成式预训练Transformer模型（GPT）、ChatGPT、PaLM等。

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