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仅仅1分钟的语音数据就能训练出一个不错的语音合成模型！（少量样本语音克隆）
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把文字切分成词语，并标注每个词的词性（例如名词、动词）；识别出人名、地名、机构名等命名实体；分析句子中词语之间的语法关系；分析句子的结构成分；分析句子中词语之间的语义关系；标注句子中每个成分的语义角色（例如施事者、受事者）；解决代词指代不明确的问题；转换文本的写作风格；计算文本间的语义相似度；发现新的词语；提取关键词和短语；自动生成文本摘要；对文本进行分类和聚类；进行中文简繁体转换；以及其他自然语言处理技术。
麻省理工学院和MyShell公司研发的即时语音克隆技术，基于音频基础模型。
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DeepSpeech是一个开源的嵌入式（离线，设备端）语音转文本引擎，它可以在从树莓派4到高性能GPU服务器等各种设备上实时运行。
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这是一个用于追踪自然语言处理 (NLP) 领域进展的资源库，包含数据集以及最常见 NLP 任务的当前最新技术水平。
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