深圳推出全国首个劳动争议仲裁智能辅助办案系统,实现全案由覆盖、全流程赋能和全方位支撑。该系统显著提升效率,仲裁员阅卷效率提高50%,裁决书制作时间缩短近半,整体办案周期大幅缩短,标志着人工智能与劳动仲裁结合迈出重要一步。
清华大学发布首份AI教育应用指导原则,系统规范校园AI使用,覆盖教学、科研等核心场景。文件分总则、教学、学位论文三部分,强调“积极而审慎”立场,旨在全局引导AI合理应用。
清华大学发布《人工智能教育应用指导原则》,系统规范校园AI使用,涵盖教学、学术研究等核心场景。内容分为总则、教学篇、学位论文及实践成果篇三部分,强调积极引导与分层管理,旨在促进AI在教育领域的合理应用。
谷歌DeepMind发布多模态智能体SIMA2,基于Gemini2.5Flash-lite模型,任务成功率较前代提升约一倍。新版本能在陌生环境中执行复杂指令,具备自我改进能力,通过引入自生成数据循环机制:系统调用独立Gemini模型在新场景中批量生成任务。目前以研究预览形式发布,旨在验证实现通用人工智能所需的高阶世界理解与推理能力。
TAIX是TOY生态系统中重新定义游戏体验的前沿人工智能基础设施。
Mochii AI 是一款由尖端模型支持的个性化人工智能生态系统,助力人类与 AI 协作的未来。
世界首款人工智能操作系统
与Zoho CRM无缝集成的人工智能电话系统
madhurjindal
这是一款最先进的人工智能安全模型,能够以97.99%的准确率检测越狱尝试、提示注入和恶意命令。该模型为LLM、聊天机器人和AI系统提供卓越的保护,防止被利用。
Or4cl3-1
CSUMLM是整合多模态AI引擎和大语言模型优势的前沿人工智能系统,具备多模态处理、复杂语言理解和实时学习能力。
Essential MCP是一个革命性的人工智能与人类交互协议,通过上下文管理系统、工具集合和测试框架,实现更强大、更智能的协作体验。项目包含SSH服务器、Python API工具中心、统一上下文系统等核心组件,采用现代技术栈构建,并受到猫王创新精神的启发。
神经儿童发展系统是一个突破性的人工智能框架,通过模拟人类心理发展阶段(包括认知、情感和社交成长)来重构神经网络的学习方式。该系统整合了发展心理学理论(如皮亚杰认知发展阶段、依恋理论)和神经科学原理,构建了包含感知处理、情感调节、记忆系统和心理组件的复杂架构,旨在创建具有真实情感智能和自然发展能力的AI。
该项目基于Nasdanika能力构建人工智能系统,专注于在资源集合(互连模型)上操作,通过“叙述者”处理器多角度描述模型元素及其关系,并利用嵌入和向量存储实现语义搜索和RAG(检索增强生成),同时支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能。