MiniMax 发布 M2.5 模型，这是其 M2 系列在 108 天内的第三次升级。模型开源权重同步上线魔搭 ModelScope，在编程、搜索、办公等多场景表现领先，实现了能力、效率与成本的三重突破。该版本提供从零代码使用到私有化部署的全流程方案，并附有工具调用与推理参数调优的实战指南，旨在推动低成本 Agent 时代的到来。M2.5 在多项评测中成绩突出，例如在 SWE-Bench Verified 中表现亮眼。
蚂蚁灵波团队开源交互式世界模型LingBot-World，为具身智能和自动驾驶等领域提供高保真、逻辑一致的虚拟训练环境。该模型通过模拟物理规律，帮助智能体在数字演练场中进行低成本试错，并将习得的行为因果关系迁移至现实世界，有效解决了真机数据稀缺、训练成本高昂的痛点。
OpenAI开始测试ChatGPT广告业务，定价策略引人注目：每千次展示费用约60美元，远超常规网络广告，接近顶级电视广告价位。广告主要出现在免费版和低成本“Go”层级回复框下方，采用按展示付费模式，而非传统搜索引擎的按点击付费。
1月26日，开源项目Clawdbot因接入MiniMax M2.1模型而走红，GitHub星标超3万。用户测评显示，M2.1模型在全栈任务和工具调用上表现出色，准确度高，以低成本显著提升生产力，受到开发者好评。
专业虚拟家居布置服务，帮助房地产快速销售。
一站式 AI API 接入顶级模型，快速集成，节省成本，高性能且开发者友好。
SuperSEM结合AI与专家团队，提供实惠的数字营销解决方案
Code I Lab是针对Code I优化的低成本Codex替代方案，提供AI编码协助。
Openai
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Context Length
Google
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Xai
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Anthropic
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Alibaba
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Tencent
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abr-ai
这是一个由Applied Brain Research（ABR）开发的基于状态空间模型（SSM）的英文自动语音识别模型，拥有约1900万参数，能够高效准确地将英文语音转录为文本。该模型在多个基准数据集上表现出色，平均单词错误率仅为10.61%，支持实时语音识别并可在低成本硬件上运行。
redponike
MiniMax-M2是一款专为高效编码和智能体工作流打造的混合专家模型，具备2300亿总参数和100亿激活参数。该模型在编码和智能体任务中表现卓越，同时具有低延迟、低成本和高吞吐量的特点，能有效提升工作效率。
amd
PARD是一种高性能的推测解码方法，能够以低成本将自回归草稿模型转换为并行草稿模型，显著提升大语言模型的推理速度，降低部署复杂度和适配成本。
Mungert
FairyR1-32B是由北大DS-LAB开发的高效大语言模型，基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，通过'蒸馏-融合'创新流程实现高性能与低成本推理的平衡。
PARD是一种高性能的推测解码方法，能够以低成本将自回归草稿模型转换为并行草稿模型，显著加速大语言模型推理。
Salesforce
xGen-small是一款企业级紧凑型语言模型，通过领域聚焦的数据整理、可扩展的预训练、长度扩展和强化学习微调，以可预测的低成本实现长上下文性能表现。
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InternLM3-8B-Instruct是上海人工智能实验室开发的80亿参数指令模型，面向通用用途和高阶推理设计，具有高效能和低成本的特点。
AdamLucek
基于AdamLucek/koch_block数据集训练的动作分块变换器(ACT)模型，适用于Koch v1.1低成本机器人
jetmoe
JetMoE-8B是一款高效开源的大语言模型，以10万美元低成本训练超越LLaMA2-7B性能，推理时仅激活22亿参数
stabilityai
基于Würstchen架构的高效文本生成图像模型，通过42倍压缩因子实现快速推理和低成本训练
moussaKam
FrugalScore是一种高效的自然语言生成评估指标，通过知识蒸馏技术将大型教师模型的性能迁移到小型学生模型上，以低成本实现高质量的文本评估。
Mnemo是一个为AI助手提供扩展记忆的MCP服务，通过Gemini的上下文缓存功能，允许助手加载大型代码库、文档、PDF等资料并进行自然语言查询，实现低成本、低延迟的完美信息召回。
一个为AI开发者提供的低成本网页搜索服务工具
LCBro是一个低成本浏览器自动化MCP服务器，支持Playwright和Chrome DevTools协议，提供智能数据预处理和远程浏览器管理功能，可减少LLM API调用成本达80%。
一个基于Raspberry Pi的低成本无代码AI SaaS构建平台，让每个人都能用480美元的设备开发完整SaaS应用，包含浏览器自动化测试和AI辅助开发功能。
一个用于轻松生成图像的MCP服务器，支持fal.ai及低成本名人堂功能
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