阿里健康旗下AI应用“氢离子”上线“动态证据定位”功能，将传统静态引用升级为“活证据”，旨在解决AI虚假信息问题。新功能可精准定位原文，并实时校验信息的时效性、权威性与逻辑一致性，基于“三维循证架构”实现全球医学指南与文献的日更追踪。
医疗AI公司OpenEvidence完成2.5亿美元融资，估值达120亿美元，较去年增长超10倍。该公司为医生提供免费AI研究工具，通过检索权威医学期刊辅助诊疗决策。
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百川智能推出Baichuan-M3 Plus医疗大模型，专为高可靠性医疗场景设计。该模型将“六源循证范式”融入训练与推理全流程，确保诊断建议、用药提示等均基于权威医学证据。其事实性幻觉率降至2.6%，相比GPT-5.2降低超30%，显著提升医疗AI的临床可信度。
AI驱动的医学文献搜索引擎，一键翻译多种文档格式。
AI在医学领域的初步研究
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AI医学记录助手
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ducklingcodehouse
这是一个专注于芬兰语牙科医学的对话式AI助手，经过LoRA微调的大语言模型，能够针对牙科咨询问题生成结构化的临床回复，分为背景、评估和建议三个部分。
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MedGemma-4B-IT是基于Gemma 3的医学领域多模态模型，支持医学文本和图像理解，适用于医疗AI应用开发。
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MedGemma是基于Gemma 3开发的医学多模态模型，专注于医学文本和图像理解，支持构建医疗保健AI应用。
MedGemma是基于Gemma 3优化的医疗专用AI模型系列，27B版本专注于医学文本理解与推理任务
MedGemma是Google开发的医疗专用多模态AI模型，基于Gemma 3架构，专注于医学文本和图像理解。
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MedGemma是Google开发的针对医学文本和图像理解优化的Gemma 3变体，提供4B和27B两个版本，专为医疗AI应用设计。
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Clinician-Note-2.0a是一个专注于医学领域的文本生成模型，特别适用于AI辅助临床记录和摘要生成。
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Citrus是一种医学语言模型，通过模拟医学专家的认知过程，弥合了临床专业知识与AI推理之间的差距。
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这是一款基于LLaMA、GPT和DeepSeek混合架构的医疗AI辅助模型，专门用于医疗诊断推理和治疗建议辅助。在8000万份医疗记录上训练，具备深厚的医学知识，但目前仅用于研究和测试目的。
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猫鼬-8B是基于Meta的Llama-3-8B-Instruct模型开发的医疗AI系统，通过合成数据集进行指令微调，具备高级医学推理能力，专门用于解决复杂医学问题。
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这是一个基于Vision Transformer架构的病理图像分析模型，专门针对医学病理图像进行分类和特征提取。模型在多个病理图像数据集上表现出色，为病理诊断和研究提供了有效的AI解决方案。
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专为医学问答微调的Llama3模型，基于AI医疗聊天机器人数据集训练，提供专业医学解答。
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基于CLIP ViT-L/14架构的视觉-语言基础模型，专精皮肤病学图像分析，通过医学文献训练实现透明医疗影像AI
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AIMI基础模型集是斯坦福大学AIMI团队开发的放射学领域基础模型合集，专注于医学影像分析任务。
BioMCP是一个开源生物医学AI工具包，通过连接权威数据源为AI系统提供专业生物医学知识支持。
医疗MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的专用服务器，为AI助手提供医疗数据和医学信息工具访问能力，包括药品信息查询、医学文献检索、健康主题获取等功能。
DICOM MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的医学影像AI集成工具，支持通过AI助手查询、读取和传输PACS（医学影像存档与通信系统）数据，以Orthanc为参考实现。项目集成了DICOM、FHIR和迷你RIS数据库，提供完整的放射学工作流管理，包括影像查询、报告生成、虚拟设备模拟和报告归档等功能。
medRxiv MCP Server是一个连接AI助手与medRxiv预印本库的桥梁工具，通过Model Context Protocol协议实现医学预印本的搜索、下载和内容访问功能，支持本地存储和学术分析。
ClinicalTrials MCP Server是一个连接AI助手与ClinicalTrials.gov临床试验数据库的桥梁服务，通过MCP协议提供临床试验搜索、元数据获取、CSV数据管理等功能，支持医学研究和分析。
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