OpenAI发布全新语音模型GPT-Realtime，专为语音AI Agent设计，能生成自然流畅的语音，模仿人类语调、情感和语速。应用覆盖客服、教育、金融和医疗等领域，新增Marin和Cedar两种语音风格，为智能语音助手提供强大支持。
夏威夷大学启动全面AI发展计划，校长温迪・亨塞尔称AI将彻底改变教育、研究和劳动力市场，影响力堪比电力发明，并渗透农业、金融、医疗等多个行业。
壹生检康在钉钉AI平台训练的"豆蔻妇科大模型"通过国家妇产科正高考试，成为国内首个创业公司研发的临床级医疗AI。该模型仅用1个多月训练，准确率达90.2%，实现从原型到专业应用的突破。钉钉CTO表示，这验证了平台支持企业构建专属大模型的能力，为医疗、教育等行业AI研发提供范例。豆蔻模型将率先应用于妇产科知识问答、临床辅助决策等场景，推动垂直领域AI解决方案落地。
科大讯飞推出升级版星火X1深度推理大模型，在翻译、推理、文本生成等领域的综合能力显著提升，达到国际一流水平。新模型翻译质量提高20%，中英会议翻译得分超80分，并有效解决大模型"幻觉"问题。采用创新流式语音合成技术提升语音翻译体验，在教育、医疗、企业等多领域拓展应用场景。编程能力突出，已为100多家企业提升50%研发效率。新版本已开放网页、APP及API接口。
dogeater1612
这是一个基于Google Gemma 2 9B模型微调的荷兰语患者模拟模型，专门为医疗教育场景设计。模型始终以固定的JSON结构响应，模拟一位刚做完手术正在康复的患者'玛丽亚'，支持护理专业学生在安全环境中锻炼沟通和临床推理能力。
openmed-community
基于Arcee的AFM-4.5B的轻量级医疗微调模型，采用三阶段训练方法（SFT→DPO→GRPO-CoT）进行优化，专门用于医疗教育和研究场景。
adityak74
MEDFIT-LLM-3B是一个专门针对医疗问答优化的语言模型，基于Meta的Llama-3.2-3B-Instruct进行微调。该模型通过LoRA技术在医疗数据集上训练，显著提升了医学领域理解和直接回答能力，适用于医疗聊天机器人、患者教育等应用场景。
InferenceLab
基于LLaMA 3.2 3B Instruct微调的医疗领域专用模型，适用于医疗问答、症状检查和患者教育等任务
VinkuraAI
KunoRZN-Llama-3-3B是VinkuraAI的旗舰多语言模型，支持12种以上印度语言及英语，专为教育、医疗和日常任务设计。
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