DeepSeek将于下周发布多模态大模型V4，支持图像、视频及文本生成。该模型全面适配国产算力，旨在优化与中国制造芯片的兼容性，有望推动本土半导体需求并加速AI推理与国产芯片的融合。
深度求索将于下周发布多模态大模型V4，原生支持图像、视频与文本生成，旨在填补国内高性能低成本开源多模态模型市场空白。这是继1月发布R1推理模型后的首次重大更新。发布初期将提供简要技术说明，一个月后公开详细工程报告。V4模型已与华为、寒武纪完成底层生态合作。
深度求索将于下周推出多模态大模型DeepSeek V4，原生支持图像、视频和文本生成。这是继今年1月发布R1推理模型后的首次重大更新，旨在满足国内对低成本开源模型的需求，推动AI发展。同时将发布简要技术说明，详细版本预计一个月后推出。
谷歌于2026年2月25日宣布对其AI创意工作室Flow进行重大升级，核心是将图像生成项目Whisk与ImageFX深度整合进平台，推动多模态AI工具从分散实验转向统一工作流。新版Flow搭载最新的图像模型Nano Banana，支持生成高精度图像，并可直接作为素材导入Veo视频模型，实现从静态图像到动态内容的流畅创作。
Seedance 2.0可快速生成2K画质AI视频，支持多模态输入与编辑。
시댄스 2.0是多模态AI视频生成器，可结合图、视频、音频制作视频。
字节跳动免费AI视频生成器，支持多模态输入创作2K视频
LTX-2 是代多模态 AI 视频生成模型。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
Baidu
128
$6
$24
Gjm1234
Wan2.2是基础视频模型的重大升级版本，专注于将有效MoE架构、高效训练策略和多模态融合等创新技术融入视频扩散模型，为视频生成领域带来更强大、更高效的解决方案。
unsloth
Qwen3-VL是迄今为止Qwen系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面都进行了全面升级。该模型采用混合专家（MoE）架构，提供卓越的多模态处理能力。
Qwen3-VL-2B-Instruct是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持以及强大的空间和视频动态理解能力。该模型采用2B参数规模，支持指令交互，适用于多模态AI应用。
Qwen
Qwen3-VL是通义系列最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频理解能力等方面全面升级，具备卓越的多模态交互能力。
Alissonerdx
HuMo是一个统一的、以人为中心的视频生成框架，能够根据文本、图像和音频等多模态输入，生成高质量、细粒度且可控的人类视频。它支持强大的文本提示跟随、一致的主体保留以及同步的音频驱动运动。
VeryAladeen
HuMo是一个以人为中心的视频生成框架，能够利用文本、图像和音频等多模态输入生成高质量、细粒度且可控的人类视频，支持文本提示跟随、主体保留和音频驱动运动同步。
Gemma 3n是谷歌推出的轻量级、最先进的多模态开放模型，基于Gemini技术构建。专为低资源设备设计，支持文本、图像、视频和音频输入，生成文本输出。采用选择性参数激活技术，在4B参数规模下高效运行。
NexaAI
Qwen2.5-Omni-3B-GGUF 是一个端到端的多模态模型，能够感知文本、图像、音频和视频等多种模态信息，同时以流式方式生成文本和自然语音响应。
Mungert
Qwen2.5-Omni-7B是一款功能强大的多模态模型，能够感知文本、图像、音频和视频等多种模态信息，并以流式方式生成文本和自然语音响应。
ggml-org
Qwen2.5-Omni-3B 是一个多模态模型，支持文本、音频和图像输入，但不支持视频输入和音频生成。
Cosmos-Reason1是NVIDIA开发的物理人工智能模型，具备理解物理常识的能力，能通过长链思维推理生成具身决策。该模型支持多模态输入（文本+视频/图像），输出为文本，适用于机器人、自动驾驶等物理AI领域。
zhaode
FastVLM-0.5B-Stage3 是一个高效的多模态语言模型，具备视觉理解和语言处理能力，能够处理长视频并生成结构化输出。
Qwen2.5-Omni 是一个端到端的多模态模型，能够感知文本、图像、音频和视频等多种模态，并以流式方式生成文本和自然语音响应。
Qwen2.5-Omni是一款端到端多模态模型，能够感知包括文本、图像、音频和视频在内的多种模态，同时以流式方式生成文本和自然语音响应。
inclusionAI
轻量级统一多模态模型，高效处理图像、文本、音频和视频等多种模态数据，在语音和图像生成方面表现出色。
Qwen2.5-Omni是一款端到端多模态模型，能够感知文本、图像、音频和视频等多种模态信息，并以流式方式同步生成文本和自然语音响应。
OpenGVLab
VideoChat-R1_7B_caption 是一个基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 的多模态视频文本生成模型，专注于视频内容理解和描述生成。
Skywork
SkyCaptioner-V1是专为视频数据生成高质量结构化描述而设计的模型，通过整合专业子专家模型、多模态大语言模型与人工标注，解决了通用描述模型在专业影视细节捕捉上的局限。
VideoChat-R1_7B 是一个基于 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的多模态视频理解模型，能够处理视频和文本输入，生成文本输出。
city96
阿里巴巴PAI发布的14B参数规模的多模态模型，支持文本生成视频任务
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