小米创始人雷军近日表示，未来五年人工智能将深刻影响传统产业，强调“所有产业都值得用AI再做一遍”。他以小米汽车工厂为例，指出AI视觉大模型与X光机技术使大压铸件检测效率达人工十倍，仅需两秒完成一次检测。
小米创始人雷军预测，未来五年AI将深刻改造传统产业，提出“所有产业都值得用AI重做”的观点。他以小米汽车工厂为例，说明AI与传统制造融合可大幅提升效率：通过AI视觉模型检测压铸件，检测时间缩短至2秒，效率达人工10倍，精度提高5倍以上。
OpenAI宣布停止GPT-4o模型的API访问，开发者需尽快迁移。该模型仍可供个人用户使用，但不再是默认模型。建议开发者关注替代方案。
小米发布业界首个打通自动驾驶与具身智能的跨域基座模型MiMo-Embodied，已开源。该模型用同一套参数支持具身智能三大任务和自动驾驶三大任务，实现室内交互与道路决策统一建模，并验证双向协同赋能。模型与权重已上线Hugging Face与arXiv。
小米首个推理大模型MiMo开源，专为推理任务设计，性能卓越。
小米开发的大规模预训练语言模型，参数规模64亿。
小米人工智能平台,提供语音交互技术
XiaomiMiMo
MiMo Audio是小米开发的音频语言模型，通过大规模预训练展现出强大的少样本学习能力。该模型突破了传统模型依赖特定任务微调的局限，在语音智能、音频理解等任务中表现出色，在开源模型中达到先进水平。
bartowski
这是小米MiMo-VL-7B-RL-2508模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp的imatrix选项进行量化处理，支持多种量化级别，适用于不同的硬件配置和性能需求。
mispeech
MiDashengLM-7B-0804是小米发布的7B参数多模态语音语言模型，支持音频理解和文本生成任务，适用于通用场景的推理和微调。
allura-forge
MiMo是小米专为推理任务从头开始训练的大语言模型系列，通过优化预训练和后训练策略，在数学和代码推理任务上展现出卓越性能。项目开源了7B参数规模的多个版本，包括基础模型、SFT模型和RL模型。
MiMo-7B 是小米推出的专为推理任务设计的语言模型系列，包括基础模型、SFT模型和RL模型，在数学和代码推理任务上表现优异。
小米推出的7B参数规模推理专用语言模型系列，通过优化预训练和后训练策略显著提升数学与代码推理能力
Tonic
GemmaX2-28-2B GGUF量化模型是小米开发的GemmaX2-28-2B-v0.1翻译大语言模型的量化版本集合，支持28种语言的机器翻译任务。
小米云笔记MCP服务器实现，支持笔记的读取、搜索、创建、编辑、删除等完整管理功能，提供Markdown与XML格式转换和图片上传能力
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