马斯克旗下xAI加速算力竞赛，收购第三栋建筑扩充田纳西州基础设施，目标将模型训练算力提升至近20亿瓦。新建筑被命名为“MACROHARDRR”，疑似戏仿微软。
马斯克旗下xAI公司加速扩张，收购孟菲斯第三栋建筑以增强算力。新建筑被命名为“MACROHARDRR”，疑似调侃微软。计划2026年起改造为现代化设施，支持未来AI模型训练。
微软秘密启动“Project Strong ARMed”项目，旨在利用生成式AI技术，解决Windows应用从x64架构向ARM架构迁移的难题，以提升兼容性和运行效率。
微软Copilot AI应用完成重大升级，全量推送GPT5.2模型，命名为“智能+”模式。新版本主打“专家级”办公支持，核心优势在于强大的“思考”变体模型，特别擅长处理逻辑复杂、流程冗长的办公任务。
微软Trellis 2 AI，快速将图像转为含PBR纹理的高质量3D模型
AI原生办公套件，替代微软Office，统一格式，融合文本、表格和幻灯片。
微软Copilot是您的AI助手，支持聊天、图像生成、文本编辑等功能，助力日常工作和生活。
Phi-4-multimodal-instruct 是微软开发的轻量级多模态基础模型，支持文本、图像和音频输入。
ss-lab
本项目提供了一个基于微软Phi-3.5-mini-instruct模型进行微调的文本生成模型，已转换为GGUF格式，适用于llama.cpp推理框架。模型在philschmid/guanaco-sharegpt-style数据集上进行了微调，优化了指令遵循和对话能力，适用于资源受限环境下的高效文本生成任务。
bartowski
这是微软Fara-7B模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行优化。该模型支持多种量化级别，从高精度的bf16到极低精度的IQ2_M，满足不同硬件配置和性能需求。
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Fara-7B是微软专门为计算机使用场景设计的高效小型语言模型，参数仅70亿，在网页操作等高级用户任务中表现出色，能与更大型的代理系统竞争。
microsoft
Fara-7B是微软研究院开发的专为计算机使用场景设计的小型语言模型，仅有70亿参数，在同规模模型中实现卓越性能，能够执行网页自动化、多模态理解等计算机交互任务。
这是微软UserLM-8b模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix量化技术，可在保持模型性能的同时显著减少内存占用和提升推理速度。支持多种量化级别，从高质量到极致压缩，适用于不同硬件环境。
NikolayKozloff
UserLM-8b-Q8_0-GGUF 是基于微软 UserLM-8b 模型转换的 GGUF 格式版本，专门针对用户对话场景优化的大语言模型。该模型采用 8 位量化技术，在保持性能的同时显著减小了模型体积，便于在各种硬件上部署运行。
微软NextCoder - 32B模型的量化版本，使用llama.cpp工具对原模型进行量化处理，以在不同硬件条件下更高效地运行模型。
Inpris
Humains-Junior是由Humains.com基于微软Phi-3.5-mini-instruct模型训练的AI助手，专门针对客户服务场景优化。该模型使用3亿个标记进行微调，具备严格的指令遵循能力、减少幻觉现象和强大的功能调用能力，并实现了身份感知。
lmstudio-community
这是一个基于微软Phi-4-mini-reasoning模型转换的MLX格式4位量化版本，适用于文本生成任务。
mjwong
针对新加坡英语优化的多模态语音识别模型，基于微软Phi-4多模态指令模型微调，显著提升对新加坡英语独特语音特征的识别能力。
unsloth
Phi-4-reasoning是一款由微软开发的先进推理模型，基于Phi-4进行微调，专注于提升数学、科学和编码等领域的推理能力。
Phi-4-reasoning-plus是微软基于Phi-4微调的最先进开放权重推理模型，专注于数学、科学和编码领域的高级推理能力。
Phi-4推理增强版是微软研究院开发的140亿参数开源推理模型，通过监督微调和强化学习优化，专注于数学、科学和编程领域的高级推理能力。
Phi-4-reasoning-plus 是由微软研究院开发的开源推理模型，专注于数学、科学和编程领域的高级推理能力。
Phi-4-reasoning-plus 是微软开发的增强推理能力的大语言模型，专为复杂数学问题和多步骤推理任务优化。
微软Phi-4-reasoning-plus的量化版本，适用于资源有限设备的高效文本生成任务。
这是微软Phi-4-reasoning模型的量化版本，使用llama.cpp进行优化，适用于推理任务，支持多种量化选项。
这是微软Phi-4-mini-reasoning模型的量化版本，使用llamacpp工具进行量化处理，旨在提升模型在不同硬件环境下的运行效率和性能。
MAI-DS-R1 是 DeepSeek-R1 推理模型，经过微软 AI 团队的后续训练，以提升其在受限话题上的响应能力并优化其风险表现，同时保持其推理能力和竞争性能。
Borcherding
基于FLUX.1-dev模型的LoRA适配器，专为生成标志、图标和表情符号设计，支持微软FluentUI风格等多种3D渲染效果。
微软官方MCP服务器，为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
微软官方MCP服务器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多种服务的AI助手集成工具，支持本地和远程部署，帮助开发者通过标准化协议连接AI模型与各类数据源和工具。
一个用于集成微软Bing搜索API的MCP服务器，支持网页、新闻和图片搜索功能，为AI助手提供网络搜索能力。
一个提供只读访问Outlook/微软365日历的MCP服务器，支持通过API或命令行工具查询日历事件。
一个通过JSON-RPC 2.0协议控制微软画图的服务器，支持启动画图程序、绘制图形、设置颜色和工具属性等功能。
一个基于Python的MCP服务器项目，集成微软安全副驾驶和Sentinel，支持KQL查询、技能管理及认证。
AutoGen MCP服务器是一个集成微软AutoGen框架的多代理对话服务，提供标准化的AI代理管理与协作接口。
Edit-MCP是一个与微软Edit工具集成的模型上下文协议服务器，为AI系统提供高级文件编辑功能，采用混合架构结合直接文件操作和Edit集成。
SSW Clean Architecture 模板是一个基于清洁架构的项目模板，结合了SSW Rules和30多年的微软软件开发经验，提供快速启动新项目的工具和最佳实践。
这是一个与微软教育API集成的自定义MCP服务器项目，支持通过Claude Desktop等工具管理课程、作业、评分等功能。
mcp-searxng是一个为AI代理设计的MCP服务器示例，通过SearXNG开源元搜索引擎实现外部信息搜索功能。项目展示了如何集成SearXNG和微软的markdownify工具，将网页内容转换为Markdown格式文本，并通过SSE协议与MCP客户端通信。
该项目是一个实现CISA BOD 25-01安全控制的M365 MCP服务器，通过微软Graph API管理Microsoft 365安全设置，提供包括阻止传统认证、基于风险访问控制、MFA管理、应用注册控制、密码策略管理等功能。
一个与Microsoft Graph API集成的MCP服务器，提供Teams团队协作、用户管理和消息搜索等功能，支持AI助手通过协议与微软生态交互。
这是一个用于微软Clarity数据导出API的MCP服务器，支持通过Claude等MCP客户端查询Clarity的分析数据，包括多维度筛选和多种指标获取。
分布式MCP服务器提供法律信息查询、天气数据、Azure价格和实用功能的API工具集，支持微软Copilot等AI助手通过MCP协议调用。
该项目创建或利用多种MCP服务器与智能代理框架及微软Copilot Studio进行集成
一个基于MCP协议的MSFS SDK文档查询服务器，提供实时搜索、多类别检索和自然语言处理功能，帮助开发者快速访问微软飞行模拟器开发文档。
一个基于微软云平台的KQL查询服务器，支持通过Azure CLI认证执行Azure Data Explorer的查询。
UpTier是一款桌面待办事项应用，结合微软To Do风格界面与Claude AI智能优先级排序功能，通过MCP协议实现任务智能管理。
一个基于微软Graph API的Azure云电脑管理服务器，提供用户列表查询、云电脑管理（重启、重命名、故障排查等）功能
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