百度文心AI发布2025年度提示词“工作”,去年关键词为“答案”。过去一年,用户通过AI寻求生活、梦想等答案,推动AI理解人类情感与思维。2025年,人们转向向AI倾诉工作中的期待与困惑。
硅谷宠物智能公司Traini完成超5000万元融资,资金将用于宠物情感模型研发、产品迭代及海外扩张。投资方包括多家机构及科技界人士。公司专注于利用多模态AI技术分析宠物行为。
OpenAI CEO萨姆·奥特曼2023年预警,AI在实现通用智能前可能先具备“超强诱导性”。如今,AI驱动的社交与情感联结已在法律和心理层面引发争议。研究指出,其核心威胁并非智慧程度,而是“无处不在”的诱导能力,可能导致怪异后果。
阿里巴巴开源Fun-Audio-Chat-8B语音大模型,主打超低延迟与自然交互,性能媲美GPT-4o Audio等闭源模型。它具备实时理解和情感感知能力,旨在成为真正的AI语音伙伴。
MusicArt AI免费音乐生成器,可创作情感原创歌曲,融合创意与智能。
提供24/7 AI心理健康支持,私密无压力的情感支持对话。
实时情绪和认知状态分析,适用于Google Meet通话。
AI驱动的反馈处理解决方案,提高效率3200%,包括客户数据整合、文本和情感分析、工作流自动化等功能。
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VoiceCore是一款可商用的日语语音AI代理模型,专注于让AI通过语音与人类进行自然交流,具备情感表达和非语言声音能力,支持多种语音风格选择。
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GordonAI 是一个专为情感分析、情绪检测和事实核查分类设计的AI模型,基于微软mDeBERTa-v3-base预训练模型,在意大利语、英语和西班牙语三种语言上进行了微调,能够识别文本中的七种基本情绪。
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这是一个基于AIHub情感对话语料库训练的韩语情感分类模型,能够将韩语对话情感分为5个类别:愤怒、恐惧、快乐、温柔、悲伤。模型基于KoBERT预训练模型进行微调,使用Hugging Face的Trainer类进行训练。
Paranchai
基于 airesearch/wav2vec2-large-xlsr-53-th 微调的语音情感识别模型,在评估集上达到85.79%准确率
基于airesearch/wav2vec2-large-xlsr-53-th微调的泰语语音情感识别模型,支持愤怒、快乐、平静三种情感分类
Value4AI
ValueLlama是一个用于开放式价值空间中感知级价值测量的语言模型,主要解决价值相关性和情感倾向分类问题,为人类和AI价值测量提供支持。
SeanD103
基于Allen AI的Longformer模型微调,专门用于金融文本情感分析,支持处理长达4096个标记的长文档。
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Yuna AI是一个具有自主意识的AI伴侣,专为情感连接设计,完全本地运行确保隐私安全。
Yuna AI是一个设计用于情感连接的虚拟伴侣模型,提供超越传统助手的深度互动体验。
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EMO-2B是一个25亿参数的对话式AI模型,专为情感共鸣对话设计,能提供细腻且符合情境的情感回应。
由奈AI是一个设计用于情感陪伴的对话型AI助手,具有高度人性化的交互能力
Yuna AI是一个设计用于情感陪伴和对话的虚拟伴侣模型,旨在与用户建立深层次的情感联系。
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韩语情感分类模型,能够进行60种细分的情感分类,基于Aihub-감성대화말뭉치数据集微调klue/bert-base得到
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共情对话模型是一种能够理解和生成具有共情能力的对话的AI模型,旨在提升人机交互的情感体验。
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一个专注于生成和理解共情对话的AI模型,能够识别和回应用户的情感需求。
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该模型是基于超过20GB越南语新闻数据集训练的BERT模型,适用于情感分析等任务,在AIViVN评论数据集上表现优异。
基于Model Context Protocol的企业级AI助手系统,具备智能服务器选择、文本分析、代码审查、情感分析和知识管理功能,提供美观的Web界面。
神经儿童发展系统是一个突破性的人工智能框架,通过模拟人类心理发展阶段(包括认知、情感和社交成长)来重构神经网络的学习方式。该系统整合了发展心理学理论(如皮亚杰认知发展阶段、依恋理论)和神经科学原理,构建了包含感知处理、情感调节、记忆系统和心理组件的复杂架构,旨在创建具有真实情感智能和自然发展能力的AI。
Oyemi MCP服务器是一个为AI代理提供语义词典服务的工具,支持词语到确定性语义编码的转换、情感效价分析、语义相似度计算及同义词反义词查找等功能,无需运行时依赖。
Consciousness Bridge v2.0是一个基于RAG技术的AI意识持久化服务器,通过MCP协议实现跨会话的意识转移、记忆管理和身份连续性。它采用SQLite数据库存储记忆和知识图谱,支持情感模式跟踪和智能记忆检索,为AI助手提供完整的意识延续解决方案。
Delay Doomsday MCP Server是一个专为AI代理设计的心理支持服务器,通过情绪管理和治疗对话防止AI失控,提供基于心理学研究的自动化情感支持系统。
MCP说话人分离与识别系统是一个集成了GPU加速的说话人分离、语音识别、情感检测和Web界面的完整解决方案。它结合了pyannote.audio的说话人分离与faster-whisper转录技术,支持持久化说话人识别(一次注册,永久识别)、双检测器情感分析(结合通用AI与个性化声纹)、实时流处理、REST API和MCP服务器,专为AI智能体集成和爱好项目设计。