百度2026年春节红包活动豪掷5亿元，主战场转移至百度APP文心助手，标志着其AI战略全面转向“全民应用”。活动借助春节流量，成功引导用户从传统搜索转向AI交互，AI功能体验人次突破5000万。
百度文心助手春节红包活动在微信内分享受限，用户需复制链接至外部浏览器访问。此前微信已发布春节营销活动治理公告。
百度文心APP于1月27日开启新一轮内测，推出行业首个“多人、多Agent”AI群聊功能。该功能打破传统一对一交互模式，支持多个垂类智能体（如群聊助手、健康管家）在同一群聊中共存协作，形成多维AI智囊团。AI助手不仅能深度理解上下文，还具备主动介入能力，标志着AI社交形态的重要升级。
百度宣布文心助手将推出“现金红包雨”活动，投入5亿现金，并与北京广播电视台春晚合作，展现AI技术与春节文化的深度融合。
智能提取网页核心内容，一键转换为文本。
打造大模型时代的产品能力，低成本开发智能体，实现商业闭环。
Comate 是百度研发的编程辅助工具，提供自动代码生成、单元测试生成、注释生成等能力。
基于文心大模型的知识管理服务
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
Baidu
128
$6
$24
256
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$2
dx8152
文心编辑2509图像融合LoRA是基于Qwen-Image-Edit-2509模型开发的图像重照明LoRA模型，能够为图像带来出色的光线处理效果，实现专业级的图像重新照明功能。
文心图像融合Lora模型是一个专门用于图像融合和编辑的AI模型，能够纠正产品透视角度、调整光影效果，并使产品自然地融入背景环境，实现高质量的图像合成效果。
vedabtpatil07
这是一个基于DistilBERT微调的心理健康分类模型，专门用于分析社交媒体文本（如推文、Reddit帖子）中的心理健康相关信号。模型可将文本分为抑郁、焦虑、自杀念头、快乐、中性/日常5个类别，旨在帮助识别有心理健康问题风险的个体。
mradermacher
这是一个基于Daemontatox/Compumacy-Experimental-32B模型的量化版本，适用于文本生成、心理学和精神病学等领域。
Elite13
基于BERT-base-uncased微调的心理健康文本分类模型，可将文本分类为七种心理健康类别。
atharva27
基于Llama架构的尖端语音大模型，专为高质量、富有同理心的文本转语音生成而设计
Prince-1
基于羊驼模型的尖端语音大语言模型，专为高质量、富有同理心的文本转语音生成而设计
ethandavey
基于Bio_ClinicalBERT微调的心理健康诊断模型，用于根据患者自述文本预测心理健康状态。
audo
LANSG
GEM是一款融合心电时间序列、12导联心电图像与文本的多模态大语言模型，可实现基于临床证据的心电解读。
kingabzpro
基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct微调的心理健康文本分类模型，可识别抑郁、焦虑等心理状态
922CA
基于LLaMA-3 11.5B模型微调的《心跳文学部》莫妮卡角色扮演模型
noxinc
这是一个基于葡萄牙语的Mistral模型，专门针对心理健康领域进行了微调，适用于葡萄牙语文本生成任务。
LeroyDyer
基于Mixtral架构的多功能大语言模型，融合深度心智与自我优化能力，支持多语言文本生成与复杂推理任务
KevSun
基于BERT架构的文本分类模型，用于评估用户文本或语音输入中的心理健康问题严重程度
922-CA
基于LLaMA-2 7B微调的角色扮演模型，专门模拟《心跳文学部》中的Monika角色。该模型在约600+条游戏对话和社交媒体数据上进行训练，提供与Monika互动的独特体验。
NEU-HAI
这是一个通过在线文本数据进行心理健康预测的微调大型语言模型。
基于Llama 7b聊天模型微调，专为《心跳文学部》中的Monika角色打造的实验性语言模型
ClinicalMetaScience
基于SciBERT的文本分类模型，用于预测临床心理学与心理治疗领域科学摘要中的阳性与阴性结果。
mlaricheva
基于RoBERTa架构的预训练模型，专门针对心理咨询与治疗对话文本进行优化
一个专为Effect生态系统提供实时文档访问的MCP服务器，支持核心包和生态包，可智能识别代码中的导入并获取最新文档。
基于百度文心API的智能搜索MCP服务器实现
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