国产大模型赛道迎来重要整合。面壁智能引入电信巨头与产业基金，完成深度股权绑定。此举不仅带来资金支持，更将加速国产大模型在公共数据与智能硬件领域的商业化进程，标志着“国家队”与“清华系”技术力量的深度结合。
面壁智能完成数亿元融资，由国家队与清华系联手投资。公司成立于2022年8月，核心团队源自清华，结合硬核技术与商业经验，获得算力与产业生态战略支持。
清华团队研发可穿戴闭环神经刺激系统，通过眼镜框上的柔性传感器实时监测面部肌肉活动，实现对面肌痉挛的精准评估与治疗，成果发表于《自然·通讯》。
清华大学等机构推出UltraEval-Audio音频模型测评框架，为音频大模型评测提供系统化基础与一站式解决方案。最新v1.1.0版本在一键测评功能基础上进一步优化，助力研究者高效评估音频模型性能。
Openai
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Google
jameslahm
YOLOv10 是一个实时端到端目标检测模型，由清华大学团队开发，基于 YOLO 系列的最新改进版本。
openbmb
MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合研发的端侧大语言模型系列，核心模型仅含12亿非词嵌入参数，在多项评测中超越更大规模的开源模型。
MiniCPM 是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧语言大模型，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。
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