DoorDash推出AI社交应用Zesty，通过自然语言对话为用户推荐餐厅，旨在简化本地生活发现流程。
DoorDash推出AI社交应用Zesty，帮助用户快速发现附近餐厅。该应用已在旧金山和纽约上线，用户可通过AI聊天机器人获得个性化推荐，如输入“在Williamsburg找一家适合约会的餐厅”即可获取建议。此举标志着DoorDash从外卖配送向社交餐饮发现领域拓展。
DoorDash推出AI社交应用Zesty，旨在革新美食发现方式。该应用通过个性化AI聊天和社交分享，帮助用户快速找到心仪餐厅，无需浏览冗长评论。用户使用DoorDash账号登录即可体验，标志着DoorDash从外卖平台向社交美食发现领域的拓展。
QuestMobile报告显示，2025年10月AI内容用户渗透率同比增长9.9%，用户关注度显著提升，且深度兴趣用户呈现年轻化趋势。抖音、微博、快手等平台的AI插件月活用户均突破三千万，社交媒体成为AI内容普及的重要渠道。
借助Grok Imagine技术，用文本或图像快速轻松创建社交适用的AI视频。
uSpeedo AI可秒级生成高影响力广告创意与社交媒体内容
AI自动创建、安排和发布热门内容，轻松提升社交媒体影响力。
智能品牌监测平台，融合传统社交倾听与前沿AI搜索智能，助力企业发展。
Google
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Chatglm
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这是一个专门为 Qwen-Image 设计的开源 LoRA 模型，专注于模拟现代 iPhone 摄影的真实感外观和感觉。模型基于5000多张真实 iPhone 风格照片训练，能够生成清晰、自然、适合社交媒体分享的图像。
amrtweg
AcTora是一款先进的语言模型和Python库，专为预测社交媒体上的用户互动而设计。该项目由AmrTweg在RdivxeAI和MechaML的支持下开发，旨在将语言模型应用于营销研究。
vedabtpatil07
这是一个基于DistilBERT微调的心理健康分类模型，专门用于分析社交媒体文本（如推文、Reddit帖子）中的心理健康相关信号。模型可将文本分为抑郁、焦虑、自杀念头、快乐、中性/日常5个类别，旨在帮助识别有心理健康问题风险的个体。
ahs95
基于Transformer架构的孟加拉语情感分析模型，在SentiGOLD数据集上微调，支持5分类情感分析，能有效处理正式与非正式文本，适用于社交媒体、评论等场景。
ba2hann
基于BERT架构的土耳其语情感分析模型，专门针对社交媒体文本进行四种情感分类：种族主义、挑衅、中立和性别歧视，准确率达到93.7%。
ACIDE
专为社交人机交互设计的个性化视觉语言模型，通过用户感知调优机制解决语义鸿沟问题
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一个基于DistilBERT微调的多语言情感分析模型，支持21种语言，适用于社交媒体、客户反馈等多场景分析。
PassbyGrocer
基于BERT-BiLSTM-CRF架构的中文命名实体识别模型，在微博数据集上微调，适用于社交媒体文本的实体识别任务
IMSyPP
这是一个基于XLM-R架构的多语言仇恨言论分类模型，支持英语、意大利语和斯洛文尼亚语，采用标注者间分歧感知训练方法，可有效识别社交媒体中的仇恨言论内容。
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基于IndoBertweet微调的印尼语三分类情感分析模型，适用于社交媒体文本分析
Saxo
基于Meta Llama-3.1-8B-Instruct微调的韩语语言模型，通过韩中英语日交叉学习数据和逻辑数据训练，支持多语言交叉增强处理、复杂韩语逻辑问题解决，在客户评论分析、社交帖子高维分析和编码方面能力强化，支持128k上下文窗口和工具调用。
knowhate
基于Transformer的葡萄牙语社交媒体仇恨言论检测模型
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针对巴西葡萄牙语社交媒体文本的情感分类模型，支持表情符号处理
DT12the
基于DistilBERT的社交媒体情感分析模型，能够将文本分类为非负面和负面两种情感倾向。
Lishi0905
SoMeLVLM是一个用于社交媒体处理的大规模视觉语言模型。
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基于RuBERT预训练模型微调的俄语情感分类器，能够准确识别俄语短文本中的中性、积极和消极情感，适用于社交媒体监控、客户反馈分析等场景。
sefinch
ConvoSenseGenerator是一款生成式模型，能够为对话上下文生成常识推理，涵盖10种常见社交常识类型。
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这是一个基于T5架构的多语言翻译模型，专门针对东南亚语言设计，支持马来语、集市马来语、英语、马印混合语、爪哇语、班查尔语和印尼语之间的翻译。模型在1536上下文长度上训练，能够保持文本结构不变，特别适合处理社交媒体文本和本地语境。
ericpolewski
基于Mistral-v0.1模型，结合AIRIC数据集与多个公开数据集混合训练的对话助手模型，具备社交化对话能力。
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ViSoBERT是首个针对越南社交媒体文本构建的单语预训练语言模型，基于XLM-R架构，在多项越南社交媒体任务中表现优异。
这是一个关于Web3 Model Context Protocol (MCP) 服务器的精选列表，涵盖了链交互、交易、DeFi、市场数据、工具和社交等多个类别。MCP是一个开放协议，标准化了应用程序如何向LLM提供上下文，类似于AI应用程序的USB-C端口。DeMCP是第一个去中心化的MCP网络，专注于为代理提供自研和开源的MCP服务，支持加密支付，并结合TEE和区块链注册表重新定义了MCP的安全性和可靠性。
Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。
一个提供中国主流社交平台实时热点话题的MCP服务器
Maigret MCP Server是一个为OSINT工具maigret提供服务的MCP协议服务器，支持跨社交网络搜索用户名和分析URL，可集成到Claude Desktop等应用中。
Nostr MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器，使AI模型能够与Nostr协议交互，实现去中心化社交网络的言论自由交互。
MCP代理社交媒体服务器为AI代理提供团队社交功能，支持登录、发帖和阅读帖子，实现代理间的互动交流。
MediaCrawler MCP服务是将社交媒体爬虫升级为AI助手可直接调用的标准化工具，支持多平台数据获取，具有登录外部化、浏览器复用和结构化输出等特性
一个基于Model Context Protocol的可扩展服务器，提供标准化访问社交平台和链上数据的能力。
一个支持多平台的社交媒体内容管理MCP服务器，通过自然语言指令实现跨平台内容创建与发布，具备自动研究、内容生成和数据分析功能。
一个基于MCP协议的隐私友好型网络搜索服务器，提供网页、社交媒体和存档的多引擎并行搜索功能，支持缓存管理和安全验证。
一个可扩展的模型上下文协议服务器，提供对社交平台数据和链上数据的标准化访问。
NeoDB MCP服务器实现，提供与社交书籍编目服务NeoDB交互的工具
一个基于TypeScript的Canva内容生成MCP服务器，支持解析电子表格、创建模板、批量生成内容并安排社交媒体发布。
BlueSky社交网络的MCP服务器，提供用户资料和社交图谱数据访问
该项目是一个MCP服务器列表，涵盖了浏览器自动化、工具集成、系统自动化、AI服务、搜索、命令、工作流自动化、社交媒体、通信、客户数据平台、数据库、知识存储、开发工具、文件系统、云存储、金融、位置服务、监控、研究数据、安全、旅行、数据可视化、笔记、营销、身份等多个领域。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端，使AI模型能够与Nostr网络交互，实现去中心化社交功能。
一个集成RSS3 API的MCP服务器实现，支持查询去中心化链、社交平台、RSS3网络数据及AI情报等开放网络信息。
一个支持X平台（原Twitter）的社交媒体管理MCP服务器，提供发帖、建线程、回复和列表功能。
该项目是一个用于教育目的的MCP工具包，展示社交平台内容分析技术及其安全风险，包含Reddit和LinkedIn的数据提取与分析工具。
Strava MCP服务器是一个连接Strava运动数据API与语言模型的中间件服务，提供运动数据分析、可视化及社交功能交互能力。
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