初创公司Luminal完成530万美元种子轮融资，由Felicis Ventures领投，多位知名投资人参与。公司由前英特尔芯片设计师联合创立，专注于优化计算资源，提升基础设施效率，解决软件易用性对开发者的制约问题。
英特尔首席技术官Sachin Katti任职仅六个月后辞职，转投OpenAI。他负责公司AI战略期间，英特尔面临AI市场竞争加剧的挑战。此次高管变动凸显英特尔在AI领域的发展困境。
英特尔首席技术与人工智能官萨钦・卡蒂离职，转任OpenAI基础设施负责人，引发业内关注。英特尔宣布由CEO陈立武接替其职位，并重申人工智能仍是公司战略重点。
英特尔发布代号Panther Lake的新处理器，采用18A工艺制造，是Core Ultra家族下一代产品。该芯片在亚利桑那州Fab52工厂生产，预计今年晚些时候出货，工厂2025年投产。这是陈立武上任六个月后推动公司转型的重要硬件升级。
全球首款搭载英特尔®酷睿™Ultra处理器的AI迷你电脑
首款AI PC英特尔®酷睿™至尊台式机处理器
英特尔神经处理单元加速库
Intel开发者平台,提供丰富的软件工具和开发产品
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基于Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型，通过英特尔auto-round工具生成的混合int4量化模型。采用混合精度量化技术，非专家层回退到8位，在保证精度的同时显著降低计算资源需求，支持思维内容解析功能。
礼貌卫士是由英特尔开发的开源NLP语言模型，基于BERT微调用于文本分类任务，旨在将文本分为礼貌、较为礼貌、中立和不礼貌四类。
基于Qwen2-7B的INT4自动量化模型，由英特尔auto-round工具生成，适用于高效推理任务
SanjiWatsuki
Kunoichi-DPO-7B是基于Kunoichi-7B模型，使用英特尔的Orca数据对与Alpaca模板进行直接偏好优化（DPO）微调得到的模型，主要面向通用场景，具有更强的推理和指令遵循能力。
这是BAAI/BGE-small-en-v1.5模型的量化版本，使用英特尔神经压缩器进行训练后静态量化，与Optimum-Intel兼容，专为RAG（检索增强生成）场景优化，在保持接近原始性能的同时显著减少模型大小和推理延迟。
Neural-Chat-v3-3是英特尔基于Mistral-7B架构开发的70亿参数大语言模型，专注于数学推理和文本生成任务。该模型在MetaMathQA数据集上微调，并采用直接性能优化(DPO)方法对齐。
基于Mistral-7B在英特尔Gaudi 2处理器上微调的70亿参数大语言模型，采用DPO方法对齐，适用于多种语言任务
Whisper是一种预训练模型，用于自动语音识别（ASR）和语音翻译。本仓库提供ONNX格式的Whisper大型模型INT4权重量化版本，由英特尔®神经压缩器和英特尔®Transformers扩展驱动。
QuaLA-MiniLM是英特尔开发的微型语言模型，融合知识蒸馏、长度自适应变换器和8位量化技术，在SQuAD1.1数据集上实现最高8.8倍加速且精度损失不足1%。
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