苹果发布Xcode 26.1.1版本，支持Swift 6.2.1并优化多项功能。更新重点修复漏洞，提升AI编码助手性能，显著改善内存使用效率，尤其在处理大型Git项目时表现更佳。
谷歌推出新版Google Finance，整合AI深度搜索、预测市场数据和实时财报追踪功能，帮助普通用户理解复杂市场动态。核心亮点是AI深度搜索，用户输入金融问题如“苹果明年盈利前景”，系统自动搜索新闻和分析，提供专业级见解。
苹果TV+新剧《Pluribus》片尾声明“本剧由人类制作”，将人类创作与动物安全提示并置，凸显其与伦理责任同等重要。该剧由《绝命毒师》主创文斯·吉利根打造，在AI浪潮中坚守人类创作价值。
苹果拟每年支付约10亿美元，与谷歌合作引入定制版Gemini AI模型升级Siri。此举标志苹果AI战略转变，将借助谷歌技术提升语音助手能力，直至自有AI技术成熟。谷歌模型参数达1.2万亿，远超苹果现有水平。
TestFlight 是苹果提供的帮助开发者测试 Beta 版 App 的平台。
OneTap改变了您在苹果设备上分享内容的方式，让您只需轻轻一点即可保存任何内容以供稍后复制和粘贴。
在苹果硅片上运行扩散模型的推理工具。
Xcode 16 提供的功能和性能提升助力开发者用比以往更快的速度构建出色的 app，将开发者的生产力标准提升到了全新层次。
inferencerlabs
基于MLX库实现的文本生成模型，支持多种量化方式推理，具备分布式计算能力，可在苹果硬件环境下高效运行。
mlx-community
DeepSeek-OCR-8bit是基于DeepSeek-OCR模型转换的MLX格式版本，专门针对苹果芯片优化的视觉语言模型，支持多语言OCR识别和图像文本理解任务。
Wwayu
这是一个基于GLM-4.6架构的混合专家模型，使用REAP方法对专家进行了40%的均匀剪枝，参数量为218B，并转换为MLX格式的3位量化版本，适用于苹果芯片设备高效运行。
lmstudio-community
Qwen3-VL-2B-Instruct 是一款高效的图像文本转文本模型，由 Qwen 团队开发。该模型经过 MLX 8位量化优化，特别适用于苹果硅芯片设备，能够处理视觉语言任务并提供高效的解决方案。
manasmisra
该模型是基于GLM-4.5-Air使用REAP方法进行25%均匀剪枝后的专家混合模型，已转换为MLX格式的4位量化版本，适用于苹果芯片设备的高效推理。
这是美团LongCat-Flash-Chat模型的MLX格式转换版本，采用创新的DQ6_K_M量化技术，专为配备512GB内存的苹果Mac Studio M3 Ultra设备优化，在保持接近8位量化性能的同时显著减少内存占用
Qwen3-VL-8B-Instruct是由Qwen团队开发的多模态视觉语言模型，支持图像文本到文本转换。该版本经过MLX 8位量化处理，专门针对苹果硅芯片进行优化，在保持性能的同时提升运行效率。
LFM2-8B-A1B是针对苹果硅芯片优化的8位量化MLX构建版本，采用专家混合（MoE）架构，总参数约80亿，每个令牌激活约10亿参数，支持设备端快速推理。
这是一个基于GLM-4.6模型转换的MLX格式版本，采用8位量化技术，分组大小为32，专为苹果芯片优化，提供高效的文本生成功能。
IBM Granite-4.0-H-Tiny模型的5-bit量化版本，专为苹果硅芯片优化。采用Mamba-2与软注意力混合架构，结合混合专家模型(MoE)，在保持高质量的同时实现高效推理。
IBM Granite-4.0-H-Tiny是经过苹果硅芯片优化的混合Mamba-2/Transformer模型，采用3位量化技术，专为长上下文、高效推理和企业使用而设计。该模型结合了Mamba-2架构和专家混合技术，在保持表达能力的同时显著降低内存占用。
Apriel-1.5-15B-Thinker是一个专为图像理解与推理设计的150亿参数多模态模型，采用中期训练方法而非RLHF训练。本版本为适用于苹果芯片的MLX量化版本，具有内存占用小、启动速度快的特点。
KAT-Dev是由Kwaipilot开发的多语言自然语言处理模型，支持多种语言交互任务，提供高效准确的语言处理能力。该版本经过MLX团队8位量化优化，专门针对苹果硅芯片进行了性能优化。
花岗石-4.0-h-微型模型是基于IBM Granite基础模型优化的语言模型，经过MLX量化处理，专门针对苹果硅芯片进行了优化，为相关应用提供高效解决方案。
Jinx GPT OSS 20B MXFP4 MLX 是一个基于 MLX 框架转换的 200 亿参数大语言模型，采用混合精度量化技术优化，适用于苹果芯片设备的高效推理。
这是基于NousResearch/Hermes-4-14B模型转换的MLX格式版本，支持多种量化级别（2-8位），专为苹果芯片优化的大语言模型。
NexVeridian
本模型是基于Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct原模型使用mlx-lm 0.28.0版本转换的4位量化MLX格式模型，专为苹果芯片优化，支持高效的文本生成任务。
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里云通义千问团队开发的大规模语言模型，经过MLX框架4位量化优化，专门针对苹果芯片设备进行了性能优化，提供高效的推理能力。
abnormalmapstudio
这是基于Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking基础模型的苹果MLX优化4位mxfp4量化版本，专门针对苹果硅芯片优化，可在Mac设备上实现高效的本地推理，显著降低内存占用同时保持良好性能。
这是一个转换为MLX格式的文本嵌入模型，基于Google的EmbeddingGemma-300m模型转换而来，专门用于句子相似度计算和文本嵌入任务。模型采用BF16精度，适用于苹果芯片设备上的高效推理。
Apple MCP工具集是一套基于MCP协议的苹果原生工具集合，提供消息、笔记、联系人、邮件、提醒、日历等苹果生态系统的集成服务。
一个用于通过SQL查询苹果健康数据的MCP服务器，基于DuckDB实现高效分析，支持自然语言查询和自动报告生成。
Apple Doc MCP是一个提供直接访问苹果开发者文档的模型上下文协议服务器，集成到AI编程助手中，支持智能搜索、框架浏览和详细文档获取。
一个让AI助手通过MCP协议控制苹果快捷指令的服务
Apple MCP工具集是一个为MCP协议设计的苹果原生工具集合，提供了消息、笔记、联系人、邮件、提醒、日历、网页搜索和地图等多种功能。
一个用于与macOS苹果日历交互的MCP服务器，提供标准化接口让AI模型访问和操作日历数据。
Apple RAG MCP是一个为AI代理提供苹果开发专业知识的检索增强生成系统，集成了官方Swift文档、设计指南和Apple Developer YouTube内容，通过AI驱动的混合搜索技术提供准确的技术答案。
自动生成完整网站图标集的MCP服务，支持从PNG图片或URL创建多种尺寸的favicon、苹果触摸图标及网页应用清单文件。
VGGT-MPS是基于苹果芯片优化的3D视觉重建工具，使用Metal Performance Shaders加速，能够从单张或多张图像生成深度图、相机姿态和3D点云，支持稀疏注意力实现城市级重建。
一个通过MCP协议访问苹果设备数据的服务，支持记忆存储与读取
一个提供苹果和谷歌应用商店市场情报分析的MCP服务
一个连接macOS苹果笔记的MCP服务器，提供笔记文件夹和内容管理功能
基于MCP协议开发的苹果提醒事项管理工具，支持创建和查询提醒事项，包含设置标题、备注、日期时间等功能
一个简单的MCP服务器，能够从苹果笔记中读取和保存记忆信息，支持通过SSH远程访问Mac数据。
Apple开发者文档MCP服务，为AI编程助手提供直接访问苹果官方开发文档的能力，支持智能搜索、框架浏览和详细文档获取。
一个用于苹果笔记语义搜索的MCP服务，支持本地嵌入模型、全文搜索和向量存储。
一个提供苹果App Store和Google Play商店市场情报分析的MCP服务，支持获取应用详情、搜索、开发者信息、用户评价等多维度数据
Apple Health MCP Server是一个基于FastMCP框架的模型上下文协议服务器，专为LLM代理与苹果健康数据交互设计。它提供标准化接口，通过Elasticsearch索引和查询健康数据，支持自然语言搜索、分析和统计功能，包含XML和Elasticsearch两大工具集，支持Docker部署。
Apple Notes MCP服务是一个通过自然语言与苹果笔记无缝交互的协议服务器
一个基于MLX Whisper的音频转录MCP服务，支持本地文件、Base64音频和YouTube视频转录，专为苹果M系列芯片优化。
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