月之暗面团队推出Kimi Linear模型，在AIGC领域实现技术突破。该模型采用混合线性注意力架构，处理长上下文速度提升2.9倍，解码速度提高6倍，性能超越传统Softmax注意力机制，特别在上下文处理和强化学习等场景表现优异。
国产团队Moonshot AI发布Kimi Linear架构技术报告，提出可替代完全注意力机制的混合线性架构。该架构在速度、内存效率和长上下文处理三方面实现突破，显著降低KV缓存使用，兼具高效与性能优势，被誉为智能体时代注意力机制新起点。
蚂蚁集团开源百灵大模型Ring-flash-linear-2.0-128K，专攻超长文本编程。采用混合线性注意力与稀疏MoE架构，仅激活6.1B参数即可媲美40B密集模型，在代码生成和智能代理领域达到最优表现，高效解决长上下文处理痛点。
DeepSeek发布实验模型V3.2-exp，采用创新稀疏注意力机制，显著降低长上下文操作的推理成本，使API成本减少一半。该模型为开发者提供更经济高效的AI解决方案。
一种提升场景级视频生成能力的技术。
VideoRAG 是一个用于处理极长上下文视频的检索增强型生成框架。
高性能的双向编码器Transformer模型
Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数代码生成模型
tencent
$0.8
Input tokens/M
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anthropic
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ai21-labs
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智谱ai
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128k
chatglm
unsloth
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文处理、空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。该版本为2B参数的思考增强版，专门优化了推理能力。
Qwen
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct是通义系列中最强大的视觉语言模型，采用混合专家模型架构，具备出色的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力，支持256K长上下文和视频理解，可在多种设备上进行推理。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备增强推理能力的8B参数版本。该模型在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理等方面全面升级，支持多模态推理和智能体交互。
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备出色的文本理解和生成能力、深入的视觉感知和推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及智能体交互能力。本仓库提供GGUF格式权重，支持在CPU、GPU等设备上高效推理。
Qwen3-VL-32B-Instruct是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备出色的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及智能体交互能力。
Qwen3-VL-8B-Instruct是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解和生成能力、深入的视觉感知和推理能力、长上下文支持以及强大的空间和视频动态理解能力。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是通义大模型系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。该模型采用混合专家（MoE）架构，是增强推理的思维版。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是阿里巴巴推出的最新一代视觉语言模型，在文本理解、视觉感知、空间理解、视频分析和智能体交互等方面均有显著提升。该模型支持多模态输入，具备强大的推理能力和长上下文处理能力。
Qwen3-VL-2B-Instruct是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持以及强大的空间和视频动态理解能力。该模型采用2B参数规模，支持指令交互，适用于多模态AI应用。
Qwen3-VL是通义系列最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
moonshotai
Kimi Linear是一种混合线性注意力架构，在各种场景下包括短、长上下文以及强化学习扩展机制中，均优于传统的全注意力方法。它能有效解决传统注意力机制在长上下文任务中效率低下的问题，为自然语言处理等领域带来更高效的解决方案。
Kimi Linear是一种高效混合线性注意力架构，在短上下文、长上下文和强化学习场景中均优于传统全注意力方法。它通过Kimi Delta Attention (KDA)机制优化注意力计算，显著提升性能和硬件效率，特别擅长处理长达100万令牌的长上下文任务。
thenexthub
OpenModel-1T-A50B-Instruct是NeXTHub开发的万亿参数混合专家模型，结合进化思维链训练方法，在推理能力和能源效率上取得平衡，具备深度推理能力和128K长上下文处理能力。
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