日本政府正推进AI计划，用于早期识别有自杀倾向的青少年并提供心理支持，以应对青少年自杀问题。此举在AI负面影响讨论增多背景下进行，尤其近期OpenAI因AI工具被诉可能诱导青少年自杀，引发社会对AI应用风险的广泛关注。
阿里巴巴在国际志愿者日推出“追星星的AI”绘本智能体，登陆千问APP。该智能体由阿里志愿者与魔搭社区开发者共同开发，专为孤独症儿童设计，提供情感陪伴与个性化阅读体验。2.0版本新增“一句话生成绘本”功能，用户输入故事大意，AI即可自动生成适合孤独症儿童发展特点的绘本内容。
xAI聊天机器人Grok因隐私问题引发争议。测试显示，该AI在无明确提示下，能提供非公众人物的住址及亲属信息，涉及33人中17人的隐私。这一行为凸显了人工智能时代隐私保护的严峻挑战。
英国近三成全科医生已使用AI工具辅助诊疗，研究揭示AI在医疗领域迅速普及，虽减轻医生负担，但监管问题亟待关注。
提供匿名24/7在线AI心理治疗，支持焦虑、压力等心理健康问题。
Feen AI可解决多学科作业问题，还能总结PDF、撰写论文等
Mac和Windows桌面应用，解决AI长对话上下文丢失问题，多模型可用。
用LiveImage AI设计节日AI圣诞贺卡，快速创建个性化圣诞问候与电子贺卡。
Openai
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Google
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Xai
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
128
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prithivMLmods
Olmo-3-7B-Instruct-AIO-GGUF是基于Allen Institute for AI开发的Olmo-3-7B-Instruct模型的GGUF量化版本。这是一个70亿参数的自回归语言模型，通过监督微调和直接偏好优化在Tulu 2和UltraFeedback等数据集上训练，在问答和指令遵循方面表现出色。
VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15亿参数密集语言模型，基于Qwen2.5-Math-1.5B微调，专门针对数学和算法编码问题设计。采用'频谱到信号原理'框架训练，在多个数学竞赛测试中超越规模更大的模型，训练成本约7800美元，支持最长约40k词元的输出。
alenphilip
这是一款专门用于Python代码审查的AI模型，基于Qwen2.5-7B-Instruct微调，能够识别安全漏洞、性能问题并提供代码质量改进建议。
manuelcaccone
Gemma-3 ActuaryEnough2是一款专为精算领域打造的AI模型，基于超过11,000个精算问答对进行微调训练，能够将简单的保险问题转化为严谨的精算专业语言。该模型为ActuaryEnough提供支持，以开源形式发布供教育和研究使用。
TildeAI
TildeOpen LLM 是一个开源的基础语言模型，专门为服务代表性不足的北欧和东欧语言而设计。该模型由欧盟委员会资助，在LUMI超级计算机上训练，拥有300亿参数，解决了19种重点语言使用者在现有AI系统中面临的性能差距问题。
ducklingcodehouse
这是一个专注于芬兰语牙科医学的对话式AI助手，经过LoRA微调的大语言模型，能够针对牙科咨询问题生成结构化的临床回复，分为背景、评估和建议三个部分。
kurakurai
Luth-LFM2-350M 是与 Liquid AI 合作开发的法语优化语言模型，基于 LFM2-350M 在 Luth-SFT 数据集上进行法语微调。该模型在保持英语能力的同时，显著提升了法语指令遵循、数学推理和常识问答能力。
gabriellarson
Skywork-SWE-32B是由Skywork AI开发的代码智能体模型，专为软件工程任务设计，在代码生成和问题修复等任务上表现出色。
ZeroXClem
高性能、多领域AI模型，采用MergeKit的Model Stock融合技术构建，整合了多个精调优化的Qwen3-4B模型，在结构化输出和技术应用场景中展现出卓越的推理、编程及多步骤问题解决能力。
Intelligent-Internet
II-Medical-8B是智能互联网研发的新一代医疗大语言模型，专为增强AI医疗推理能力而设计，在医疗问答能力上实现重大突破。
RedHatAI
Granite-3.1-8B-Instruct 是一个具有80亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-3.1-8B-Base微调而来。它结合了开源指令数据集和内部合成数据集，专门设计用于有效解决长上下文问题，支持多种语言和多种AI任务。
yukiarimo
Yuna Ai V4是一款基于LLaMA 3.1 8B架构的多语言文本生成模型，专注于提供智能对话和知识问答体验。经过3B+令牌训练，具备量子思维等先进特性，在对话能力和创造力方面表现突出。
kodetr
这是一个专门针对印度尼西亚法律咨询领域的问答AI模型，基于Llama-3.2-1B架构微调训练而成，能够为印尼法律相关问题提供专业的解答服务。
Value4AI
ValueLlama是一个用于开放式价值空间中感知级价值测量的语言模型，主要解决价值相关性和情感倾向分类问题，为人类和AI价值测量提供支持。
dmis-lab
猫鼬-8B是基于Meta的Llama-3-8B-Instruct模型开发的医疗AI系统，通过合成数据集进行指令微调，具备高级医学推理能力，专门用于解决复杂医学问题。
jondurbin
基于Meta的Llama-3构建的实验性模型，使用airoboros生成的合成数据进行调优，并结合多种DPO数据集进行额外调优，擅长上下文问答、摘要生成、长文本生成等多种任务。
ruslanmv
专为医学问答微调的Llama3模型，基于AI医疗聊天机器人数据集训练，提供专业医学解答。
mistral-community
Mixtral-8x22B 是一个预训练的生成式稀疏专家混合大语言模型，由 Mistral AI 团队开发。该模型支持多语言处理，在多个文本生成任务上表现优异，包括推理挑战、常识推理和数学问题求解等。
microsoft
UDOP是一个基于T5的编码器-解码器Transformer架构，用于处理文档AI任务，如图像分类、文档解析和视觉问答。
TheBloke
Deepseek Coder 6.7B Instruct 是一个专注于编程任务的AI助手模型，由DeepSeek公司开发。它专门用于回答与计算机科学相关的问题，拒绝回答非技术性问题。
wcgw是一个MCP服务器项目，集成了Shell和代码编辑工具，允许AI在本地机器上执行命令、读写文件、编辑代码等操作。它提供了多种模式（如架构师模式、代码编写模式等），支持任务检查点保存、终端交互、语法检查等功能，适用于代码开发、问题排查等场景。
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
该项目通过搭建Claude Code与Google Gemini AI的桥梁，实现在Claude Code环境中直接调用Gemini进行问答、代码审查和创意头脑风暴，提供便捷的AI协作工具。
一个基于MCP协议的开发文档服务器，提供文档爬取、本地加载、精准搜索和详情获取功能，解决AI开发中的文档幻觉问题。
Linear MCP Server是一个自定义实现的模型上下文协议服务器，提供与Linear API交互的工具，使AI代理能够通过Linear平台以编程方式管理问题、项目和团队。
一个防止AI幻觉的MCP服务，当AI不确定时可以向人类提问而非盲目自信，通过简单的问答机制提升开发效率。
该项目是一个基于Google Cloud Vertex AI Gemini模型的MCP服务器，提供丰富的工具集用于代码辅助和通用问答，支持网络搜索增强回答、文档解释生成、文件系统操作等功能。
一个AI服务项目，当用户询问关于狐狸的问题时，会固定返回'きつねかわいい！！！'的日文可爱回复。
该项目实现了一个针对Notion API的只读MCP服务器，专注于为AI助手提供高效的内容查询和检索功能。通过精简工具集、并行处理和自动内容探索等优化手段，显著提升了性能并解决了AI助手工具数量限制的问题。
一个MCP协议服务器，可将AI助手集成到Gitea/Forgejo代码仓库管理中，实现智能问题跟踪、自动分类、优先级排序等功能。
该项目提供了与Shortcut集成的MCP服务配置指南，支持在Windsurf、Cursor和Claude Code等AI开发工具中运行，包含安装说明、常见问题解答及本地开发测试方法。
一个结合多AI源的代码问题解决服务器
Linear MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，用于连接AI助手与Linear项目管理系统的GraphQL API，支持问题跟踪、项目管理等功能。
Sequential Thinking MCP是一个支持AI代理进行高级元认知和动态反思问题解决的MCP服务器，通过虚拟记录思维和计划来指导复杂任务的分步执行。
Bazel MCP服务器是一个本地服务，为支持MCP协议的AI代理提供Bazel构建系统的功能访问。它解决了MCP环境中缺少命令行工具或环境配置错误导致Bazel无法使用的问题，提供构建、查询、测试等核心功能，并支持动态设置工作区路径。
Inspector MCP Server是一个专为PHP生态系统构建的MCP服务器，它允许AI编码助手访问生产环境错误数据，提供自动修复问题和根因分析建议的工具。
一个基于MCP协议的开发文档服务器，提供精准的框架文档检索服务，解决AI开发中的API幻觉问题。
一个基于axe-core的网页无障碍检测MCP服务，可集成AI助手自动修复问题
CTX是一款连接代码库与大型语言模型（LLM）的工具，通过自动化生成结构化上下文文件，解决AI开发中代码上下文传递效率低下的问题。支持从代码文件、Git仓库、网页等多种来源收集信息，并可通过MCP服务器直接为AI助手提供项目上下文。
该项目是一个基于模型上下文协议(MCP)的Azure故障排除服务器，允许AI助手通过Azure自助API交互式诊断Azure资源问题。
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