Allen AI推出开源编程智能体SERA系列,旨在降低AI编程应用门槛,最低训练成本仅400美元。其最强模型SERA-32B在SWE-Bench测试中解决54.2%问题,性能超越同类开源模型,部分指标接近行业领先水平。
艾伦人工智能研究院发布开源编程智能体SERA系列,旨在降低企业定制私有编程助手的门槛。其顶级型号SERA-32B在编程能力测试中表现突出,解决了54.2%的问题,超越许多同级别开源模型。
蚂蚁集团旗下灵波科技开源具身大模型LingBot-VLA,作为机器人操作的“智能基座”,具备跨本体和跨任务泛化能力,显著降低后训练成本,推动“一脑多机”工程化落地。在GM-100评测基准中,该模型在三个真实机器人平台上表现优异。
谷歌AI Plus订阅服务扩展至全球35国,降低高端AI工具使用门槛,整合自研模型与云端权益,构建智能办公生态。核心是多模态工具矩阵,集成Gemini 3 Pro等顶尖模型,提升生产力。
Avallon用智能工作流将复杂理赔操作自动化,降成本提效率
专业干声提取、影视对白净化、人物语音分离与智能降噪,支持Windows。
防止GPT降智的浏览器插件,通过伪装访问行为提升ChatGPT的使用体验。
依托大模型技术,助力金融智能化转型,降本增效。
Openai
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Input tokens/M
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1k
Context Length
Anthropic
$7
$35
200
Xai
$1.4
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Chatglm
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Alibaba
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32
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unsloth
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B是通过REAP方法对Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct进行25%专家剪枝得到的稀疏混合专家模型,在保持接近原模型性能的同时显著降低了参数规模和内存需求,特别适用于资源受限的代码生成和智能编码场景。
cpatonn
GLM-4.5V-AWQ-4bit是基于智谱AI下一代旗舰文本基础模型构建的量化版本多模态模型,通过AWQ-4bit量化技术优化,在保持优异性能的同时显著降低计算资源需求。该模型在42个公开视觉语言基准测试中达到同规模模型的SOTA性能,具备强大的视觉推理能力。
Context Engineering MCP平台是一个AI上下文管理与优化平台,通过系统化的方法设计、管理和优化AI模型的输入信息,实现提示工程的工程化。平台提供智能分析引擎、优化算法、模板管理等功能,显著提升AI响应质量、降低API成本,并支持多模态内容处理。
科沃斯推出的扫地机器人控制MCP Server,是全球首个兼容MCP协议的机器人服务,提供设备查询、清扫控制、回充控制和工作状态查询四大核心功能,大幅降低智能体应用开发门槛。
UniAuto MCP Server是一个集成了AI能力的通用测试自动化服务器,具有多层自愈机制、可视化智能和跨平台支持,能显著降低测试维护成本并提升测试韧性。