商汤科技开源多任务视觉模型SenseNova-Vision-7B-MoT，集成目标检测、OCR、深度估计、法线估计、图像分割与多视图处理等核心视觉任务于7B参数单一架构，为视觉理解及GUI智能体开发提供高效基座。
阿里 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源科学基础模型 LOGOS。该模型采用统一科学语法与纯序列建模范式，在六大科学任务上匹配或超越传统专用方法。其中 LOGOS-1B 仅 1B 参数，即展现出极高效率，性能超越参数量达 8×7B 的微软模型。
九坤投资推出AI大模型IQuest-Coder-V1系列，具备强大代码生成与理解能力。该系列提供7B、14B和40B三种参数版本，其中40B版本在SWE-Bench Verified榜单上表现突出，以81.4%的成绩超越Claude Opus-4.5和GPT-5.2等知名模型，引发科技界关注。
小米发布7B参数多模态模型“Xiaomi-MiMo-VL-Miloco-7B-GGUF”及智能管家“Xiaomi Miloco”。系统通过米家摄像头实时识别用户活动与手势，自动联动智能家居设备，兼容Home Assistant协议。模型采用非商用开源许可，支持NVIDIA GPU与Docker环境一键部署。
基于PRIME方法训练的7B参数语言模型，专为提升推理能力而设计。
7B参数的多语言文本生成模型
开源AI模型，具有7B参数和3.1T训练令牌
7B参数的大型语言模型，提升自然语言处理能力
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
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200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
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Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$6
$24
Baidu
128
$2
$20
Bytedance
$1.2
$3.6
4
prithivMLmods
ActIO-UI-7B-RLVR 是由 Uniphore 发布的 70 亿参数视觉语言模型，专门用于计算机界面自动化任务。它基于 Qwen2.5-VL-7B-Instruct，通过监督微调和可验证奖励的强化学习进行优化，在 GUI 导航、元素定位和交互规划等任务上表现出色，在 WARC-Bench 基准测试中达到了开源 7B 模型的领先水平。
mradermacher
Diver-GroupRank-7B是一个专门用于段落排序、文本排序、推理和信息检索的7B参数模型。本版本提供了多种量化格式，适用于不同的硬件和性能需求。
allenai
Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现出色。该模型经过监督微调、直接偏好优化和基于可验证奖励的强化学习等多阶段训练，专为研究和教育用途设计。
Olmo 3 7B RL-Zero Math是Allen AI开发的专为数学推理任务优化的70亿参数语言模型，采用RL-Zero强化学习方法在数学数据集上进行训练，能有效提升数学推理能力。
Olmo 3 7B RL-Zero Mix是Allen AI开发的7B参数规模的语言模型，属于Olmo 3系列。该模型在Dolma 3数据集上进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，并通过强化学习优化数学、编码和推理能力。
bartowski
JanusCoderV-7B是由InternLM开发的7B参数代码生成模型，本项目提供了使用llama.cpp进行imatrix量化的多个版本，支持多种量化级别以满足不同硬件需求。
Olmo-3-7B-Think-SFT是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现优异。该模型基于Dolma 3数据集预训练，并在Dolci数据集上进行了后续训练。
timm
这是一个基于DINOv3架构的Vision Transformer图像特征编码器，通过从7B参数的DINOv3 ViT模型在LVD-1689M数据集上进行知识蒸馏得到。该模型专门用于图像特征提取任务，具有强大的视觉表示能力。
Alisia-7B-it 是一个基于7B参数的文本生成模型，专门针对文本生成推理、问答、事实核查和推理等任务进行了优化。本项目提供了该模型的多种静态量化版本，以平衡模型性能和资源需求。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的全新7B参数语言模型系列，基于Transformer架构，在Dolma 3数据集上训练，旨在推动语言模型科学发展。模型提供Base、Instruct和Think等多种变体，支持最长65,536的上下文长度。
DevQuasar
本项目提供了Huihui-Hunyuan-MT-7B-abliterated模型的量化版本，致力于让知识为每个人所用。这是一个基于Hunyuan架构的7B参数多语言文本生成模型。
jmainformatique
这是Qwen2-VL-7B模型的GGUF量化版本，通过llama.cpp从原始模型转换而来。该模型是一个7B参数规模的多模态视觉语言模型，支持图像理解和文本生成任务。
Mungert
Hunyuan-MT-7B是腾讯推出的7B参数翻译模型，支持33种语言的互译，包括5种中国少数民族语言。该模型在WMT25比赛中表现出色，在31个语言类别中的30个类别获得第一名，提出了从预训练到集成优化的完整翻译模型训练框架。
mispeech
MiDashengLM-7B-0804是小米发布的7B参数多模态语音语言模型，支持音频理解和文本生成任务，适用于通用场景的推理和微调。
allura-forge
MiMo是小米专为推理任务从头开始训练的大语言模型系列，通过优化预训练和后训练策略，在数学和代码推理任务上展现出卓越性能。项目开源了7B参数规模的多个版本，包括基础模型、SFT模型和RL模型。
benxh
这是XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-RL-2508模型的GGUF量化版本，采用Q6_K量化级别。该模型是一个7B参数规模的多模态视觉语言模型，支持图像和文本的联合理解与生成任务。
tensorblock
这是MiniMaxAI开发的SynLogic-7B大语言模型的GGUF量化版本，由TensorBlock提供量化服务。该模型采用7B参数规模，支持中文处理，提供多种量化级别以满足不同硬件需求。
lmstudio-community
英伟达推出的高性能7B参数语言模型，专注于数学和代码推理任务，支持128k上下文长度。
XiaomiMiMo
MiMo是一系列专为推理任务从头训练的7B参数模型，通过优化预训练和后训练策略，在数学和代码推理任务上表现出色。
AceReason-Nemotron-7B 是一个基于 Nemotron 架构的 7B 参数规模的大型语言模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。
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