英伟达与香港大学联合发布Orchestrator模型,拥有8亿参数,能协调多种工具和大型语言模型解决复杂问题。该模型在工具使用基准测试中,以更低成本实现更高准确性,并能根据用户偏好智能选择工具。其训练采用名为ToolOrchestra的新强化学习框架,旨在提升小型模型的协调能力。
阿里巴巴发布紧凑型Qwen3-VL视觉语言模型系列,含4亿和8亿参数版本,旨在推动多模态AI技术在边缘设备的应用。该模型有助于提升设备端AI处理能力,促进技术普及。
阿里巴巴发布Qwen3-VL视觉语言模型紧凑版,含4亿和8亿参数变体,推动多模态AI在边缘设备应用。模型优化了STEM推理、视觉问答、OCR、视频理解等核心能力,性能媲美大型模型,实现技术重大突破。
开源AI社区发布多模态大语言模型MiniCPM-V4.5,专为智能手机和平板等端侧设备优化。该模型仅8亿参数,轻量化设计实现高效运行,在OpenCompass评估中获77.2分,性能领先同类开源模型,为移动端AI应用开辟新可能。
Alibaba
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DevQuasar
Salesforce发布的8亿参数规模的Llama-xLAM-2模型量化版本,专注于文本生成任务
h2oai
H2O.ai推出的8亿参数视觉语言模型,专注于OCR和文档理解,性能优异