Anthropic正在测试Claude的“任务模式”，旨在将其打造成全能型智能体，以高效处理复杂任务。新版本采用双面板布局：右侧展示文件或上下文信息，左侧动态显示多步任务进度。
微信元宝AI助手推出新功能，用户只需发送一句话即可设置提醒。元宝能自动识别任务内容和时间，并在指定时间通过微信服务通知提醒用户，让设置提醒变得简单便捷。
OpenAI发布GPT-5.2-Codex，这是其最先进的智能体编程模型。它专为处理复杂、长期的现实编码任务设计，在基准测试中创下新纪录，并能自主完成从代码理解、环境搭建到漏洞挖掘和提交Pull Request的全流程。该模型融合了GPT-5.2的通用推理能力和GPT-5.1-Codex-Max的终端操作功能，标志着AI在软件工程实战能力上的重大突破。
Google Labs推出实验性AI邮件助理“CC”，能整合Gmail、日历和云端硬盘，提供个性化早间邮件，提醒日程、任务和文件，实现跨应用智能管理。
Dex将浏览器变为AI工作空间，了解任务与上下文，推动工作进展
BitterBot是开源AI助理，通过自然对话轻松完成现实任务。
Tendem结合AI速度与人类专家判断力，处理繁琐任务
Khorus是智能系统的通用通信层，支持AI代理协作与任务管理
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
Anthropic
$105
$525
200
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
-
$4
$16
Baidu
128
$6
$24
256
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$2
bartowski
这是由Mistral AI开发的大型语言模型Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512的GGUF量化版本。原始模型拥有6750亿参数，专为指令遵循任务设计。本项目使用llama.cpp工具，结合imatrix校准数据集，生成了从Q8_0到IQ1_S共20多种不同精度的量化模型文件，旨在平衡模型性能、推理速度与存储/内存占用，使其能在更广泛的硬件上运行。
mlx-community
本模型是 Mistral AI 发布的 Ministral-3-3B-Instruct-2512 指令微调模型的 MLX 格式转换版本。它是一个参数规模为 3B 的大型语言模型，专门针对遵循指令和对话任务进行了优化，并支持多种语言。MLX 格式使其能够在 Apple Silicon 设备上高效运行。
这是对ai-sage的GigaChat3-10B-A1.8B模型进行的量化处理版本，采用llama.cpp的imatrix量化技术，可在不同硬件条件下更高效地运行。模型支持俄语和英语，主要用于文本生成任务。
DevQuasar
这是 ai-sage/GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16 模型的量化版本，旨在为大众提供免费的知识获取途径。该模型是一个大型语言模型，专注于文本生成任务。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型家族，包含7B和32B的指令和思维变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能显著提升数学和编码等推理任务的性能。所有代码、检查点和训练细节都将公开，推动语言模型科学发展。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型系列，包含7B和32B两种规模，有指令和思考两种变体。该模型基于Dolma 3数据集进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，具备长链式思维能力，在数学和编码等推理任务上表现优异。
XiaomiMiMo
米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款强大的跨具身视觉语言模型，在自动驾驶和具身AI任务中均展现出了卓越的性能。它是首个将这两个关键领域相结合的开源视觉语言模型，显著提升了在动态物理环境中的理解和推理能力。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的一系列语言模型，包含7B和32B两种规模，具有指令式和思考式两种变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能有效提升数学和编码等推理任务的性能。采用多阶段训练方式，包括有监督微调、直接偏好优化和可验证奖励的强化学习。
Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现出色。该模型经过监督微调、直接偏好优化和基于可验证奖励的强化学习等多阶段训练，专为研究和教育用途设计。
Olmo 3是由Allen Institute for AI (Ai2)开发的一系列语言模型，包含7B和32B两种规格，有Instruct和Think两种变体。该模型基于Transformer架构，具有长链思维能力，可有效提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的开源语言模型系列，包含7B和32B两种规格，分为指令（Instruct）和思考（Think）两种变体。该模型具有出色的长链思维能力，能够显著提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3 7B RL-Zero Math是Allen AI开发的专为数学推理任务优化的70亿参数语言模型，采用RL-Zero强化学习方法在数学数据集上进行训练，能有效提升数学推理能力。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的全新语言模型家族，包含7B和32B两种规模，有指令（Instruct）和思维（Think）两种变体。该模型采用长链式思维提升数学和编码等推理任务表现，旨在推动语言模型科学发展。
Olmo-3-32B-Think-DPO是Allen AI开发的32B参数语言模型，采用直接偏好优化(DPO)训练，具备长链式思维推理能力，在数学、编码等复杂推理任务上表现优异。
EssentialAI
Rnj-1 是由 Essential AI 从头训练的一系列 80 亿参数、开放权重的密集模型。该模型针对代码和 STEM 领域进行了优化，在编程、数学推理、智能体任务和工具调用方面表现出色，能力与最先进的开放权重模型相当。
这是一个基于Moonshot AI技术的量化版本模型，专注于视觉语言理解与生成任务，致力于降低知识获取门槛，让知识为每个人所用。
ss-lab
EXAONE-4.0-1.2B 是一个由 LG AI Research 开发的文本生成模型。它基于 EXAONE-4.0-1.2B 基础模型，使用 tatsu-lab/alpaca 数据集进行了微调，支持英文和韩语两种语言的文本生成任务。模型已转换为 GGUF 格式，便于在本地部署和运行。
LiquidAI
LFM2-VL-3B是Liquid AI开发的多模态视觉语言模型，基于LFM2骨干架构构建，具备强大的视觉理解和推理能力，特别在细粒度感知任务上表现出色。该模型能够高效处理文本和图像输入，支持高达512×512分辨率的原生图像处理。
Olmo-3-7B-Think-SFT是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现优异。该模型基于Dolma 3数据集预训练，并在Dolci数据集上进行了后续训练。
citizenplain
这是一个基于Wan2.1-T2V-14B模型训练的LoRA适配器，专门用于文本到视频转换任务。该模型使用AI Toolkit训练，为视频生成应用提供支持。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
wcgw是一个MCP服务器项目，集成了Shell和代码编辑工具，允许AI在本地机器上执行命令、读写文件、编辑代码等操作。它提供了多种模式（如架构师模式、代码编写模式等），支持任务检查点保存、终端交互、语法检查等功能，适用于代码开发、问题排查等场景。
Apify MCP服务器是一个实现Model Context Protocol（MCP）的服务，允许AI助手通过SSE或Stdio与Apify平台上的各种Actor交互，执行数据抓取、网页搜索等任务。
ClickUp MCP Server是一个用于将ClickUp任务与AI应用集成的模型上下文协议服务器，支持通过标准化协议管理任务、空间、列表和文件夹。
基于MCP协议的智能任务管理系统，提供AI代理的高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、执行和记忆功能。
Aider MCP Server是一个实验性模型上下文协议服务器，用于将AI编码任务卸载到Aider，提高开发效率和灵活性。
ClickUp MCP服务器是一个用于将ClickUp任务与AI应用集成的模型上下文协议服务器，支持通过标准化协议管理任务、空间、列表、文件夹等，并提供时间跟踪、标签管理等功能。
IDA Pro MCP Server是一个插件，通过Model Context Protocol接口实现AI助手与IDA Pro的远程交互，支持二进制分析任务如反汇编、伪代码获取、函数查询等操作。
Think MCP是一个实现MCP服务器的项目，提供'think'工具以支持AI代理在复杂任务中进行结构化推理，灵感来自Anthropic的研究。该工具通过记录思考过程帮助AI处理信息、回溯或遵守策略，适用于工具输出分析、策略密集环境和顺序决策场景。
Swiss MCP是一个AI驱动的多步骤任务协调中心，能够整合多种AI工具完成复杂任务，如内容创作和全栈应用开发。
gbox是一个开源的自托管沙箱项目，为MCP集成和其他AI代理用例提供安全环境。它包含终端、浏览器、文件编辑器等工具，支持本地任务执行和文件处理，并提供了Python和Typescript SDK。
一个专注于探索和应用生成式AI（GenAI）的仓库，旨在通过实际案例和资源分享，帮助用户学习和实验GenAI在日常任务中的应用，包括写作、编程、图像生成等。
Android-MCP是一个轻量级开源项目，作为AI代理与Android设备之间的桥梁，通过MCP服务器实现真实任务操作如应用导航、UI交互和自动化测试，无需依赖传统计算机视觉或预设脚本。
Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供数十种强大工具能力，包括智能任务委派、文档处理、浏览器自动化、Excel操作等，通过标准化MCP工具实现AI代理的认知增强和复杂任务编排。
该项目展示了Model Context Protocol（MCP）的示例实现，MCP是一种标准化协议，用于增强AI助手的能力，通过自定义工具和数据源扩展其功能。项目包含多个MCP服务器示例，如任务管理器、文件浏览器和天气服务，并提供了如何设置和使用这些服务器的指南。
MyMCP是一个基于Python的应用程序，支持通过Aider工具并行执行多个AI编码任务，提供并行/顺序执行选择、详细报告和性能比较功能。
Planfix MCP Server是一个将Planfix业务管理系统与Model Context Protocol (MCP)集成的项目，提供任务管理、项目管理、CRM联系人和数据分析等功能，支持通过AI助手如Claude进行操作。
Dart MCP Server是一个基于Dart的模型上下文协议(MCP)服务器实现，提供任务管理、文档处理和空间组织功能，支持与AI助手集成。
Superdesign MCP服务器是一个设计协调器，将开源的Superdesign AI设计代理集成到Claude Code中，无需API密钥即可使用其高级设计功能。它通过MCP服务器提供结构化规范，使Claude Code的LLM能够执行设计任务，支持UI设计、组件、图标等多种设计类型，并包含迭代和设计系统提取功能。
基于Model Context Protocol(MCP)的智能任务管理系统，为AI代理提供高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、依赖管理、验证和记忆等功能。
GgufMultiple Languages%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
