国际奥委会主席考文垂宣布,基于阿里千问大模型打造的奥运史上首个官方大模型已正式启用。该模型将应用于专业赛务和公众服务,旨在提升米兰冬奥会的智能化水平,打造“最智能”的奥运会体验。
君逸数码推出自研AI智能体平台,面向政企客户。平台集成多模态数据分析、智能知识库、精准问答与任务自主执行等功能,旨在提升行业智能化水平。该平台与Deepseek等主流大模型深度结合,可应用于智慧城市、政府事务及交通管理等领域。
上海人工智能实验室发布并开源万亿参数科学多模态大模型“书生 Intern-S1-Pro”,基于“通专融合”架构 SAGE 打造,刷新开源社区参数规模纪录,在多项科学能力上实现突破,综合学科评测稳居 AI4S 领域国际前列。
英伟达CEO黄仁勋驳斥AI恐慌,称市场担忧AI取代软件工具是“最不合逻辑的事”。近期AI模型性能提升引发自动化担忧,导致软件股下跌。黄仁勋以比喻强调AI与软件协同发展的必然性。
用多AI模型生成图像、编辑照片、由图像创建视频,结果快速高质。
Caimera利用AI生成时尚、电商和广告模型,提升视觉效果促进销售。
NewYouGo是免费AI图像与视频生成平台,用先进模型秒速创建高质量视觉内容。
免费AI视频与图像平台,集成多模型,可创作视频、图像、音乐等
Openai
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Input tokens/M
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Google
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Xai
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
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bartowski
这是由Mistral AI开发的大型语言模型Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512的GGUF量化版本。原始模型拥有6750亿参数,专为指令遵循任务设计。本项目使用llama.cpp工具,结合imatrix校准数据集,生成了从Q8_0到IQ1_S共20多种不同精度的量化模型文件,旨在平衡模型性能、推理速度与存储/内存占用,使其能在更广泛的硬件上运行。
EssentialAI
Rnj-1-instruct 是由 Essential AI 从头开始训练的 80 亿参数开放权重密集模型,针对代码、STEM 领域、智能体能力和工具调用进行了优化。它在多种编程语言中表现出色,同时在数学和科学领域也展现出强大实力,能力与最先进的开放权重模型相当。
mlx-community
本模型是 Mistral AI 发布的 Ministral-3-3B-Instruct-2512 指令微调模型的 MLX 格式转换版本。它是一个参数规模为 3B 的大型语言模型,专门针对遵循指令和对话任务进行了优化,并支持多种语言。MLX 格式使其能够在 Apple Silicon 设备上高效运行。
RinggAI
这是一个专为通话记录分析打造的混合语言AI模型,能够处理印地语、英语和混合印地英语的通话转录内容。模型基于Qwen2.5-1.5B-Instruct进行微调,具备强大的多语言理解和信息提取能力。
prithivMLmods
Olmo-3-7B-Instruct-AIO-GGUF是基于Allen Institute for AI开发的Olmo-3-7B-Instruct模型的GGUF量化版本。这是一个70亿参数的自回归语言模型,通过监督微调和直接偏好优化在Tulu 2和UltraFeedback等数据集上训练,在问答和指令遵循方面表现出色。
这是对ai-sage的GigaChat3-10B-A1.8B模型进行的量化处理版本,采用llama.cpp的imatrix量化技术,可在不同硬件条件下更高效地运行。模型支持俄语和英语,主要用于文本生成任务。
ubergarm
这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16模型的GGUF量化版本,提供了多种量化选项,从高精度的Q8_0到极度压缩的smol-IQ1_KT,满足不同硬件条件下的部署需求。该模型支持32K上下文长度,采用MLA架构,专为对话场景优化。
DevQuasar
这是 ai-sage/GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16 模型的量化版本,旨在为大众提供免费的知识获取途径。该模型是一个大型语言模型,专注于文本生成任务。
evilfreelancer
这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B模型的量化版本,采用GGUF格式,需要特定的llama.cpp分支支持。模型采用混合专家架构,总参数量约118亿,其中激活参数量约18亿。
VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15亿参数密集语言模型,基于Qwen2.5-Math-1.5B微调,专门针对数学和算法编码问题设计。采用'频谱到信号原理'框架训练,在多个数学竞赛测试中超越规模更大的模型,训练成本约7800美元,支持最长约40k词元的输出。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型家族,包含7B和32B的指令和思维变体。该模型在长链式思维方面表现出色,能显著提升数学和编码等推理任务的性能。所有代码、检查点和训练细节都将公开,推动语言模型科学发展。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型系列,包含7B和32B两种规模,有指令和思考两种变体。该模型基于Dolma 3数据集进行预训练,在Dolci数据集上进行后训练,具备长链式思维能力,在数学和编码等推理任务上表现优异。
XiaomiMiMo
米模具身模型(MiMo-Embodied)是一款强大的跨具身视觉语言模型,在自动驾驶和具身AI任务中均展现出了卓越的性能。它是首个将这两个关键领域相结合的开源视觉语言模型,显著提升了在动态物理环境中的理解和推理能力。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的一系列语言模型,包含7B和32B两种规模,具有指令式和思考式两种变体。该模型在长链式思维方面表现出色,能有效提升数学和编码等推理任务的性能。采用多阶段训练方式,包括有监督微调、直接偏好优化和可验证奖励的强化学习。
Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型,具有长链式思考能力,在数学和编码等推理任务中表现出色。该模型经过监督微调、直接偏好优化和基于可验证奖励的强化学习等多阶段训练,专为研究和教育用途设计。
Olmo 3是由Allen Institute for AI (Ai2)开发的一系列语言模型,包含7B和32B两种规格,有Instruct和Think两种变体。该模型基于Transformer架构,具有长链思维能力,可有效提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的开源语言模型系列,包含7B和32B两种规格,分为指令(Instruct)和思考(Think)两种变体。该模型具有出色的长链思维能力,能够显著提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3 7B RL-Zero Math是Allen AI开发的专为数学推理任务优化的70亿参数语言模型,采用RL-Zero强化学习方法在数学数据集上进行训练,能有效提升数学推理能力。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的全新语言模型家族,包含7B和32B两种规模,有指令(Instruct)和思维(Think)两种变体。该模型采用长链式思维提升数学和编码等推理任务表现,旨在推动语言模型科学发展。
Olmo 3 7B RL-Zero Mix是Allen AI开发的7B参数规模的语言模型,属于Olmo 3系列。该模型在Dolma 3数据集上进行预训练,在Dolci数据集上进行后训练,并通过强化学习优化数学、编码和推理能力。
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
Claude Context是一个MCP插件,通过语义代码搜索为AI编程助手提供整个代码库的深度上下文,支持多种嵌入模型和向量数据库,实现高效代码检索。
Genkit是一个用于构建AI驱动应用的开源框架,提供Node.js和Go库,支持多种AI模型和向量数据库集成,包含开发工具和插件生态系统。
UnityMCP是一个Unity编辑器插件,实现模型上下文协议(MCP),提供Unity与AI助手的无缝集成,包括实时状态监控、远程命令执行和日志功能。
OpenSumi 是一个帮助快速构建 AI 原生 IDE 产品的框架,支持云端和桌面端开发环境,提供丰富的示例项目和模板。
PG-MCP是一个为PostgreSQL数据库设计的模型上下文协议服务器,提供AI代理发现、连接、查询和理解数据库的API,支持多数据库连接、丰富的目录信息和查询解释功能。
wcgw是一个MCP服务器项目,集成了Shell和代码编辑工具,允许AI在本地机器上执行命令、读写文件、编辑代码等操作。它提供了多种模式(如架构师模式、代码编写模式等),支持任务检查点保存、终端交互、语法检查等功能,适用于代码开发、问题排查等场景。
Supabase MCP Server是一个连接Supabase项目与AI助手的工具,通过Model Context Protocol(MCP)标准化大型语言模型(LLMs)与外部服务的交互,实现数据库管理、配置获取和数据查询等功能。
Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目,通过模块化ECL管道构建动态知识图谱,支持多种数据源和格式,减少幻觉并降低成本。
MCP Atlassian是一个为Atlassian产品(Confluence和Jira)设计的模型上下文协议服务器,支持云端和本地部署,提供AI助手集成功能。
XcodeBuild MCP是一个为AI助手和MCP客户端提供Xcode相关工具集成的服务器,支持Xcode项目管理、模拟器控制和应用工具等功能,实现自动化开发流程。
HiveChat是一个专为中小团队设计的AI聊天应用,支持多种大模型服务商,提供分组管理、Token限额、第三方登录等功能。
OpenDia是一款开源浏览器扩展工具,允许AI模型直接控制用户浏览器,利用现有登录状态、书签等数据进行自动化操作,支持多种浏览器和AI模型,注重隐私保护。
微软官方MCP服务器集合,提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多种服务的AI助手集成工具,支持本地和远程部署,帮助开发者通过标准化协议连接AI模型与各类数据源和工具。
Notion MCP服务器是一个通过官方SDK连接AI模型与Notion工作区的协议服务,提供全面的Notion操作工具集。
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手,利用Perplexity的AI模型自动分析查询复杂度并选择最佳模型处理请求,支持搜索、推理和深度研究三种工具。
一个基于Python的MCP服务器,通过Notion API提供高级待办事项管理和内容组织功能,实现AI模型与Notion的无缝集成。
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。