8月19日，Keep宣布自研运动健康大模型Keepace.ai完成国家及北京市备案（编号Beijing-KeepaceAI-202606250253），标志运动垂类AI加速规范化、规模化落地。该模型4月随Keep App9.0首次亮相，依托十年亿级运动数据，并获首都体育学院运动健康专家团支持。
谷歌AMIE医疗AI系统在实时临床视频问诊中实现突破，可综合捕捉患者言语、咳嗽、步态等多元信息，展现专家级诊断能力。该系统基于Gemini与Project Astra架构，采用多智能体协作模式，标志着医疗AI向多模态临床实践迈出关键一步。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://app.aibase.com/zh1、MiniMax发布通用全模态模型H3，15秒2K音视频生成价格不到主流模型三分之一MiniMax发布通用全模态模型H3，实现了文本、图像、视频、音频的统一理解与生成，标志着多模态生成模型从专用专家向通用助手迈出关键一步。该功能需要用户开通高级车载娱乐服务才能使用。
华为开源盘古大模型openPangu-2.0-Pro，基于昇腾NPU训练，采用混合专家架构，总参数5050亿，激活参数180亿，支持512K上下文。同步开放权重、推理代码与技术报告，推动昇腾AI生态，提供原生训练推理实践。
Loomi是下一代AI超级应用，汇集专家级多智能体、海量高质量模型与无限画布，助力社媒内容创作。
Wery是AI专家工作区，协调专家并行完成图像、视频等工作。
Crew44是本地优先工作区，由AI编码专家组成的团队，技能可累积。
将一个问题转化为适用于11种AI工具的专家级提示，免费使用。
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这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B模型的量化版本，采用GGUF格式，需要特定的llama.cpp分支支持。模型采用混合专家架构，总参数量约118亿，其中激活参数量约18亿。
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Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）开发的最新一代开源思维模型，具有强大的深度推理能力和工具调用功能。该模型采用混合专家架构，支持原生INT4量化，拥有256k上下文窗口，在多个基准测试中表现出色。
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NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本，采用混合专家（MoE）架构，具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用，适用于文本生成任务，特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
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LoggenixMoE133M是一款轻量级混合专家（MoE）因果语言模型，总参数量133M，活跃参数量80M。该模型在包含根因分析、代码生成和推理任务的自定义数据集上从头训练，支持智能体能力特殊标记，适合边缘设备部署和专业AI智能体构建。
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小熠是由广州熠数信息技术有限公司开发的专注于数据安全领域的AI专家系统，基于Qwen3-1.7B大语言模型构建，提供数据分类分级、安全审计、防护检测等专业能力。
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Llama 4系列原生多模态AI模型，支持文本和图像理解，采用混合专家架构，适用于商业和研究场景。
Llama-4-Scout是Meta推出的Llama 4系列模型之一，采用混合专家（MoE）架构，是原生多模态AI模型，支持文本和图像输入，在多语言文本理解和视觉任务方面表现出色。该模型具有17B参数，16个专家，专为商业和研究用途设计。
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Llama 4系列是Meta推出的原生多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像交互，在多种语言和视觉任务中表现卓越。
Llama 4系列是Meta推出的原生多模态AI模型，支持文本和图像交互，采用混合专家架构，在文本和图像理解方面表现卓越。
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Llama 4 Scout是Meta推出的原生多模态AI模型，支持多语言文本和图像理解，采用混合专家架构，在文本和图像理解方面具有行业领先性能。
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Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型，支持文本与图像交互，采用混合专家架构(MoE)，在文本和图像理解领域具有领先性能。
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Llama 4 Scout是Meta推出的170亿参数多模态AI模型，采用混合专家架构，支持12种语言和图像理解。
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Llama 4 Maverick是Meta推出的原生多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像输入，输出多语言文本和代码。
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Llama 4 Maverick 是 Meta 发布的多模态 AI 模型，支持文本与图像理解，采用混合专家架构（MoE），在多语言文本和代码生成任务中表现优异。
Llama 4 Scout是Meta推出的17B参数/16专家混合的多模态AI模型，支持12种语言和图像理解，具有行业领先性能。
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Llama 4 Maverick是Meta开发的多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像理解，具有170亿激活参数和4000亿总参数。
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型，支持文本和图像理解，采用混合专家架构。
Llama 4 Scout是Meta开发的多模态AI模型，采用混合专家架构，支持12种语言的文本和图像交互，具有17B激活参数和109B总参数。
Llama 4 Maverick是Meta推出的170亿参数多模态AI模型，采用混合专家架构(MoE)，支持多语言文本和图像理解，具备128个专家模块。
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型，支持文本与图像交互，采用混合专家架构(MoE)，在文本和图像理解方面具有行业领先性能。
基于MCP协议的MyBatis Mapper XML SQL提取服务，提供SQL解析、参数模拟和数据库测试功能，支持AI协作的专家工具
一个Model Context Protocol服务器，提供对100多个精选AI代理技能的访问，这些技能来自VoltAgent Awesome Agent Skills集合，可将AI助手转变为具有专业技能的专家。
一个通用的模型上下文协议（MCP）服务器，允许任何LLM或AI代理访问本地文件系统中的专家技能。通过结构化提示实现跨平台技能共享，支持懒加载以节省上下文令牌。
AI专家工作流MCP是一个基于OpenRouter API的模型上下文协议服务器，通过产品经理、UX设计师和软件架构师三个AI专家角色，提供从产品规划到技术实现的完整工作流解决方案。项目支持独立生成PRD文档，也可与Task Master集成进行任务管理。
该项目为Google开发者专家(GDE)提供了一个通过AI对话界面便捷上报活动的MCP服务，支持内容创作、公开演讲、研讨会等多种活动类型的提交，简化了GDE项目中的活动报告流程。
ConsultingAgents MCP Server是一个多模型咨询代理服务器，通过MCP协议为Claude Code提供四种AI专家咨询服务（Darren、Sonny、Sergey、Gemma），支持代码分析、文档搜索和仓库级开发规划。
Claude Team是一个多智能体MCP服务器，通过配置多个AI模型（如GPT、Claude、Gemini）协同工作，实现智能任务分配、预置工作流模板和自定义专家系统，用于复杂开发任务的自动化协作。
Pearl MCP Server是一个标准化的AI与专家服务接口实现，支持通过MCP协议与各类客户端交互，提供AI自动应答、AI辅助专家和直接专家咨询三种服务模式。
一个基于Model Context Protocol的Apple Mail邮件管理服务器，提供AI助手自然语言访问Apple Mail的能力，包括邮件阅读、搜索、组织、撰写和管理功能，并包含专业的邮件管理专家技能。
NS旅行信息MCP服务器将AI助手转变为荷兰铁路专家，提供实时列车信息查询服务
Athena Protocol是一个智能MCP服务器，作为AI编程代理的技术负责人，提供专家验证、影响分析和战略指导，帮助AI代理在代码更改前发现问题、验证假设并优化解决方案，从而提高代码质量、减少回归并做出更明智的架构决策。
Yachtsy MCP 服务器是一个通过集成 Yachtsy Agent API 提供 AI 驱动的游艇和船只市场情报的服务。它允许用户在 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端中访问超过 25,000 条船只列表、获取专家航行建议，并自动将查询路由到最合适的专业代理（如列表搜索、通用专家、深度研究）。
Fodda MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的AI知识图谱服务，提供来自PSFK零售、美容、体育等领域的专家知识图谱，供AI代理进行搜索、遍历和获取证据等操作。
AgentHub是一个基于MCP协议的本地多AI代理协调服务器，通过意图声明和软锁定机制，允许多个AI编码代理（如Claude、Cursor等）在同一代码库中协同工作而不会相互冲突，提供消息总线、代码审查和专家升级功能。
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