OpenAI加速推进“去英伟达化”战略，于2026年2月12日发布首款基于Cerebras芯片的AI模型GPT-5.3-Codex-Spark。该模型专为软件工程师设计，提供更灵活的交互体验，支持即时中断与切换，使开发者能随时暂停冗长计算，快速处理其他紧急编码任务。
字节跳动正加速自研AI芯片“SeedChip”，计划今年量产至少10万颗，主要面向推理任务，以保障AI算力供应。尽管公司称相关报道“不准确”，但其今年AI采购预算已超1600亿元，半数仍用于购买英伟达芯片，反映出在推进大模型时面临的高推理成本压力。
美国国防部与OpenAI合作，将ChatGPT集成至其AI平台，面向300万人员开放，旨在提升任务效率和战备水平。
质变科技发布多模态记忆平台MemoryLake，推动AI基础设施从“以数据为中心”转向“以记忆为中心”。该平台旨在解决大模型在复杂任务中知识缺失、幻觉等问题，通过记忆机制提升AI的认知与决策能力，标志着AI向认知智能演进的关键一步。
开源个人AI助理，本地运行，保护隐私，可执行真实任务，超84K开发者信赖。
AI驱动的工作操作系统，按需付费，涵盖会议、任务管理和文档搜索。
开源个人AI助手，可跨多平台执行任务，有50+集成，隐私性强。
一款可以在多个平台上自动管理任务的个人 AI 助手。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
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2k
Anthropic
$105
$525
200
$0.7
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Alibaba
-
$4
$16
Baidu
128
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256
Bytedance
$1.2
$3.6
4
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bartowski
这是由Mistral AI开发的大型语言模型Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512的GGUF量化版本。原始模型拥有6750亿参数，专为指令遵循任务设计。本项目使用llama.cpp工具，结合imatrix校准数据集，生成了从Q8_0到IQ1_S共20多种不同精度的量化模型文件，旨在平衡模型性能、推理速度与存储/内存占用，使其能在更广泛的硬件上运行。
mlx-community
本模型是 Mistral AI 发布的 Ministral-3-3B-Instruct-2512 指令微调模型的 MLX 格式转换版本。它是一个参数规模为 3B 的大型语言模型，专门针对遵循指令和对话任务进行了优化，并支持多种语言。MLX 格式使其能够在 Apple Silicon 设备上高效运行。
这是对ai-sage的GigaChat3-10B-A1.8B模型进行的量化处理版本，采用llama.cpp的imatrix量化技术，可在不同硬件条件下更高效地运行。模型支持俄语和英语，主要用于文本生成任务。
DevQuasar
这是 ai-sage/GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16 模型的量化版本，旨在为大众提供免费的知识获取途径。该模型是一个大型语言模型，专注于文本生成任务。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型家族，包含7B和32B的指令和思维变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能显著提升数学和编码等推理任务的性能。所有代码、检查点和训练细节都将公开，推动语言模型科学发展。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型系列，包含7B和32B两种规模，有指令和思考两种变体。该模型基于Dolma 3数据集进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，具备长链式思维能力，在数学和编码等推理任务上表现优异。
XiaomiMiMo
米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款强大的跨具身视觉语言模型，在自动驾驶和具身AI任务中均展现出了卓越的性能。它是首个将这两个关键领域相结合的开源视觉语言模型，显著提升了在动态物理环境中的理解和推理能力。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的一系列语言模型，包含7B和32B两种规模，具有指令式和思考式两种变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能有效提升数学和编码等推理任务的性能。采用多阶段训练方式，包括有监督微调、直接偏好优化和可验证奖励的强化学习。
Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现出色。该模型经过监督微调、直接偏好优化和基于可验证奖励的强化学习等多阶段训练，专为研究和教育用途设计。
Olmo 3是由Allen Institute for AI (Ai2)开发的一系列语言模型，包含7B和32B两种规格，有Instruct和Think两种变体。该模型基于Transformer架构，具有长链思维能力，可有效提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的开源语言模型系列，包含7B和32B两种规格，分为指令（Instruct）和思考（Think）两种变体。该模型具有出色的长链思维能力，能够显著提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3 7B RL-Zero Math是Allen AI开发的专为数学推理任务优化的70亿参数语言模型，采用RL-Zero强化学习方法在数学数据集上进行训练，能有效提升数学推理能力。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的全新语言模型家族，包含7B和32B两种规模，有指令（Instruct）和思维（Think）两种变体。该模型采用长链式思维提升数学和编码等推理任务表现，旨在推动语言模型科学发展。
Olmo-3-32B-Think-DPO是Allen AI开发的32B参数语言模型，采用直接偏好优化(DPO)训练，具备长链式思维推理能力，在数学、编码等复杂推理任务上表现优异。
EssentialAI
Rnj-1 是由 Essential AI 从头训练的一系列 80 亿参数、开放权重的密集模型。该模型针对代码和 STEM 领域进行了优化，在编程、数学推理、智能体任务和工具调用方面表现出色，能力与最先进的开放权重模型相当。
这是一个基于Moonshot AI技术的量化版本模型，专注于视觉语言理解与生成任务，致力于降低知识获取门槛，让知识为每个人所用。
ss-lab
EXAONE-4.0-1.2B 是一个由 LG AI Research 开发的文本生成模型。它基于 EXAONE-4.0-1.2B 基础模型，使用 tatsu-lab/alpaca 数据集进行了微调，支持英文和韩语两种语言的文本生成任务。模型已转换为 GGUF 格式，便于在本地部署和运行。
LiquidAI
LFM2-VL-3B是Liquid AI开发的多模态视觉语言模型，基于LFM2骨干架构构建，具备强大的视觉理解和推理能力，特别在细粒度感知任务上表现出色。该模型能够高效处理文本和图像输入，支持高达512×512分辨率的原生图像处理。
Olmo-3-7B-Think-SFT是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现优异。该模型基于Dolma 3数据集预训练，并在Dolci数据集上进行了后续训练。
citizenplain
这是一个基于Wan2.1-T2V-14B模型训练的LoRA适配器，专门用于文本到视频转换任务。该模型使用AI Toolkit训练，为视频生成应用提供支持。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
wcgw是一个MCP服务器项目，集成了Shell和代码编辑工具，允许AI在本地机器上执行命令、读写文件、编辑代码等操作。它提供了多种模式（如架构师模式、代码编写模式等），支持任务检查点保存、终端交互、语法检查等功能，适用于代码开发、问题排查等场景。
Apify MCP服务器是一个实现Model Context Protocol（MCP）的服务，允许AI助手通过SSE或Stdio与Apify平台上的各种Actor交互，执行数据抓取、网页搜索等任务。
ClickUp MCP Server是一个用于将ClickUp任务与AI应用集成的模型上下文协议服务器，支持通过标准化协议管理任务、空间、列表和文件夹。
基于MCP协议的智能任务管理系统，提供AI代理的高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、执行和记忆功能。
Aider MCP Server是一个实验性模型上下文协议服务器，用于将AI编码任务卸载到Aider，提高开发效率和灵活性。
ClickUp MCP服务器是一个用于将ClickUp任务与AI应用集成的模型上下文协议服务器，支持通过标准化协议管理任务、空间、列表、文件夹等，并提供时间跟踪、标签管理等功能。
IDA Pro MCP Server是一个插件，通过Model Context Protocol接口实现AI助手与IDA Pro的远程交互，支持二进制分析任务如反汇编、伪代码获取、函数查询等操作。
Swiss MCP是一个AI驱动的多步骤任务协调中心，能够整合多种AI工具完成复杂任务，如内容创作和全栈应用开发。
Orchestro是一个AI开发协调平台，连接产品经理、开发者和AI，将产品想法转化为生产代码。它通过任务分解、依赖跟踪、模式学习和实时进度可视化，协调整个开发流程，提供项目管理、任务执行、知识库和实时仪表板等功能。
Android-MCP是一个轻量级开源项目，作为AI代理与Android设备之间的桥梁，通过MCP服务器实现真实任务操作如应用导航、UI交互和自动化测试，无需依赖传统计算机视觉或预设脚本。
Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供数十种强大工具能力，包括智能任务委派、文档处理、浏览器自动化、Excel操作等，通过标准化MCP工具实现AI代理的认知增强和复杂任务编排。
该项目展示了Model Context Protocol（MCP）的示例实现，MCP是一种标准化协议，用于增强AI助手的能力，通过自定义工具和数据源扩展其功能。项目包含多个MCP服务器示例，如任务管理器、文件浏览器和天气服务，并提供了如何设置和使用这些服务器的指南。
gbox是一个开源的自托管沙箱项目，为MCP集成和其他AI代理用例提供安全环境。它包含终端、浏览器、文件编辑器等工具，支持本地任务执行和文件处理，并提供了Python和Typescript SDK。
一个专注于探索和应用生成式AI（GenAI）的仓库，旨在通过实际案例和资源分享，帮助用户学习和实验GenAI在日常任务中的应用，包括写作、编程、图像生成等。
Think MCP是一个实现MCP服务器的项目，提供'think'工具以支持AI代理在复杂任务中进行结构化推理，灵感来自Anthropic的研究。该工具通过记录思考过程帮助AI处理信息、回溯或遵守策略，适用于工具输出分析、策略密集环境和顺序决策场景。
基于Model Context Protocol(MCP)的智能任务管理系统，为AI代理提供高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、依赖管理、验证和记忆等功能。
这是一个用于SAP Commerce Cloud（Hybris）集成的MCP服务器，允许AI助手通过OCC API和HAC管理界面与Hybris实例进行交互，支持产品管理、订单查询、FlexibleSearch查询、Groovy脚本执行、ImpEx数据导入导出、定时任务管理和缓存清理等功能。
Webvizio MCP服务器是一个基于TypeScript的模型上下文协议服务器，提供对Webvizio API的安全结构化访问，可将网站反馈和错误报告自动转换为可执行的开发任务，供AI编码代理处理。
EspoCRM MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器，提供与EspoCRM的无缝集成，支持47种工具进行完整的CRM操作，包括联系人、账户、机会、会议、用户、任务、线索管理以及团队、角色、实体关系等高级功能，并包含AI聊天机器人界面。
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