水滴公司正式宣布接入 DeepSeek 模型产品，进一步丰富其保险大模型的生态布局。这一举措将为公司的业务发展注入强劲动力，推动大模型技术在保险行业的广泛应用，尤其是在销售辅助、质量检测、风险控制以及产品创新等关键环节的智能化解决方案方面。借助这一新技术，水滴公司研发的 “AI 保险专家” 已经能够支持多种交互形式，包括语音和文本。该 AI 系统具备处理复杂对话和辅助销售规划的能力，能够独立承担部分意外险、医疗险等险种的语音沟通及咨询工作。与用户的对话最长
InsurStaq.ai，一家专注于为保险行业开发生成式人工智能应用的初创公司，由Mayan Kansal在2022年创立。该公司成功推出了专为保险行业设计的大型语言模型InsurGPT，并获得了来自Faad Network的投资。然而，经过一年的运营后，Mayan宣布不得不关闭公司。InsurStaq.ai在保险行业领域表现出色，获得了企业级合规性，甚至被媒体和风险投资机构誉为最热门的AI初创公司之一。尽管如此，公司仍面临诸多挑战，包括资金短缺、扩展业务困难和技术成本上升等问题。此外，今年有多家印度初创公司如Koo、Ninety和Bluelearn宣布关闭。专家预测，未来可能会有更多的AI初创公司在大型公司的支持下重新崛起，因为它们需要巨大的计算资源和庞大的客户基础。
AI 代理初创公司 Ema 在 A 轮融资中成功募集 3600 万美元，总融资额达到 6100 万美元，由 Accel 和 Section32 领投。Ema 的目标是帮助企业自动化员工的大部分单调任务，通过无代码 AI 代理实现，这些代理能够胜任跨职能的各种任务，如客户支持、员工体验、销售与营销、法律与合规等。Ema 的 AI 员工已在金融科技、法律、医疗保健、电子商务和保险等多个领域得到部署，提供与大型语言模型（LLMs）结合的先进体验。Ema 的平台提供预构建的 AI 员工模板库，用户可快速微调并部署 AI 员工，通过生成工作流引擎和 EmaFusion 混合专家模型确保代理工作的准确性。自不再低调以来，使用 Ema 的公司数量显著增加，但面对 Decagon、Yellow AI、Cognigy、Rasa 和 Kora AI 等竞争对手，Ema 需要在市场扩张和技术发展上持续努力以保持竞争优势。
["保险专家指出，2024年生成式人工智能将持续成为全球保险领域的未知风险。","Beazley公司的研究显示，全球27%的企业高管认为2024年网络安全将成为关键风险。","预计未来三至四年网络保险市场规模将增长三倍，需要创新的网络保险市场应对不断增长的需求。"]
Alibaba
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