NVIDIA推出ToolOrchestra方法，通过训练小型语言模型Orchestrator-8B作为“大脑”，提升AI系统选择合适模型和工具的能力，避免依赖单一大型模型。该方法旨在解决传统AI代理使用单一模型时可能出现的决策偏差问题，实现更高效的任务处理。
远景科技集团张雷提出"物理人工智能"概念，指出AI正从能源系统的工具转变为决策主体，未来能源企业竞争力将取决于智能资产而非物理资产规模。他强调AI具备自我感知和决策能力，是技术革命的本质区别。
斯坦福大学发布可训练智能代理框架AgentFlow，通过模块化设计提升AI决策能力。框架包含规划器、执行器、验证器和生成器四个核心模块，由显式内存协调运作。规划器设定子目标并选择工具，执行器调用工具，验证器判断流程连续性，形成闭环智能决策系统。
蚂蚁集团与北医三院共建AI医疗联合实验室，聚焦结直肠癌、内分泌及辅助生殖等疾病，推动AI辅助诊疗决策和患者服务系统开发，实现产学研深度合作。
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Ethical Eye是由AutopilotAI开发的开源AI模型，旨在标记和分析用户生成内容中的有害或不道德行为，为AI系统提供决策辅助以促进道德行为。
Memory Bank MCP是一个帮助AI助手通过结构化Markdown文件维护项目上下文的插件，提供系统化的项目目标、决策、进度和模式跟踪方法。
基于自定义FastMCP实现的供应链AI优化系统，通过多工具并行调用处理实时事件，提供库存管理、需求预测和智能决策建议
Chain of Draft Server是一个AI驱动的开发工具，通过系统化的迭代改进帮助开发者优化设计、代码和决策。
NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。
MCP人机协作服务器是一个智能中间件，通过多维评分系统动态判断何时需要人工介入AI决策流程
该项目是一个为Spinnaker设计的模型上下文协议(MCP)服务器，实现AI模型与Spinnaker部署系统的标准化交互，支持智能决策、自动化运维和持续优化CI/CD流程。
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