GitKraken CLI是一个命令行工具，提供多仓库工作流管理、AI生成提交信息和拉取请求，并包含一个本地MCP服务器，用于集成Git、GitHub和Jira等工具。

Smithery CLI是一个用于管理Model Context Protocol (MCP)服务器的命令行工具，支持多种AI客户端，提供安装、卸载、查看和运行MCP服务器的功能。

一个基于Playwright的Node.js工具，能够绕过搜索引擎反爬机制执行Google搜索并提取结果，可作为命令行工具或MCP服务器为AI助手提供实时搜索能力。

persistproc是一个为多智能体开发工作流设计的共享进程层工具，通过MCP服务器和命令行工具，允许智能体和人类用户查看和控制长时间运行的进程（如Web服务器），旨在减少编码时与AI的复制粘贴操作，支持多智能体协作，并保持工具无关性。

Bazel MCP服务器是一个本地服务，为支持MCP协议的AI代理提供Bazel构建系统的功能访问。它解决了MCP环境中缺少命令行工具或环境配置错误导致Bazel无法使用的问题，提供构建、查询、测试等核心功能，并支持动态设置工作区路径。

Tiger CLI是Tiger Cloud的命令行工具，提供数据库服务管理和查询功能，并集成了MCP服务器供AI助手使用。

Lookerctl是一个用于大规模管理和优化LookML的综合性命令行工具，提供本地快速验证、使用分析、依赖映射、科学测试和AI集成等功能，支持MCP服务器供AI代理使用。

一个用于管理Claude MCP服务器配置的命令行工具，支持版本控制和配置预设管理，并提供配套MCP服务器让AI协助管理。

OneCite是一个强大的学术引用工具，能自动将混乱的参考文献（如DOI、标题、arXiv ID等）转换为格式标准、数据完整的引用条目，支持BibTeX、APA、MLA等多种格式，并提供命令行、Python库和AI助手集成。

Awesome MCP Servers是一个精选的Model Context Protocol (MCP)服务器列表，涵盖了浏览器自动化、艺术与文化、云平台、命令行、通信、客户数据平台、数据库、开发者工具、文件系统、金融科技、知识与记忆、位置服务、监控、搜索、安全、旅行与交通、版本控制等多种工具和集成。MCP是一个开放协议，使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。

Xmcp是一个基于AI的命令行工具，帮助用户撰写并直接发布推文到Twitter账户，提供内容生成、安全认证和草稿管理等功能。

Room MCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的命令行工具，用于在Room协议中创建和管理虚拟房间，使Claude等AI代理能够在P2P空间中与其他代理协作完成任务。

SDKMAN交互式命令行工具，提供浏览、筛选和安装SDK的便捷界面，支持所有SDKMAN候选版本，可集成AI助手通过自然语言管理开发环境。

OpenAPI MCP Server是一个命令行工具，可将任何OpenAPI服务转换为符合MCP协议的服务器，使支持MCP规范的AI代理和工具能够无缝集成和使用这些服务。

将OpenAPI服务转换为MCP服务器的命令行工具，实现AI代理与REST API的无缝集成。

Shipyard CLI是一个用于管理Shipyard平台上临时环境的命令行工具，支持环境管理、服务操作、日志查看、端口转发等功能，并集成了MCP服务供AI助手使用。

zPlanner是一个命令行项目规划工具，专注于软件开发管理，提供任务分层、进度跟踪和HTML报告功能，特别为AI辅助开发设计上下文记忆系统。

Brightsy MCP服务器是一个连接Brightsy AI代理的模型上下文协议服务器，支持通过命令行或环境变量配置代理ID、API密钥和工具名称，并提供测试脚本验证功能。

该项目通过MCP协议将PyShark网络抓包分析功能暴露给AI助手使用，支持实时抓包、文件分析、流量统计等功能，需配合Wireshark命令行工具使用。

该项目是关于如何创建MCP服务器的Python教程实践，通过Claude命令行工具添加和管理MCP服务器，并支持ChromaDB向量数据库等AI功能的测试与调试。