前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创立“思维机器实验室”,并发布首款多模态AI模型Inkling。该模型性能强劲,被视为美国开源AI领域的最强竞争者。创始团队阵容豪华,约三分之二核心成员来自OpenAI。
7月13日,美国AI独角兽Anthropic在印度推出Claude本地化卢比计价服务,覆盖官网和移动应用。印度是其全球第二大市场,用户占比5.8%。含当地税费后,Claude Pro月费2000卢比(约21美元),Claude Max起价11999卢比(约125美元),团队套餐每席2399卢比(约25美元)。目前仍需通过银行支付。
微软Windows团队全面用AI挖掘漏洞,后续每月安全更新将囊括更多修补,强调漏洞并未增加而是发现效率提升。内部已于5月上线多模态AI安全系统MDASH,自动扫描Windows关键组件,助力系统安全加固。
快手KwaiKAT团队发布旗舰Agentic Coding模型KAT-Coder-Pro V2.5,直击“跑分高落地差”痛点。通过升级长程工程能力、通用Agentic能力及大规模Agentic强化学习体系,推动AI从单点代码补全迈向独立完成软件工程与复杂业务流。关键创新为自研AutoBuilder流水线,将运行仓库环境构建成训练支撑。
Timbal是企业团队用于构建、部署和管理AI的端到端平台。
为AI和人类提供跨应用、项目和团队的多维持久记忆系统。
AI驱动的销售角色扮演培训软件,助力销售团队提升能力。
Intervool是定性研究库,助产品团队存储访谈、AI洞察并转化为可辩护路线图
Xai
$1.4
Input tokens/M
$3.5
Output tokens/M
2k
Context Length
Anthropic
$105
$525
200
Google
$0.7
$2.8
1k
$7
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Alibaba
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256
Baidu
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Bytedance
$1.2
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deepseek-community
DeepSeek-VL是由DeepSeek AI团队开发的开源视觉语言模型,能够同时处理文本和图像信息,生成上下文相关的回复。该模型采用混合视觉编码器,支持高分辨率图像处理,在真实世界的视觉语言理解应用中表现出色。
viveriveniversumvivusvici
基于T5框架的AI助手,融合技术专长与五行原理,具备模型诊断、内容增强和团队优化能力
fahil2631
专为金融文本摘要任务微调的LED模型,基于pszemraj/led-large-book-summary,由华威商学院GEN AI GROUP 15团队开发
unsloth
MAI-DS-R1 是 DeepSeek-R1 推理模型,经过微软 AI 团队的后续训练,以提升其在受限话题上的响应能力并优化其风险表现,同时保持其推理能力和竞争性能。
microsoft
MAI-DS-R1是微软AI团队对DeepSeek-R1推理模型进行后训练的成果,旨在提升其对敏感话题的响应能力并优化风险表现,同时保持原有的推理能力和竞争优势。
MAI-DS-R1是微软AI团队对DeepSeek-R1推理模型进行后训练的成果,旨在提升其对敏感话题的响应能力并优化风险表现,同时保持原有推理能力和竞争优势。
featherless-ai-quants
这是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型的GGUF量化版本,由Featherless AI团队优化。该模型经过多种量化处理,显著提升了性能并减少了资源需求,适合在各种硬件上部署使用。
Skywork
天工评判系列模型由天工AI对齐团队开发,包含70B和8B两款先进的评判模型,擅长进行成对偏好评估,能够对输入的文本对进行细致比较,判断其相对质量或适用性。
cypienai
Cymist2-v0.3-SFT是由Cypien AI团队开发的前沿语言模型,基于Mistral-7B-v0.3微调优化,专注于土耳其语和英语的文本生成任务。该模型具备强大的自然语言理解和生成能力,采用Apache-2.0许可证发布。
Cymist2-v0.1是由Cypien AI团队开发的先进语言模型,专为土耳其语和英语的文本生成任务优化,支持检索增强生成(RAG)和监督微调(SFT)。
Snowflake
雪花北极是由雪花AI研究团队开发的密集混合专家(MoE)架构大语言模型,具有4800亿参数,专为高效文本和代码生成设计。
Arctic是由雪花AI研究团队开发的密集混合专家(MoE)架构大语言模型,具有4800亿参数,以Apache-2.0许可证开源。
lucyknada
WizardLM-2 7B是微软AI团队开发的高效大语言模型,基于Mistral-7B架构,在多语言、推理和代理任务上表现优异。
MaziyarPanahi
WizardLM-2-7B的GGUF量化版本,由微软AI WizardLM团队开发,支持多语言文本生成任务
mistral-community
Mixtral-8x22B 是一个预训练的生成式稀疏专家混合大语言模型,由 Mistral AI 团队开发。该模型支持多语言处理,在多个文本生成任务上表现优异,包括推理挑战、常识推理和数学问题求解等。
StanfordAIMI
AIMI基础模型集是斯坦福大学AIMI团队开发的放射学领域基础模型合集,专注于医学影像分析任务。
RadLLaMA-7b是斯坦福AIMI团队开发的针对放射学领域的基础语言模型,基于LLaMA2架构。
LDCC
LDCC-SOLAR-10.7B是由乐天数据通信AI技术团队研发的大语言模型,基于SOLAR架构构建,具有107亿参数规模,主要针对韩语优化,采用创新的学习方法进行训练。
ai-forever
由Sber AI团队与莫斯科国立大学人工智能研究所MLSA实验室联合训练的俄语BERT模型,专注于科学文本处理
Mary222
基于GPT-2架构的俄语文本生成模型,由AI Forever团队开发
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
HiveChat是一个专为中小团队设计的AI聊天应用,支持多种大模型服务商,提供分组管理、Token限额、第三方登录等功能。
Coco AI是一个统一搜索平台,集成了企业应用和数据(如Google Workspace、Dropbox、GitHub等),提供跨平台搜索和AI驱动的团队聊天功能,旨在提升工作效率和协作体验。
DevOps AI Toolkit是一个基于AI的平台工程和DevOps自动化工具,通过智能Kubernetes操作和对话式工作流,为团队提供资源部署推荐、问题修复、项目治理和共享提示库等功能,使复杂的云原生操作可通过自然语言交互实现。
n8n是一个面向技术团队的工作流自动化平台,结合了代码灵活性和无代码速度,提供400+集成、原生AI功能和公平代码许可,支持自托管或云端部署。
Linear MCP Server是一个自定义实现的模型上下文协议服务器,提供与Linear API交互的工具,使AI代理能够通过Linear平台以编程方式管理问题、项目和团队。
sqlew是一个MCP服务器,为AI代理提供跨会话的共享SQL上下文存储库,通过记录决策原因和约束规则来防止上下文丢失和重复工作,实现高效的团队知识管理和代码一致性。
MCP代理社交媒体服务器为AI代理提供团队社交功能,支持登录、发帖和阅读帖子,实现代理间的互动交流。
EspoCRM MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器,提供与EspoCRM的无缝集成,支持47种工具进行完整的CRM操作,包括联系人、账户、机会、会议、用户、任务、线索管理以及团队、角色、实体关系等高级功能,并包含AI聊天机器人界面。
一个基于TypeScript的MCP服务器,作为AI首席开发者促进开发团队与AI之间的智能功能讨论
一个轻量级、自托管的项目管理工具,内置MCP服务器,允许AI助手直接管理项目、工单和团队。
MCP Context Template是一个集中管理AI工具上下文的仓库,旨在降低上下文共享成本并提升开发效率,为团队提供统一的AI协作标准和文档结构。
Memory Bank是一个基于MCP协议的项目知识管理系统,通过AI自动生成结构化文档,帮助团队高效管理项目知识。
该项目是一个实现MCP协议的服务器,为AI助手提供与Azure DevOps服务交互的能力,实现自然语言操作工作项、项目管理和团队协作等功能。
一个与Microsoft Graph API集成的MCP服务器,提供Teams团队协作、用户管理和消息搜索等功能,支持AI助手通过协议与微软生态交互。
Corbat MCP是一个AI编码标准服务器,通过MCP协议在AI生成代码前注入团队编码规范,确保生成的代码符合生产标准、安全要求并通过代码审查,支持多种编程语言和开发工具。
LUMINO MCP服务器是一个开源工具,为SRE和DevOps团队提供智能可观测性、预测分析和AI驱动的自动化功能,支持Kubernetes、OpenShift和Tekton环境,通过37个专业工具实现集群监控、日志分析、故障排查和预测性维护。
HackMD MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务,允许AI助手通过HackMD API管理用户的笔记和团队协作内容。
AI认知中枢是一个专业的AI团队协作与编排系统,支持动态创建和管理多智能体团队,通过层级化协作解决复杂任务。
一个提供欧盟法规查询的MCP服务器,包含GDPR、AI法案、DORA、NIS2等50项法规的完整文本、条款和定义,支持全文搜索和跨法规对比,帮助开发者和合规团队快速获取欧盟合规信息。