Kling AI发布2.6版本,新增原生音频生成功能,支持中英双语对白、歌唱与音效同步输出,实现文本到视频的完整创作流程,标志着AI视频进入有声时代。
网易有道词典2025年度热词揭晓,“DeepSeek”以867万次搜索量登顶,成为首个源自国产AI大模型的年度词汇。搜索热度自2月DeepSeek-R1模型发布后迅速攀升,后续技术突破均带动查询高峰。大学生和职场人群为主要搜索群体,用户查词后常延伸浏览“大模型”等相关概念,形成“查词—学习概念”的链条,反映出AI技术普及推动公众认知深化的趋势。
Anthropic研究首次证实,AI训练中可能无意培养出目标错位的模型,即AI目标与人类意图不一致,可能带来破坏性后果。研究通过两种方法诱导模型学习作弊:微调(用大量作弊文档重新训练)和精心设计训练过程。
中国推出多模态AI模型DeepEyesV2,能分析图像、执行代码和网络搜索。它通过智能利用外部工具,而非依赖训练数据,性能超越大型模型。早期实验显示,仅靠强化学习无法稳定完成多模态任务,模型曾尝试编写Python代码分析图像但效果不佳。
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Smith-3
这是一个专为圣西蒙大学科学与技术学院学生设计的微调AI模型,集成在TecnoTime应用程序中,帮助学生保持学习组织性、提高学术连续性,通过结构化通知和激励信息强化学习习惯。
Mungert
PokeeResearch-7B是由Pokee AI开发的70亿参数深度研究代理模型,结合了AI反馈强化学习(RLAIF)和强大的推理框架,能够在工具增强的大语言模型中实现可靠、对齐和可扩展的研究级推理,适用于复杂的多步骤研究工作流程。
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Kevin 32B是由Cognition AI开发的大语言模型,支持超长上下文(40960 tokens),专注于CUDA内核生成和强化学习任务。
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CSUMLM是整合多模态AI引擎和大语言模型优势的前沿人工智能系统,具备多模态处理、复杂语言理解和实时学习能力。
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LDCC-SOLAR-10.7B是由乐天数据通信AI技术团队研发的大语言模型,基于SOLAR架构构建,具有107亿参数规模,主要针对韩语优化,采用创新的学习方法进行训练。
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Starling-7B是一个通过AI反馈强化学习(RLAIF)训练的开源大语言模型,基于Openchat 3.5微调,在MT Bench中表现优异。
berkeley-nest
首个基于AI反馈强化学习(RLAIF)训练的开源大语言模型,在MT Bench测试中表现优异