Anthropic宣布将原为内部新员工培训的Claude Academy平台免费向公众开放。该平台含289个学习资源，系统覆盖AI基础知识、Claude Code、API调用、智能体开发等内容，旨在普及大模型协作核心技能。
xAI多模态负责人蔺旭东近日加入腾讯，任混元多模态内容生成算法负责人。他2018年毕业于清华，后赴哥伦比亚大学读博，研究方向为嵌入学习、视频分析与生成模型；曾实习于腾讯、Facebook AI及谷歌，并第一作者参与Vx2Text框架研发，提升字幕生成能力。
字节跳动 Seed 团队与清华 AIR 联合发布 CUDA Agent，这是一套训练大模型编写高性能 GPU 内核的智能体强化学习系统。该系统针对大模型生成 CUDA 代码效率低、难超传统编译器的痛点，标志着 AI 在底层代码优化领域取得重要进展，并以 KernelBench 为评测基准。
腾讯大模型布局调整：原混元资深研究员徐灿转岗微信事业群，加入WeLM团队，专注后训练与Agent研发。徐灿曾创建WizardLM并提出Evol-Instruct，在合成数据、强化学习等领域积淀深厚。此举正值微信AI加速落地期。
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这是一个专为圣西蒙大学科学与技术学院学生设计的微调AI模型，集成在TecnoTime应用程序中，帮助学生保持学习组织性、提高学术连续性，通过结构化通知和激励信息强化学习习惯。
Mungert
PokeeResearch-7B是由Pokee AI开发的70亿参数深度研究代理模型，结合了AI反馈强化学习（RLAIF）和强大的推理框架，能够在工具增强的大语言模型中实现可靠、对齐和可扩展的研究级推理，适用于复杂的多步骤研究工作流程。
lmstudio-community
Kevin 32B是由Cognition AI开发的大语言模型，支持超长上下文（40960 tokens），专注于CUDA内核生成和强化学习任务。
Or4cl3-1
CSUMLM是整合多模态AI引擎和大语言模型优势的前沿人工智能系统，具备多模态处理、复杂语言理解和实时学习能力。
LDCC
LDCC-SOLAR-10.7B是由乐天数据通信AI技术团队研发的大语言模型，基于SOLAR架构构建，具有107亿参数规模，主要针对韩语优化，采用创新的学习方法进行训练。
CallComply
Starling-7B是一个通过AI反馈强化学习（RLAIF）训练的开源大语言模型，基于Openchat 3.5微调，在MT Bench中表现优异。
berkeley-nest
首个基于AI反馈强化学习(RLAIF)训练的开源大语言模型，在MT Bench测试中表现优异
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