腾讯推出电脑管家Mac版,填补Mac系统级管家工具空白,主打清理加速、AI应用安全、隐私防护及AI应用聚合四大功能。其中最亮眼的是内置“龙虾管家”,作为业内首个AI应用防护工具,为AI智能体提供全链条安全保障,应对日益增长的AI安全需求。
西班牙于5月26日批准《人工智能合理使用和组织法》草案,旨在将欧盟《欧洲人工智能法案》纳入国内法律体系,推动AI安全使用与创新。法案明确了监管机构及制裁机制,激励公共部门积极应用AI,违法行为按严重程度分级处理。
全国网安标委会发布《人工智能应用伦理安全指引1.0》,由阿里、华为、DeepSeek等联合起草,标志着AI伦理安全从“顶层倡议”转向“技术标准落位”。该文件为原则性、参考性技术文件,旨在为AI产业链各主体提供可执行的伦理安全指导。
腾讯于5月20日正式上线操作系统层级AI助手Marvis,官网开放下载,无需邀请码。其核心功能包括智能系统与文件管理、安全端云算力切换、低门槛Agent服务及跨端协同,区别于传统AI工具,Marvis深度理解电脑系统、算力、文件和应用,定位在操作系统层级。
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Dualite是一款安全的AI前端工程师,帮助开发人员快速构建可扩展的Web和移动应用。
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GA Guard Lite是General Analysis开发的轻量级开源审核模型,专门用于检测语言模型输出中的违规内容。该模型能够识别七类安全风险,包括非法活动、仇恨言论、个人信息泄露等,为AI应用提供高效的内容安全防护。
GA Guard Core是General Analysis开发的开源审核模型,专门用于检测和分类七类违规内容,包括非法活动、仇恨言论、个人信息泄露等,确保AI应用的安全性和合规性。
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Foundation-Sec-8B-Instruct是一款专为网络安全应用设计的80亿参数指令调优语言模型。基于Llama-3.1-8B架构,具备出色的指令跟随能力和网络安全专业知识,支持本地部署,可帮助组织构建AI安全工具,减少对云服务的依赖。
这是一个关于Web3 Model Context Protocol (MCP) 服务器的精选列表,涵盖了链交互、交易、DeFi、市场数据、工具和社交等多个类别。MCP是一个开放协议,标准化了应用程序如何向LLM提供上下文,类似于AI应用程序的USB-C端口。DeMCP是第一个去中心化的MCP网络,专注于为代理提供自研和开源的MCP服务,支持加密支付,并结合TEE和区块链注册表重新定义了MCP的安全性和可靠性。
一个安全的Docker容器代码沙箱环境,为AI应用提供隔离的执行空间,支持多种编程环境和文件操作。
一个基于Docker容器的安全代码沙箱环境,为AI应用提供隔离的执行空间。
Obsidian的MCP工具插件,为AI应用提供安全访问知识库的能力
Cyclops MCP是一个允许AI代理通过模型上下文协议安全管理和部署Kubernetes应用的工具,提供模板验证和应用创建/更新功能
Pierre Fitness API是一个多协议健身数据API,支持从Strava、Fitbit等提供商安全获取健身数据,通过MCP、A2A和REST API为AI应用提供智能分析,包含企业级API管理、实时分析和多运动类型智能分析功能。
RegenNexus UAP是一个通用适配器协议,用于连接设备、机器人、应用和AI代理,提供低延迟、高安全性的通信,支持多种硬件和MCP集成。
Zebbern Kali MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的综合性渗透测试平台,为AI助手(如GitHub Copilot)提供通过标准化API直接在Kali Linux系统上执行安全工具的139个功能,涵盖网络侦察、Web应用测试、密码破解、漏洞利用和活动目录攻击等。
Kafka MCP Server是一个基于Go语言实现的Apache Kafka模型上下文协议(MCP)服务器,通过标准化接口让LLM模型能够执行Kafka操作。它提供了生产/消费消息、管理主题和消费者组、监控集群健康等功能,支持多种安全认证方式,并可与Cursor、Claude等AI应用集成。
Amazon Ads API MCP SDK是一个开源工具包,通过Model Context Protocol让AI应用能够安全地与亚马逊广告API交互,支持多区域、全面的API覆盖,用于构建AI驱动的广告管理应用。
一个为Bear笔记应用设计的只读MCP服务器,允许AI助手如Claude安全访问用户笔记内容,通过直接连接SQLite数据库实现,不修改原始数据。
基于Spring Boot和Spring AI的数据库MCP服务器,为AI应用提供多数据库连接和操作能力,支持安全的数据查询、写操作和元数据管理。
LangCare MCP FHIR Server是一个企业级的MCP服务器,专为FHIR R4电子病历系统设计,使AI助手能够安全地访问和管理患者健康记录。它提供四种通用FHIR操作工具,内置40多种临床工作流指南和交互式UI应用,支持EPIC、Cerner和GCP等多种后端,采用Go语言编写,具备企业级安全性和HIPAA合规性。
Screeny MCP Server是一个专为macOS设计的隐私优先截图服务,允许AI代理安全捕获预先批准的应用程序窗口截图,为开发和调试任务提供视觉上下文。
FFUF MCP是一个连接高速Web模糊测试工具FFUF与模型上下文协议(MCP)生态系统的桥梁,通过标准化协议将FFUF功能集成到MCP兼容应用中,支持自动化安全测试和AI辅助工作流。
BNBChain MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理和应用程序提供与币安智能链(BSC)生态系统的安全交互。它集成了钱包管理、代币转账、PancakeSwap去中心化交易所操作、Meme代币交易以及GoPlus安全分析等功能,采用TypeScript开发并支持Claude Desktop无缝集成。
这是一个包含35+预构建MCP连接器的开源项目,用于将SaaS工具集成到AI应用中,支持本地开发和类型安全配置。
Kernel MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的开源服务器,为AI助手提供安全访问Kernel平台工具和浏览器自动化能力。它支持云端应用部署、无头浏览器控制、文档搜索等功能,采用OAuth 2.0认证确保安全。
MCP Plexus是一个基于FastMCP 2.7的Python框架,用于构建安全、可扩展的多租户MCP服务器,支持OAuth 2.1集成和API密钥管理,为现代AI应用提供隔离环境和工具访问控制。
一个桌面应用,通过MCP服务器管理密钥,让AI助手能安全写入.env文件而不泄露密钥值。