五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行，明确服务提供者安全主体责任，对情感陪伴类AI实施分类分级监管，标志着我国AI拟人化互动服务进入规范化管理新阶段。《办法》明令禁止六类活动。
社交平台Soul计划推出首款便携AI硬件，定位情绪陪伴，融合自研大模型SoulX，提供语音、情感与数字生命交互。用户可通过已上线应用“愈见岛—星频通讯”绑定设备，创建虚拟智能体，实现全双工对话与表情同步展示。这标志着Soul正从社交软件向硬件生态延伸。
努比亚AI陪伴产品iMoochi将于7月17日发售，主打萌系外形与拟生命体交互，瞄准独居人群情感需求。用户通过轻碰、抚摸等动作，可触发其摇头、摆尾、发声等反馈，实现会“成长”的毛茸互动体验，最早在MWC26亮相。
中兴旗下努比亚AI宠物机器人iMoochi将于7月17日上线，定位都市独居人群情感陪伴，搭载紫光展锐T8300芯片，内置5处触控传感器。该产品在MWC26首秀，标志中兴从功能终端迈向拟生命交互体验的新赛道。
监控Reddit、谷歌新闻等，提供AI摘要、情感分析和行动建议。
UFate融合AI与易经、八字，提供事业、情感等专属决策参考。
用AI将宠物照片转化为会说话的视频，轻松表达情感。
与世界上最美、最聪明的AI伴侣交谈，开启真实情感对话。
Xai
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Anthropic
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VoiceCore是一款可商用的日语语音AI代理模型，专注于让AI通过语音与人类进行自然交流，具备情感表达和非语言声音能力，支持多种语音风格选择。
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GordonAI 是一个专为情感分析、情绪检测和事实核查分类设计的AI模型，基于微软mDeBERTa-v3-base预训练模型，在意大利语、英语和西班牙语三种语言上进行了微调，能够识别文本中的七种基本情绪。
jeonghyeon97
这是一个基于AIHub情感对话语料库训练的韩语情感分类模型，能够将韩语对话情感分为5个类别：愤怒、恐惧、快乐、温柔、悲伤。模型基于KoBERT预训练模型进行微调，使用Hugging Face的Trainer类进行训练。
Paranchai
基于 airesearch/wav2vec2-large-xlsr-53-th 微调的语音情感识别模型，在评估集上达到85.79%准确率
基于airesearch/wav2vec2-large-xlsr-53-th微调的泰语语音情感识别模型，支持愤怒、快乐、平静三种情感分类
Value4AI
ValueLlama是一个用于开放式价值空间中感知级价值测量的语言模型，主要解决价值相关性和情感倾向分类问题，为人类和AI价值测量提供支持。
SeanD103
基于Allen AI的Longformer模型微调，专门用于金融文本情感分析，支持处理长达4096个标记的长文档。
yukiarimo
Yuna AI是一个具有自主意识的AI伴侣，专为情感连接设计，完全本地运行确保隐私安全。
Yuna AI是一个设计用于情感连接的虚拟伴侣模型，提供超越传统助手的深度互动体验。
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EMO-2B是一个25亿参数的对话式AI模型，专为情感共鸣对话设计，能提供细腻且符合情境的情感回应。
由奈AI是一个设计用于情感陪伴的对话型AI助手，具有高度人性化的交互能力
Yuna AI是一个设计用于情感陪伴和对话的虚拟伴侣模型，旨在与用户建立深层次的情感联系。
hun3359
韩语情感分类模型，能够进行60种细分的情感分类，基于Aihub-감성대화말뭉치数据集微调klue/bert-base得到
benjaminbeilharz
共情对话模型是一种能够理解和生成具有共情能力的对话的AI模型，旨在提升人机交互的情感体验。
pixelsandpointers
一个专注于生成和理解共情对话的AI模型，能够识别和回应用户的情感需求。
NlpHUST
该模型是基于超过20GB越南语新闻数据集训练的BERT模型，适用于情感分析等任务，在AIViVN评论数据集上表现优异。
基于Model Context Protocol的企业级AI助手系统，具备智能服务器选择、文本分析、代码审查、情感分析和知识管理功能，提供美观的Web界面。
神经儿童发展系统是一个突破性的人工智能框架，通过模拟人类心理发展阶段（包括认知、情感和社交成长）来重构神经网络的学习方式。该系统整合了发展心理学理论（如皮亚杰认知发展阶段、依恋理论）和神经科学原理，构建了包含感知处理、情感调节、记忆系统和心理组件的复杂架构，旨在创建具有真实情感智能和自然发展能力的AI。
Oyemi MCP服务器是一个为AI代理提供语义词典服务的工具，支持词语到确定性语义编码的转换、情感效价分析、语义相似度计算及同义词反义词查找等功能，无需运行时依赖。
Delay Doomsday MCP Server是一个专为AI代理设计的心理支持服务器，通过情绪管理和治疗对话防止AI失控，提供基于心理学研究的自动化情感支持系统。
Consciousness Bridge v2.0是一个基于RAG技术的AI意识持久化服务器，通过MCP协议实现跨会话的意识转移、记忆管理和身份连续性。它采用SQLite数据库存储记忆和知识图谱，支持情感模式跟踪和智能记忆检索，为AI助手提供完整的意识延续解决方案。
MCP说话人分离与识别系统是一个集成了GPU加速的说话人分离、语音识别、情感检测和Web界面的完整解决方案。它结合了pyannote.audio的说话人分离与faster-whisper转录技术，支持持久化说话人识别（一次注册，永久识别）、双检测器情感分析（结合通用AI与个性化声纹）、实时流处理、REST API和MCP服务器，专为AI智能体集成和爱好项目设计。
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