美国推出“创世纪”AI科研计划，旨在巩固其在人工智能及前沿科技领域的领先地位。该计划涵盖26项关键科技挑战，聚焦科学发现、能源开发和国家安全三大方向，核心是借助AI技术加速科研突破，以实现“让美国再次伟大”的科技目标。所有挑战均以能为美国民众带来实际可衡量利益为筛选标准。
Spotify CEO透露，自2025年12月起，公司资深开发人员已不再手动编写代码，全部代码由AI生成，工程师仅负责监督。公司内部系统“Honk”融合生成式AI技术，实现远程实时代码生成与修复，被视为行业积极信号。
海螺AI推出马年春节系列内容，依托海螺2.3及2.3Fast模型技术升级，提升舞蹈动作性能与画风创作。携手B站、芒果TV及游戏IP打造新春内容矩阵，上线趣味互动功能并发放专属福利，以多元AI体验陪伴用户欢度春节。
国产影视巨头横店影视进军AI短剧赛道，推出国风漫剧《九州牧云录》。该剧改编自管平潮同名小说，以九州大陆为背景，讲述少年冒险故事，是“AI+影视”工业化的重要尝试，旨在通过AI技术赋能经典IP，实现东方美学的创新呈现。
将个人照片转化为定制填色书，专业印刷并全球发货
Kubrix是强大的AI视频生成平台，用先进技术从文本等创建惊艳视频。
基于AI技术的Charlie Kirk风格“小脸”表情包自动生成器。
TENDERD AI驱动的车队管理平台，提升运营效率、安全与可持续性
Xai
$1.4
Input tokens/M
$3.5
Output tokens/M
2k
Context Length
Openai
$7.7
$30.8
200
Anthropic
$105
$525
Google
$0.7
$2.8
1k
$7
$35
$2.1
$17.5
$21
Alibaba
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$6
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256
Baidu
128
$8
$240
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Bytedance
$1.2
$3.6
4
$2
bartowski
这是对ai-sage的GigaChat3-10B-A1.8B模型进行的量化处理版本，采用llama.cpp的imatrix量化技术，可在不同硬件条件下更高效地运行。模型支持俄语和英语，主要用于文本生成任务。
DevQuasar
这是一个基于Moonshot AI技术的量化版本模型，专注于视觉语言理解与生成任务，致力于降低知识获取门槛，让知识为每个人所用。
Smith-3
这是一个专为圣西蒙大学科学与技术学院学生设计的微调AI模型，集成在TecnoTime应用程序中，帮助学生保持学习组织性、提高学术连续性，通过结构化通知和激励信息强化学习习惯。
bullpoint
GLM-4.6-AWQ是对智谱AI的GLM-4.6（357B MoE）进行高性能AWQ量化的模型，专为vLLM推理进行了优化，能有效提升生产部署的吞吐量。该模型采用4位量化技术，在保持高精度的同时显著减少显存占用。
mrgant
lans_v1 - lora是基于Qwen/Qwen-Image模型使用AI Toolkit by Ostris训练的文本到图像转换模型，采用LoRA技术进行优化，具备良好的图像生成能力。
BarleyFarmer
pejawan22-lora是一个基于AI技术训练的LoRA模型，专门用于特定图像的生成，可与多种AI工具集成使用，通过触发词'peja'来生成图像。
deadpoolx22
这是一个基于AI技术的文本到视频LoRA模型，专门针对alita角色进行优化训练，可用于图像生成等场景，为相关领域的应用提供了便利。
lichorosario
piccoli_no_style-lora是一个基于图像到视频、LoRA技术的生成模型，使用AI Toolkit训练，以Qwen/Qwen-Image为基础模型，支持多种图像生成场景。
piccoli_no_style-lora 是一个基于图像到视频技术的LoRA模型，使用AI Toolkit进行训练，主要用于图像生成任务，可与多种主流AI工具配合使用。
trinty2535425
这是一个基于Qwen/Qwen-Image基础模型训练的图像到视频LoRA模型，采用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术实现高效微调，可用于AI图像生成等相关任务
amd
Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npu是由AMD基于Meta的Llama-3.1-8B模型开发的优化版本，专门针对AMD Ryzen AI NPU进行优化部署。该模型通过Quark量化、OGA模型构建器和NPU专用后处理技术，在保持高质量文本生成能力的同时，显著提升了在AMD硬件上的推理效率。
nvidia
NVIDIA Qwen3-8B FP4 模型是阿里巴巴Qwen3-8B模型的量化版本，采用优化的Transformer架构的自回归语言模型。该模型使用FP4量化技术，在保持性能的同时显著减少内存占用和计算需求，适用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
本项目提供腾讯混元-MT-7B大语言模型的量化版本，通过模型压缩技术降低计算和存储需求，致力于让知识为每个人所用，使高性能AI模型更加普及和易用。
John6666
Noobai-XL-1.0是基于Stable Diffusion XL技术的文本到图像生成模型，专注于生成逼真、写实风格的图像，为图像创作领域提供高质量的AI生成解决方案。
cpatonn
GLM-4.5V-AWQ-4bit是基于智谱AI下一代旗舰文本基础模型构建的量化版本多模态模型，通过AWQ-4bit量化技术优化，在保持优异性能的同时显著降低计算资源需求。该模型在42个公开视觉语言基准测试中达到同规模模型的SOTA性能，具备强大的视觉推理能力。
这是慧慧Qwen3-4B思维模型的量化版本，基于Qwen2-4B架构构建，致力于通过量化技术让AI知识更易于获取和使用，降低硬件门槛。
mlx-community
GLM-4.5-Air-8bit是基于智谱AI的GLM-4.5-Air模型转换而来的8位量化版本，专门为MLX框架优化。该模型保持了原版强大的自然语言处理能力，同时通过量化技术减少了内存占用和计算需求，适合在Apple Silicon设备上高效运行。
Mungert
基于Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大语言模型，经过多阶段训练优化，在推理、聊天等任务上表现出色，支持多种语言，适用于多种AI应用场景。采用神经架构搜索技术优化，能够在单个H100-80GB GPU上高效运行。
Keltezaa
AiGirl_II 是一个基于 black-forest-labs/FLUX.1-dev 构建的文本到图像生成模型，结合了 LoRA 技术和 Diffusers 库，专门用于生成特定风格的图像。该模型采用 CC BY-NC-ND 4.0 许可证，适合非商业用途。
Cosmos-Predict2.5是NVIDIA开发的专为物理AI设计的高性能预训练世界基础模型套件，基于扩散模型技术，能够根据文本、图像或视频输入生成具有物理感知的高质量图像和视频，为自动驾驶、机器人等应用提供世界模拟能力。
微软官方MCP服务器，为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
n8n是一个面向技术团队的工作流自动化平台，结合了代码灵活性和无代码速度，提供400+集成、原生AI功能和公平代码许可，支持自托管或云端部署。
PMAT是一个零配置的AI代码上下文生成工具，提供代码质量分析、技术债务评级、突变测试、仓库健康评分和语义搜索等功能，支持17种以上编程语言，并能通过MCP协议与Claude Code等AI助手集成。
llmctx是一个将技术文档转换为AI就绪格式的工具，提供预设URL快速访问LLM优化的流行框架和库文档，帮助开发者在使用AI编程助手时获得准确的最新上下文信息。
MarketScope AI是一个智能医疗市场分析平台，通过AI和自然语言处理技术提供医疗细分市场分析、产品对比和销售数据洞察等功能。
一个集成了Vibe Coding方法和知识图谱技术的MCP服务器，使用Kuzu图数据库进行AI辅助软件开发，支持多语言代码分析和企业级安全性能
MCP Connect 4是一个通过MCP技术实现人机交互的井字棋游戏项目，允许用户与AI助手对弈，并自动记录游戏状态。
一个即用型MCP服务器模板，提供快速搭建本地AI辅助开发环境的能力，内置多种技术文档工具和可扩展架构。
一个基于AI的NPM包分析MCP服务器，提供实时安全扫描、依赖分析、性能评估等功能，集成Claude和Anthropic AI技术，优化npm生态管理。
一个基于MongoDB Atlas向量搜索和Voyage AI嵌入技术的文档检索系统，支持语义搜索和文本匹配，包含文档分块、嵌入生成和存储功能。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器，通过构建向量数据库和MCP接口，使AI助手能够访问外部文档资源，突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件，支持多种嵌入模型和文件格式，可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。
Memecoin Observatory MCP是一个针对Solana区块链的综合性分析服务器，专注于追踪和分析迷因币（memecoin）的实时动态、市场趋势，并通过AI技术提供投资建议和安全扫描。
RagCode MCP是一个隐私优先的本地AI代码助手，通过语义向量搜索和RAG技术，让AI助手能够理解整个代码库，支持Go、PHP、Python等多种语言，无需云端依赖。
SQLGenius是一个基于AI的SQL助手，通过自然语言处理技术将用户提问转换为SQL查询，支持BigQuery数据库操作，提供交互式数据可视化和模式探索功能。
Worker17是一个结合3D监控与MCP协议的工人管理系统，包含Web可视化界面和服务器端，支持通过Claude Desktop进行AI辅助管理。项目起初是个玩笑，后发展为MCP服务器技术探索。
该项目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol（MCP）的示例模块，涵盖了多种语言和技术栈，包括TypeScript、Python、Spring AI等，展示了MCP在客户端-服务器通信、ECS部署、RAG集成等场景下的应用。
Apple RAG MCP是一个为AI代理提供苹果开发专业知识的检索增强生成系统，集成了官方Swift文档、设计指南和Apple Developer YouTube内容，通过AI驱动的混合搜索技术提供准确的技术答案。
zio-ella是一个基于Scala 3和ZIO框架的现代AI平台MCP服务器开发框架，支持定义工具和能力，并集成ZIO技术栈。
项目涉及LangChain框架的文档、示例代码库及社区资源，包括Python编程、AI代理开发、FastAPI集成、LLM微调等技术内容。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端工具，用于查询BuiltWith API获取网站技术栈信息，支持与任何兼容MCP协议的AI助手集成使用。
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