我国科研团队在《自然·机器智能》发表重大突破,推出全球首个兼具“自主出题”与“自动解题”能力的通用人工智能系统“通矩模型”。这标志着AI在数学推理领域从被动模仿转向主动创造,实现了从“解题机器”到“数学创作者”的范式转变。
微软推出第二代自研AI芯片Maia200,旨在提升Azure云服务AI推理效率,减少对英伟达GPU的依赖。该芯片由台积电代工,已开始向爱荷华州数据中心发货,后续将部署至凤凰城地区。微软高管称其为公司“最高效的推理系统”,将优先供内部超级AI团队使用。
OpenAI与Cerebras合作,将部署750兆瓦的Cerebras晶圆级系统,打造全球最大AI推理平台。项目2026年启动,2028年全面投产,交易额超100亿美元。Cerebras芯片集成4万亿晶体管,面积远超传统GPU,此举显示大模型厂商正加速摆脱对传统GPU的依赖。
英伟达在CES 2026发布Alpamayo系列AI模型,旨在提升自动驾驶安全性。此举引发马斯克关注,他称特斯拉已在该领域深耕,并强调自动驾驶系统需具备人类水平的推理能力,仅依赖大模型数据训练难以实现真正安全。
3FS是一个高性能分布式文件系统,专为AI训练和推理工作负载设计。
DeepSeek-V3/R1 推理系统是一个高性能的分布式推理架构,专为大规模 AI 模型优化设计。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Xai
$1.4
$3.5
2k
-
Anthropic
$7
$35
200
Google
$2.1
$17.5
$21
$105
$0.7
Alibaba
$4
$16
$6
$24
256
Baidu
128
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Moonshot
Bytedance
nvidia
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本,采用FP4数据类型进行优化,通过TensorRT-LLM进行高效推理。该模型专为NVIDIA GPU加速系统设计,适用于AI Agent系统、聊天机器人、RAG系统等多种AI应用场景,支持全球范围内的商业和非商业使用。
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2是NVIDIA从头训练的大语言模型,专为推理和非推理任务设计。采用Mamba2-Transformer混合架构,支持多语言处理,具备可控推理能力,允许用户指定思考预算,在商业应用和AI代理系统中表现出色。
danielkty22
TARS-SFT-7B是一个基于监督微调的安全推理模型,作为强化学习训练的基础模型,专门设计用于增强AI系统的安全性。该模型从Qwen2.5-7B-Instruct开始训练,通过推理过程作为自适应防御机制来提升模型的安全性能。
dmis-lab
猫鼬-8B是基于Meta的Llama-3-8B-Instruct模型开发的医疗AI系统,通过合成数据集进行指令微调,具备高级医学推理能力,专门用于解决复杂医学问题。
or4cl3ai
Aiden T5 是一款具有互联网访问能力和信念-愿望-意图(BDI)系统的突破性 transformers 模型,结合了 transformer 语言模型的强大能力与通过互联网及自身认知进行学习和推理的能力。
MCP Thought Server是一个为AI代理提供高级思维工具的服务,通过模型上下文协议(MCP)增强推理、规划和迭代优化能力。它包含结构化思维、迭代草稿和集成思维等工具,支持SQLite持久化和高级置信度评分系统,可配置环境变量以适应不同需求。
Archon是一个自主构建和优化AI代理的智能系统,通过迭代开发展示现代AI的关键原则,包括代理推理、领域知识整合和可扩展架构。当前版本V4提供了全面的Streamlit界面,支持Docker部署,并与MCP服务集成以实现AI IDE的无缝对接。
Allora MCP服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的实现,提供从Allora网络获取机器学习推理数据的功能,使AI系统能够无缝访问Allora预测市场数据。
IntelliGlow是一个基于MCP协议的智能照明系统,通过AI助手控制真实智能灯泡,支持语音命令、AI推理和直接硬件控制,实现自然语言交互和智能灯光管理。
Adaptive MCP Server是一个先进的AI推理系统,通过多策略推理、实时研究和综合验证,为复杂问题提供智能解决方案。
Sensei MCP是一个多角色工程导师系统,集成了64个专业AI角色,通过协作指导提供工程标准和建议。它能在Claude推理前注入相关工程规范,支持多种文件类型和上下文感知,并具备会话记忆和团队协作功能。