HowToCook-MCP Server是一个让AI助手变身私人大厨的项目，基于HowToCook菜谱数据，通过MCP协议为AI客户端提供菜谱查询、膳食推荐等功能，解决'今天吃什么'的难题。

一个基于Perplexity AI API的智能代码分析与调试服务器，与Claude桌面客户端无缝集成，提供错误分析、模式识别和解决方案推荐。

一个基于Perplexity AI API的智能代码分析与调试服务，通过MCP协议与Claude桌面客户端集成，提供错误分析、模式识别和解决方案推荐等功能。

为Dify AI提供模型上下文协议服务的服务器，支持聊天完成功能和餐厅推荐工具。

一个连接AI代理与Google Flights数据的MCP服务器实现，支持查询航班信息、最便宜选项、时间筛选及最佳推荐。

该项目提供两种MCP服务器实现，将Claude Desktop与Azure搜索能力连接，支持通过Azure AI代理服务（推荐）或直接Azure AI搜索集成来搜索文档和网页内容。

一个提供韩妆(K-Beauty)信息的MCP服务器，支持实时搜索、品牌数据库、成分分析和AI皮肤照片分析，包含58+品牌和个性化护肤推荐。

该项目提供两种MCP服务器实现，将Claude Desktop与Azure搜索能力连接，支持通过Azure AI代理服务（推荐）或直接Azure AI搜索集成来搜索文档和网络内容。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，提供Laravel文档访问和扩展包推荐功能，支持AI助手和语言模型获取Laravel相关资源。

ZenFeed是一个利用AI技术增强RSS阅读体验的开源项目，提供个性化推荐、实时监控和邮件提醒等功能，旨在解决信息过载问题。

本分析报告总结了2025年3月19日在X平台上讨论的最有趣的MCP（模型上下文协议）服务器，重点关注了它们在AI驱动工作流程中的实用性。报告通过X平台的讨论和博客文章，识别了最受欢迎和推荐的MCP服务器，包括Reddit、Notion、Google Sheets、Gmail和Discord等，这些服务器因其自动化能力和易用性而受到青睐。此外，还提到了SendAI Kit和Dolphin-MCP等具有特定功能的服务器，以及Anthropic提供的预构建服务器。

一个提供欧洲文化遗产和艺术品访问的MCP服务器，支持搜索、详情查看、机构浏览和AI推荐功能。

一个基于AI的餐厅预订MCP服务器，集成Google Maps Places API，提供智能餐厅搜索、推荐和预订服务，支持根据位置、菜系、氛围和活动类型筛选餐厅。

该项目使用Quarkus框架和Model Context Protocol（MCP）实现了一个基于多MCP服务器的智能代理应用，结合LangChain4j提供AI对话、餐厅推荐、Slack通知等功能，支持开发和生产环境部署。

一个基于MCP协议的Spotify播放列表管理服务器，通过分析现有曲目特征并利用Claude AI智能推荐歌曲，帮助用户优化播放列表。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端实现，提供AI代理和LLM所需的各种工具，包括SearXNG驱动的搜索功能和文件系统操作。支持两种实现方式：推荐使用FastMCP装饰器简化开发，或使用原始架构实现更复杂功能。

基于意图的Breville数字资产发现MCP服务，通过自然语言和AI技术实现智能资产搜索和推荐

一个基于Python的MCP服务器，用于访问TheMealDB API，提供食谱搜索、随机推荐、按分类/地区/食材查询等功能，支持AI助手通过自然语言交互获取烹饪信息。