谷歌在移动端测试“AI概览+AI模式”合并功能,用户可在搜索结果页直接展开多轮对话,无需跳转。该功能支持文本、语音和图片输入,对话长度可达传统搜索三倍,并保留引用来源与网页排名。产品副总裁表示,新设计旨在消除用户选择搜索或聊天的成本,实现连续提问与即时回复。
谷歌正测试将AI概述与AI模式结合的新功能,用户可在搜索结果上方看到AI生成的关键信息,并通过对话界面进一步提问,深入探索主题。该功能已在美国推出,并逐步向全球用户开放,提供类似ChatGPT的对话体验。
Google 近期在全球范围内大规模扩展其生成式 AI 模型 Gemini3,覆盖120个国家和地区。用户可在支持地区的 Google 搜索 AI 模式中使用 Gemini3 Pro 功能。
谷歌移动搜索AI模式已全球上线,用户可在结果页直接与Gemini对话,实现即时追问和多轮交互,将传统搜索的多次跳转简化为“一次滚动、一键提问”。该模式采用“查询扇出”技术,将问题拆解为多个子主题,并行抓取知识图谱、实时体育、财经及购物数据。
Google
$0.7
Input tokens/M
$2.8
Output tokens/M
1k
Context Length
Alibaba
-
$6
$24
256
Baidu
128
Bytedance
Tencent
$1
$4
32
Deepseek
$12
$2
MCP开发代理是一个基于模型上下文协议(MCP)的智能开发助手,提供内存管理、文档搜索、Git/GitHub集成和代码分析功能,支持CLI和SSE服务器模式,利用本地AI模型实现智能辅助开发。
FastApply MCP Server是一个企业级代码智能平台,通过本地AI模型、AST语义搜索、安全扫描和智能模式识别,提供全面的代码分析、搜索和重构能力,支持多语言开发和大规模代码库处理。
Octocode MCP是一款先进的AI代码助手,提供跨GitHub和npm生态系统的智能搜索与发现功能,帮助开发者快速理解代码库、分析项目架构、发现安全模式,并支持企业级安全与跨平台使用。
该项目提供Telegram客户端库和MCP服务器,实现AI助手与Telegram的交互功能,包括消息获取、频道搜索和模式过滤等。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,为AI助手提供访问和分析AWS CloudWatch日志的能力,支持日志搜索、摘要生成和错误模式识别等功能。
CodeSeeker是一个结合ugrep和ast-grep功能的代码搜索与转换工具,为AI助手提供智能搜索替换能力,支持多种搜索模式、安全替换和代码重构。
Discourse MCP是一个将Discourse论坛功能作为工具暴露给AI代理的Model Context Protocol服务器,支持搜索、阅读帖子、创建帖子等操作,提供只读和可写两种模式,并支持远程工具发现和动态注册。
rag-mcp是一个过度设计的检索增强生成系统,通过Python服务器提供多种文本搜索模式(语义搜索、问答搜索、风格搜索),使用PostgreSQL和pgvector存储文本嵌入向量,支持与AI代理交互,架构复杂但可扩展。
Open Food Facts MCP服务器是一个为食品项目提供上下文信息的AI服务,支持标准模式和开发者模式,包含产品搜索、营养分析、代码库导航等多种工具。
Fabric Atelier是一个基于Rust和Apache Arrow构建的高性能MCP服务器,将200多个Fabric AI模式作为可执行工具暴露给AI助手,支持语义搜索和快速模式发现。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供Heroicons图标库的资源查询和搜索功能,支持HTTP和stdio两种运行模式,便于AI助手和代理应用集成使用。
Krep MCP Server是一个高性能字符串搜索工具,通过MCP协议为AI助手提供优化的模式匹配功能。
Krep MCP Server是一个高性能字符串搜索工具,通过MCP协议为AI助手提供优化的模式匹配功能。虽然核心功能简单,但项目存在过度工程化、文档冗余和集成混乱等问题。