Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统，支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程，并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。

这是一个MCP服务器，用于访问联邦宇宙增强提案（FEP）文档。它通过克隆FEP代码库并暴露工具和资源，使AI助手能够读取和搜索FEP文档，解决了Codeberg反AI保护导致的访问限制问题。

一个基于MCP协议的开发文档服务器，提供文档爬取、本地加载、精准搜索和详情获取功能，解决AI开发中的文档幻觉问题。

该项目是一个基于Google Cloud Vertex AI Gemini模型的MCP服务器，提供丰富的工具集用于代码辅助和通用问答，支持网络搜索增强回答、文档解释生成、文件系统操作等功能。

SpaceBridge-MCP是一个与SpaceBridge REST API集成的MCP服务器，用于自动化管理跨平台问题跟踪器的问题。它允许开发者通过AI助手直接在开发环境中搜索、创建和查看问题，减少上下文切换，并提供智能化的问题去重检查。

Flexible GraphRAG是一个支持多数据源文档处理、知识图谱自动构建、混合搜索（全文、向量、图）和AI问答的灵活平台，包含FastAPI后端、MCP服务器和多种前端界面。

一个实现JIRA数据访问的MCP服务器，提供关系追踪、优化数据负载和AI上下文数据清洗功能，支持问题搜索、创建、更新及附件管理等操作。

该项目通过MCP协议实现Claude AI与Jira的集成，自动化项目管理任务，包括问题创建、更新、搜索等功能。

一个基于MCP协议的Vercel AI SDK文档查询代理服务，提供AI驱动的文档搜索和问答功能，支持与Claude Desktop等MCP客户端集成。

Open Deep Research MCP Server是一个AI驱动的深度研究助手，通过结合搜索引擎、网页抓取和AI技术进行迭代式深度研究，生成全面报告。支持MCP协议和CLI两种使用方式，具备可靠性评估、范围控制、自动生成后续问题等功能。

Biel.ai MCP服务器将IDE连接到产品文档，通过RAG技术让AI工具能够访问和搜索公司知识库，提供智能代码补全和技术问答。

rag-mcp是一个过度设计的检索增强生成系统，通过Python服务器提供多种文本搜索模式（语义搜索、问答搜索、风格搜索），使用PostgreSQL和pgvector存储文本嵌入向量，支持与AI代理交互，架构复杂但可扩展。

Yandex Tracker MCP服务器是一个为AI助手提供与Yandex Tracker API交互的模型上下文协议服务，支持队列管理、用户管理、问题操作和高级搜索功能，提供安全认证访问和性能缓存。

一个关于欧盟AI法案的问答聊天机器人项目，采用混合检索方法（向量搜索+知识图谱），提供本地运行和AWS Lambda部署方案。

一个基于Model Context Protocol的GitLab API交互服务器，允许AI助手通过自然语言命令执行GitLab操作，如搜索仓库、管理问题、创建分支等。

MCP Linear App是一个通过Model Context Protocol（MCP）与Linear集成的AI工具，允许AI助手直接与Linear平台交互，实现问题搜索、创建、更新和评论等功能。

一个用于Jira集成的MCP服务器，支持AI助手与Jira云实例交互，提供问题管理、项目列表、JQL搜索等功能。

概述：MCP Server旨在实现AI代理的完全自动化，通过提供标准化协议作为中间层，告知AI代理当前可用的服务、API和数据源，使其能够决定是否调用特定函数以执行诸如代码修改、GitHub上的仓库查找、问题搜索与创建等任务。

Krep MCP Server是一个高性能字符串搜索工具，通过MCP协议为AI助手提供优化的模式匹配功能。虽然核心功能简单，但项目存在过度工程化、文档冗余和集成混乱等问题。

mcp-server-linear是一个连接客户端应用与Linear平台的中间服务器，提供标准化的MCP接口来访问和管理Linear的问题、项目等资源。支持API Key和OAuth两种认证方式，包含完整的CRUD操作、高级搜索功能，并能与多种AI助手集成。