【AI日报】摘要:FLUX.2系列开源发布,含dev版32B参数权重与代码,支持10图参考和4MP编辑功能。开发者可通过此工具探索图像生成与编辑技术。详情点击:https://app.aibase.com/zh
亚马逊Prime Video推出AI视频生成功能“Video Recaps”,可自动剪辑季度精华短片,含旁白与配乐。首批支持《辐射》等原创剧,未来将扩展。与文本摘要不同,该功能直接输出2-5分钟视频,提供无剧透体验。
Google AI工具NotebookLM新增功能:用户可通过任意文本提示生成视频摘要,突破原有风格限制,支持包括《辛普森一家》等各类视觉风格创作,并能准确还原角色设定与叙事特点。
意大利出版商协会FIEG投诉谷歌AI概述功能,称其AI摘要直接显示在搜索结果中,导致原创新闻内容被挤压到页面下方,影响新闻可见性并造成出版商收入下降。
SpotScribe可瞬间提取Spotify播客转录文本,还能生成摘要、支持互动聊天
专为PDF而生的AI,可免费生成摘要、回答问题,支持翻译与多文件聊天。
WhereFlight AI助力航班追踪,提供航班摘要、表现评分等信息。
AI 助手为 Telegram 提供即时聊天摘要、语法检查和翻译。
Phonepadith
这是一个专门针对老挝语优化的摘要生成模型,基于Google Gemma-3-4B-Instruct模型微调,使用超过5000个高质量老挝语输入-输出对进行训练,主要聚焦人工智能与数字内容(AIDC)主题。
mradermacher
Clinician-Note-2.0a是一个专注于医学领域的文本生成模型,特别适用于AI辅助临床记录和摘要生成。
fahil2631
专为金融文本摘要任务微调的LED模型,基于pszemraj/led-large-book-summary,由华威商学院GEN AI GROUP 15团队开发
jondurbin
基于Meta的Llama-3构建的实验性模型,使用airoboros生成的合成数据进行调优,并结合多种DPO数据集进行额外调优,擅长上下文问答、摘要生成、长文本生成等多种任务。
sarahai
基于ai-forever/ruT5-base微调的俄语文本摘要模型,训练数据约6万条样本,适用于新闻等文本的摘要生成任务。
gangyeolkim
基于gogamza/kobart-base-v2训练的韩语文本摘要模型,使用AI Hub中的68万条摘要数据训练
haining
将复杂科研摘要改写成通俗易懂版本的AI工具,旨在促进科学知识普及
通过yt-dlp下载YouTube字幕并通过MCP协议连接Claude.ai进行视频内容分析
该项目为LangChain提供Model Context Protocol(MCP)工具调用支持,通过MCP工具包实现与AI模型的交互,如文件读取和摘要生成。
YouTube视频分析MCP服务,提供转录提取、内容摘要和AI查询功能
Content Core是一个AI驱动的多功能内容提取与处理平台,支持从网页、文档、音视频等各类来源提取内容,并提供智能清理、摘要生成等功能,支持命令行、Python库、MCP服务等多种集成方式。
一个为Transcripter项目实现的MCP服务器,提供基于AI的转录搜索、摘要生成等功能,支持标准化模型交互协议。
一个为AI工作流设计的智能文本摘要MCP服务器,提供命令输出、文件内容和目录结构的智能摘要功能,优化AI代理的上下文窗口管理。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,为AI助手提供访问和分析AWS CloudWatch日志的能力,支持日志搜索、摘要生成和错误模式识别等功能。
一个基于Gemini API的MCP服务器,提供AI驱动的网页搜索和摘要服务,能够合成信息并返回带引用的综合答案。
一个为AI工作流设计的智能文本摘要MCP服务器,提供命令输出、文件内容和目录结构的智能摘要功能
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,为AI助手提供访问和分析AWS CloudWatch日志的能力,支持日志搜索、摘要生成和跨服务关联。
ChatterBox MCP服务器是一个让AI助手能够加入在线会议(Zoom、Google Meet、Teams)、捕获会议转录和录音,并生成会议摘要的模型上下文协议服务。
一个为AI代理提供智能文本摘要功能的MCP服务器,优化上下文窗口管理并提升AI工作效率
一个基于MCP协议的YouTube API桥接服务器,用于AI助手获取视频字幕和生成摘要
该项目是一个基于FastAPI的GitHub MCP服务器,提供与GitHub交互的API接口,包括用户信息获取、仓库管理、问题创建等功能,支持AI辅助的Issue摘要生成。
Zotero MCP是一个连接Zotero研究库与Claude等AI助手的工具,通过Model Context Protocol实现论文搜索、摘要生成、引用分析、PDF批注提取等功能。
一个基于Ollama LLM模型的MCP服务器项目,提供维基百科文章抓取和摘要生成功能,包含命令行客户端和Streamlit网页界面。
一个基于MCP协议的服务器,能够自动从YouTube视频中提取字幕并生成专业的LinkedIn帖子草稿。
一个将YouTube转化为可查询知识源的MCP服务,提供视频搜索、详情获取、内容分析等功能,并支持通过AI进行摘要生成、学习路径规划等高级操作。
该项目通过arxiv_mcp_project自动收集arXiv论文,并利用AI生成快速摘要,旨在帮助用户高效获取论文核心内容。
一个基于FastAPI的MCP服务器,用于获取维基百科摘要,支持AI助手交互,可通过Google Colab和Ngrok快速部署。