斯坦福大学与Common Sense Media最新报告指出,青少年不宜依赖AI聊天机器人进行心理健康咨询。研究人员测试了ChatGPT-5、Claude、Gemini 2.5 Flash和Meta AI等主流AI,发现尽管启用家长控制功能,AI仍无法提供可靠情感支持。建议青少年寻求专业帮助。
最新研究显示,AI聊天机器人(如ChatGPT和微软Copilot)在提供金融建议时存在严重准确性问题,误导英国消费者获得错误税务建议和不必要的旅行保险推荐,甚至建议违反英国税务海关总署的投资限制。
南韩初创企业Bone AI于2024年初成立,专注AI与制造技术融合,开发下一代国防机器人,挑战行业巨头。创始人DK Lee曾联合创立MarqV。南韩国防企业订单积压达690亿美元,投资加速推动其在全球市场地位提升,尤其加强与欧洲防务合作。
马斯克宣布xAI下一代模型Grok 5推迟至2026年Q1发布,参数量达6万亿,原生支持视频理解,号称“每GB智能密度”创纪录。采用多模态MoE架构,可解析长视频并回答时序问题,目标领跑通用AI竞赛。训练使用X平台实时数据,正扩建GPU集群。同时披露特斯拉Optimus人形机器人进展。
一体化Discord AI机器人,提供分析、任务系统等,可提升社区活跃度4倍。
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探索 100 多种独特的AI Futanari 角色与聊天机器人。
无需代码,借助ChatGPT构建AI聊天机器人,自动化客服、获客与业务增长
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NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本,采用混合专家(MoE)架构,具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用,适用于文本生成任务,特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本,采用FP4数据类型进行优化,通过TensorRT-LLM进行高效推理。该模型专为NVIDIA GPU加速系统设计,适用于AI Agent系统、聊天机器人、RAG系统等多种AI应用场景,支持全球范围内的商业和非商业使用。
NVIDIA Qwen3-8B FP4 模型是阿里巴巴Qwen3-8B模型的量化版本,采用优化的Transformer架构的自回归语言模型。该模型使用FP4量化技术,在保持性能的同时显著减少内存占用和计算需求,适用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
Cosmos-Predict2.5是NVIDIA开发的专为物理AI设计的高性能预训练世界基础模型套件,基于扩散模型技术,能够根据文本、图像或视频输入生成具有物理感知的高质量图像和视频,为自动驾驶、机器人等应用提供世界模拟能力。
NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4是阿里巴巴Qwen3-30B-A3B模型的量化版本,采用优化的Transformer架构,通过FP4量化技术将模型大小减少约3.3倍,同时保持较好的性能表现。该模型支持商业和非商业用途,适用于AI代理系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
LumiOpen
Poro 2 8B Instruct 是一个基于 Llama 3.1 8B 架构的指令遵循聊天机器人模型,专为芬兰语和英语的对话式 AI 应用设计。
unsloth
Cosmos-Reason1是NVIDIA开发的物理人工智能模型,具备理解物理常识的能力,能通过长链思维推理生成具身决策。该模型支持多模态输入(文本+视频/图像),输出为文本,适用于机器人、自动驾驶等物理AI领域。
Mungert
Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1是一款基于Llama 3.1优化的大语言模型,在准确性和效率间取得良好平衡,适用于AI代理、聊天机器人等多种场景。
ruslanmv
专为医学问答微调的Llama3模型,基于AI医疗聊天机器人数据集训练,提供专业医学解答。
CreitinGameplays
ConvAI-9b是一个拥有90亿参数的对话式AI模型,基于Zephyr-7b-beta和Mistral-7B-v0.2融合构建,适用于聊天机器人、虚拟助手等交互场景。
lightblue
基于ai21labs/Jamba-v0.1微调的聊天机器人模型,支持多语言对话,经过数小时QLoRA微调,能在英语及其他语言中进行合理流畅的对话。
Josephgflowers
Cinder是一款专注于科学与教育对话的AI聊天机器人,基于TinyLlama 11亿参数模型,融合多类独特数据集训练而成。
deepparag
Aeona是一款基于DialoGPT-small开发的生成式AI聊天机器人,专注于自然对话交互,支持上下文记忆和个性化回复
Ninja5000
基于游戏《美妙世界》(The World Ends With You)角色约书亚的对话式AI模型,表现平平的聊天机器人。
Minecraft MCP集成项目为AI助手提供了与Minecraft服务器交互的能力,通过机器人实现游戏世界的观察与操作。
Freqtrade-MCP是一个与Freqtrade加密货币交易机器人集成的MCP服务器,通过REST API实现AI代理的自动化交易操作。
一个基于MCP服务器的虚拟旅行机器人环境,让用户通过Google Maps进行虚拟旅行并与AI旅行者互动。
该项目通过Spring AI和MCP协议实现自然语言控制mBot2机器人,包含Spring Boot应用、MQTT消息队列和机器人端Python脚本,支持探索、转向等指令的AI调用。
glif-mcp-server是一个用于运行AI工作流的MCP服务器,支持从glif.app管理和运行glifs、机器人工具,并提供丰富的元数据访问功能。
该项目展示了一个基于Node.js的MCP服务架构,包含后端API服务、MCP服务器和客户端AI聊天机器人。MCP服务器标准化了API访问方式,客户端通过集成MCP能力实现了自定义数据存储功能。
这是一个包含大量开源AI项目的列表,涵盖了从自然语言处理、图像生成到自动化工作流等多个领域。这些项目旨在帮助开发者利用AI技术构建各种应用,包括聊天机器人、代码生成工具、数据处理系统等。
基于多MCP服务器的AI代理机器人项目
Image Gen MCP Server是一个通用AI图像生成服务,通过Model Context Protocol(MCP)标准协议为各类LLM聊天机器人提供跨平台、多模型的图像生成能力,支持OpenAI和Google的多种图像模型,实现文本对话到可视化内容的无缝转换。
一个基于Mineflayer的Minecraft模型控制协议服务器,为AI代理提供标准化JSON-RPC接口来控制Minecraft机器人。
ros2-mcp-server是一个基于Python的服务器,通过Model Context Protocol (MCP)与ROS 2集成,使AI助手能够通过ROS 2话题控制机器人运动。它支持时间控制的移动命令,并作为ROS 2节点运行,发布geometry_msgs/Twist消息到/cmd_vel话题。
MCPilot是一个集成实时工具(如DuckDuckGo、Airbnb和天气API)的AI聊天机器人,通过Gradio前端和GROQ后端提供上下文感知的实时查询和任务协助。
基于大模型的智能对话机器人项目,支持多平台接入和多种AI模型,具备文本、语音、图像处理及插件扩展能力,可定制企业AI应用。
Lark MCP是一个基于飞书的AI助手框架,通过逆向飞书协议实现函数调用和消息处理,支持自定义函数注册和自动匹配调用,无需配置机器人,直接使用个人飞书账号作为AI助手。
一个基于Streamlit的智能聊天机器人,使用GPT-4o自动路由用户请求到不同工具(如聊天、图像生成、数据库查询、语音合成等),支持快速实验AI工具路由功能。
该项目是基于MemGPT研究论文的简化实现,使用Spring Boot和Spring AI构建,提供REST服务和MCP服务器两种集成方式,包含核心代理功能及聊天机器人应用。
WildFly MCP项目旨在为WildFly用户提供利用生成式AI能力监控和管理服务器的工具,包括MCP服务器、聊天机器人、容器镜像及协议网关等组件。
一个关于欧盟AI法案的问答聊天机器人项目,采用混合检索方法(向量搜索+知识图谱),提供本地运行和AWS Lambda部署方案。
Fundamental Labs的Minecraft客户端库,支持AI代理连接Minecraft服务器并控制机器人,提供30多种已验证技能,支持多机器人管理和MCP标准兼容。
MinecraftBuildMCP是一个连接AI语言模型与Minecraft的MCP服务器,通过自然语言控制Minecraft机器人实现自动化建造、探索和交互。