AI聊天机器人导致用户流量减少，威胁内容创作者生存。非营利组织Creative Commons罕见支持“付费爬取”技术，旨在为内容生态构建可持续经济模型。该组织以推动知识共享许可闻名，近期提出构建AI数据共享框架。
知识共享组织（CC）对“付费爬取”技术表示谨慎支持，该系统允许AI爬虫访问网站时自动支付报酬。CC此前已推出“开放人工智能生态系统”框架，旨在为数据控制方和AI训练方提供共享数据集的法律技术支持。
人道科技中心批评特朗普政府新行政命令，认为其削弱各州对AI的监管能力，缺乏全国性替代框架，形成“监管真空”，威胁公众安全。
美国多州检察长呼吁加强AI监管，以保护用户隐私与安全。前总统特朗普也推动联邦监管，争夺AI领域话语权。各方担忧现有法律框架已不足以应对AI技术快速发展带来的挑战。
AI驱动框架，可创建短视频，集脚本、配音、编辑等功能于一体
开源AI框架，几步快速构建部署AI应用，功能丰富潜力大。
AI Builder's Program是一个由导师带领的14天冲刺项目，将大胆的AI想法转化为可投入生产的智能体—包括框架、实时构建时间、LLMs速成课程—100%免费。
AdEx AURA是一个AI代理框架，帮助您在Web3中导航。通过AI驱动的推荐，自动化DeFi策略、NFT铸造、领取空投，最大化收益。
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Anthropic
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Alibaba
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Bytedance
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VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15亿参数密集语言模型，基于Qwen2.5-Math-1.5B微调，专门针对数学和算法编码问题设计。采用'频谱到信号原理'框架训练，在多个数学竞赛测试中超越规模更大的模型，训练成本约7800美元，支持最长约40k词元的输出。
Mungert
PokeeResearch-7B是由Pokee AI开发的70亿参数深度研究代理模型，结合了AI反馈强化学习（RLAIF）和强大的推理框架，能够在工具增强的大语言模型中实现可靠、对齐和可扩展的研究级推理，适用于复杂的多步骤研究工作流程。
PokeeAI
PokeeResearch-7B是由Pokee AI开发的70亿参数深度研究智能体，结合基于AI反馈的强化学习(RLAIF)与推理框架，能够执行复杂的多步骤研究工作流程，包括自我修正、验证和综合分析。
LiseTY
这是一个基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，专门用于文本到视频转换任务。该模型基于Wan2.2-T2V-A14B基础模型进行微调，支持多种AI工具和框架。
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这是Qwen/Qwen3-0.6B语言模型的GGUF量化版本，一个拥有6亿参数的紧凑大语言模型，专为在低资源设备上进行超快速推理而设计。支持llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI和GPT4All等框架，可在任何地方离线使用私有AI。
mlx-community
基于智谱AI GLM-4.5-Air模型转换的3位深度量化权重(Deep Weight Quantization)版本，专为MLX框架优化，在保持较高性能的同时显著减少模型大小和推理资源需求
GLM-4.5-Air-6bit是基于智谱AI的GLM-4.5-Air模型转换而来的6位量化版本，专为MLX框架优化，提供高效的大语言模型推理能力。
GLM-4.5-Air-8bit是基于智谱AI的GLM-4.5-Air模型转换而来的8位量化版本，专门为MLX框架优化。该模型保持了原版强大的自然语言处理能力，同时通过量化技术减少了内存占用和计算需求，适合在Apple Silicon设备上高效运行。
Mi:dm 2.0是KT开发的韩国中心AI模型，深入内化了韩国社会独特的价值观和认知框架，提供高效的文本生成服务。
mykor
Mi:dm 2.0 是采用 KT 专有技术开发的'以韩国为中心的 AI'模型，深度内化了韩国社会独特的价值观、认知框架和常识推理。
Mi:dm 2.0 是一款以韩国为中心的 AI 模型，由 KT 运用其专有技术开发。该模型深入内化了韩国社会独特的价值观、认知框架和常识推理，不仅能处理和生成韩语内容，还能体现对韩国社会文化规范和价值观的深刻理解。
viveriveniversumvivusvici
基于T5框架的AI助手，融合技术专长与五行原理，具备模型诊断、内容增强和团队优化能力
Salesforce
xLAM-2系列是基于APIGen-MT框架训练的大型动作模型，专注于多轮对话和函数调用能力，适用于AI代理开发。
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AIM-v2是一个高效的图像编码器模型，兼容timm框架，适用于计算机视觉任务。
AIM-v2是一个基于timm框架的图像编码器模型，提供高效的图像特征提取能力。
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Cephalo是一系列专注于多模态材料科学的视觉大语言模型（V-LLMs），旨在整合视觉和语言数据，以促进人机交互或多智能体AI框架中的高级理解和交互。
Cephalo是一系列专注于多模态材料科学的视觉大语言模型（V-LLMs），旨在整合视觉和语言数据，以促进人机交互或多智能体AI框架中的高级理解和互动。
eci-io
ClimateGPT是专为整合气候变化跨学科研究而设计的70亿参数AI模型，基于Llama-2框架开发，专注于气候科学领域。
NehaBardeDUKE
基于AutoTrain框架训练的视觉图像二分类模型，在AI生成图像分类任务中表现优异
speechbrain
基于SpeechBrain框架预训练的AISHELL（普通话）端到端自动语音识别系统，采用Transformer编码器+联合解码器结构
Eino是一个专为Golang设计的LLM应用开发框架，旨在通过简洁、可扩展、可靠且高效的组件抽象和编排能力，简化AI应用开发流程。它提供丰富的组件库、强大的图形编排功能、完整的流处理支持以及高度可扩展的切面机制，覆盖从开发到部署的全周期工具链。
Genkit是一个用于构建AI驱动应用的开源框架，提供Node.js和Go库，支持多种AI模型和向量数据库集成，包含开发工具和插件生态系统。
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架，通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成，提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
OpenSumi 是一个帮助快速构建 AI 原生 IDE 产品的框架，支持云端和桌面端开发环境，提供丰富的示例项目和模板。
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器，支持React、Svelte和Vue框架，包含组件源码、示例和元数据访问功能。
Stripe Agent Toolkit是一个支持多种AI代理框架（如OpenAI、LangChain、CrewAI等）与Stripe API集成的工具包，提供Python和TypeScript支持，简化支付相关操作。
Notte是一个开源的全栈网络AI代理框架，提供浏览器会话、自动化LLM驱动的代理、网页观察与操作、凭证管理等功能，旨在将互联网转化为代理友好的环境，并通过自然语言描述网站结构，降低LLM的认知负担。
PAELLADOC是一个AI优先的开发框架，通过实现模型上下文协议（MCP）和五大哲学原则，彻底改变了AI时代的软件开发方式。
Apple Doc MCP是一个提供直接访问苹果开发者文档的模型上下文协议服务器，集成到AI编程助手中，支持智能搜索、框架浏览和详细文档获取。
automcp是一个工具，能够将现有的AI代理框架（如CrewAI、LangGraph等）轻松转换为MCP服务器，实现标准化接口访问。支持多种框架的适配和部署，提供快速启动和配置功能。
基于MCP协议的智能任务管理系统，提供AI代理的高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、执行和记忆功能。
Java与Spring框架对Model Context Protocol（MCP）的实现，提供标准化接口与AI模型交互，支持同步/异步通信模式。
llmctx是一个将技术文档转换为AI就绪格式的工具，提供预设URL快速访问LLM优化的流行框架和库文档，帮助开发者在使用AI编程助手时获得准确的最新上下文信息。
一个基于FastAPI的企业级MCP服务器开发框架，支持将传统API自动转换为AI可调用工具，提供标准化开发流程和依赖注入设计。
Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力，并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
该项目实现了模型上下文协议(MCP)作为个人智能框架(PIF)的实践方案，通过结构化工具和渐进式交互模式，为人类与AI之间构建有意义的理解发展空间。
基于Spring AI MCP框架的Excel文件读写服务，支持与大语言模型集成实现动态交互
AutoGen MCP服务器是一个集成微软AutoGen框架的多代理对话服务，提供标准化的AI代理管理与协作接口。
基于Model Context Protocol(MCP)的智能任务管理系统，为AI代理提供高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、依赖管理、验证和记忆等功能。
基于Spring AI框架实现的Linux命令代理服务，支持本地及SSH远程执行Shell命令
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