瞳行科技推出国内首款AI助盲眼镜，集成阿里通义千问大模型，为视障人士提供实时出行辅助。产品由眼镜、手机、遥控指环和盲杖协同工作，通过双摄像头实现300毫秒低延迟路况播报，支持识别公交牌、路标及环境概述。技术总监陈刚表示，大模型压缩70%研发成本，加速算法落地。眼镜还具备本地文本识别功能。
字节跳动AI编程工具Trae SOLO中国版发布，推出五大新功能：Plan模式、多任务并行、Sub Agent、DiffView和上下文压缩，旨在将编程转变为“指挥AI军团作战”。Plan模式允许开发者用自然语言描述需求，模型自动规划步骤，实现先规划后执行，提升开发效率。
DeepSeek发布创新OCR模型DeepSeek-OCR，引入"视觉记忆压缩"机制，模仿人类视觉记忆方式，将长文本信息压缩到图像中处理。这一突破性技术旨在解决大型语言模型处理超长上下文时计算资源激增的难题，在图像文档解析方面达到顶级性能，让AI实现高效"看图阅读"。
中国农大发布神农大模型3.0，覆盖全国农业学科与应用场景，推动农业AI进入新阶段。模型聚焦36个农业智能体，实现“小体积、高智能、低成本”目标，提供32B、7B和1B三个版本，采用动态稀疏与增量压缩技术，算力降低50%。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
ubergarm
这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16模型的GGUF量化版本，提供了多种量化选项，从高精度的Q8_0到极度压缩的smol-IQ1_KT，满足不同硬件条件下的部署需求。该模型支持32K上下文长度，采用MLA架构，专为对话场景优化。
deepseek-ai
DeepSeek-OCR是DeepSeek AI开发的一款先进的光学字符识别模型，专注于探索视觉文本压缩的边界，能够高效地从图像中提取和转换文本内容。
DevQuasar
本项目提供腾讯混元-MT-7B大语言模型的量化版本，通过模型压缩技术降低计算和存储需求，致力于让知识为每个人所用，使高性能AI模型更加普及和易用。
这是慧慧AI基于Qwen3-14B模型的量化版本，旨在通过模型压缩技术让大语言模型更加轻量化，降低硬件需求，使知识获取更加普及和便捷。
Snowfort Circuit MCP是一个全面的模型上下文协议服务器套件，为AI编码代理提供网页和Electron桌面应用自动化能力，具有AI优化的快照、智能截图压缩和多会话管理等功能。
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