谷歌与Kaggle联合推出FACTS基准套件,旨在标准化评估AI模型的事实准确性。该基准针对法律、金融、医疗等对准确性要求高的行业,将“事实性”分为“上下文事实性”和“世界知识事实性”两个场景进行综合评估,填补了当前AI评估体系的空白。
12月1日,中国AI公司深度求索发布DeepSeek-V3.2系列模型,包括标准版和高计算增强版。该系列采用创新的稀疏注意力机制(DSA),首次实现细粒度稀疏注意力,有效降低长文本处理的计算成本。模型强化了Agent能力,旨在挑战GPT-5和Gemini 3.0 Pro等全球顶级AI模型。
清华大学在《自然・机器智能》发表研究,提出“能力密度”新概念,挑战传统AI评估标准。研究强调不应仅关注模型参数数量,而应重视每个参数的智能水平,质疑“模型越大能力越强”的规模法则。
谷歌Veo-3模型能生成逼真手术视频,但医学操作理解不足。测试中,AI根据手术图像预测8秒进展,使用SurgVeo标准评估50段真实手术视频。四位外科医生参与评测,发现模型在关键医学步骤上存在缺陷。
免费AI图像与草图互转工具,标准和专业模型满足不同需求。
革命性的AI模型,以设计语言思考,引领图像生成新标准。
ImagenHub:标准化条件图像生成模型的推理和评估
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
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Anthropic
$105
$525
$0.7
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$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
Baidu
128
$2
$20
$6
$24
Supabase MCP Server是一个连接Supabase项目与AI助手的工具,通过Model Context Protocol(MCP)标准化大型语言模型(LLMs)与外部服务的交互,实现数据库管理、配置获取和数据查询等功能。
ClickUp MCP Server是一个用于将ClickUp任务与AI应用集成的模型上下文协议服务器,支持通过标准化协议管理任务、空间、列表和文件夹。
Supabase MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,为AI助手提供与Supabase数据库交互的标准接口,支持增删改查等数据库操作。
Java与Spring框架对Model Context Protocol(MCP)的实现,提供标准化接口与AI模型交互,支持同步/异步通信模式。
ClickUp MCP服务器是一个用于将ClickUp任务与AI应用集成的模型上下文协议服务器,支持通过标准化协议管理任务、空间、列表、文件夹等,并提供时间跟踪、标签管理等功能。
YouTube MCP服务器是一个标准化接口实现,允许AI语言模型通过协议与YouTube内容进行交互,提供视频信息获取、字幕管理、频道和播放列表管理等功能。
GhidrAssistMCP是一个强大的Ghidra扩展,通过实现模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手和其他工具能够通过标准化API与Ghidra的反向工程功能交互。
HiMarket是一个开箱即用的企业级AI开放平台解决方案,提供管理后台、开发者门户和AI网关三大核心组件,支持将模型服务、MCP Server等AI能力打包成标准化API产品并发布。
Agent Construct是一个基于Model Context Protocol(MCP)规范的AI工具与上下文管理服务器实现,提供标准化接口供AI模型访问工具和数据。
Portainer MCP是一个实现模型上下文协议(MCP)的开源项目,通过标准化接口将AI助手与Portainer容器管理平台连接,支持查询和管理Docker/Kubernetes环境。
Meta Ads MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器,用于通过标准化接口与Meta广告API交互,使AI模型能够访问、分析和管理Meta广告活动,包括获取性能数据、可视化广告创意和提供战略建议。
Axone的MCP服务器是一个轻量级实现,通过标准化的模型上下文协议(MCP)暴露Axone的能力,作为AI工具访问数据宇宙的网关。
一个为AI模型提供MySQL数据库操作的标准接口服务,支持多种连接方式和数据库操作工具。
Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统,提供数十种强大工具能力,包括智能任务委派、文档处理、浏览器自动化、Excel操作等,通过标准化MCP工具实现AI代理的认知增强和复杂任务编排。
SourceSync.ai MCP服务器是一个标准化的知识管理平台接口实现,允许AI模型通过MCP协议与SourceSync.ai平台进行交互。
MCP互联网速度测试是一个实验性项目,通过标准化的MCP协议为AI模型提供网络性能测试工具,包括下载/上传速度、延迟和抖动测量等功能。
WhatsApp Web MCP是一个Node.js应用,通过模型上下文协议(MCP)连接WhatsApp Web与AI模型,提供自动化消息、联系人管理和群聊功能的标准化接口。
Strapi MCP Server是一个为Strapi CMS设计的模型上下文协议服务器,提供标准化的AI助手交互接口,支持内容类型管理和REST API操作。
XRPL MCP服务器是一个连接AI模型与XRP账本的桥梁,提供标准化的API接口访问账本数据。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器,通过构建向量数据库和MCP接口,使AI助手能够访问外部文档资源,突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件,支持多种嵌入模型和文件格式,可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。