MCP Fortress是一个为Model Context Protocol（MCP）服务器设计的综合安全工具，提供自动化漏洞扫描、运行时防护、风险评分和威胁检测功能，支持通过MCP服务器模式与Claude Code等AI助手集成进行安全分析。

Socket MCP服务器是一个用于依赖项安全扫描的模型上下文协议服务，提供npm、PyPI等软件包生态系统的安全评分和漏洞检测功能，支持AI助手集成和多种部署方式。

AI包安全扫描工具，提供CLI和MCP服务器两种模式，可快速检测MCP服务器、AI技能和软件包中的漏洞、提示注入和供应链攻击

Zebbern Kali MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的综合性渗透测试平台，为AI助手（如GitHub Copilot）提供通过标准化API直接在Kali Linux系统上执行安全工具的139个功能，涵盖网络侦察、Web应用测试、密码破解、漏洞利用和活动目录攻击等。

DefectDojo的MCP服务器实现，提供AI代理与漏洞管理工具的API交互能力

Kali MCP服务器是一个AI驱动的网络安全测试平台，集成了55+专业安全工具，支持多种AI接口进行智能渗透测试和漏洞挖掘

MCP Server Semgrep是一个符合Model Context Protocol标准的服务器，集成了Semgrep静态分析工具与AI助手，提供代码安全分析、质量改进和漏洞检测功能。项目简化了架构设计，支持多平台运行，可通过多种方式安装，并提供了丰富的代码分析功能。

AI编码助手安全扫描器，通过MCP或CLI扫描代码漏洞、检测AI幻觉包、阻止提示注入攻击，支持12种语言和1700+安全规则

ExploitDB MCP服务器是一个提供漏洞数据库查询功能的模型上下文协议服务，由Cyreslab.ai开发，用于增强AI助手在网络安全研究中的能力。

Vulners MCP服务器是一个通过模型上下文协议（MCP）提供对Vulners漏洞数据库访问的工具，支持在Claude Desktop等AI助手中直接查询漏洞信息、搜索CVE、分析安全公告和审计软件包。

VulniCheck是一个AI驱动的安全扫描器，为Python项目和GitHub仓库提供全面的安全分析。它作为基于Docker的HTTP MCP服务器运行，支持标准HTTP流式传输，提供容器化部署和全面的漏洞扫描功能，包括依赖项检查、密钥检测、Docker文件分析和AI风险评估。

基于函数级污点分析的Java源代码漏洞审计工具，通过MCP协议为AI助手提供安全分析能力，支持多种漏洞类型检测和调用链追踪。

一个用于XSS漏洞测试的MCP服务器项目，支持通过AI检测JavaScript执行、分析HTTP响应和头部信息，以及自定义HTTP请求等功能。

一个集成OSV.dev和AI模型的安全分析MCP服务器，用于检测代码漏洞并提供安全建议。

该项目通过MCP协议桥接Yogosha漏洞赏金平台，实现自动化漏洞管理、资产库存和报告生成，支持AI助手直接操作安全资源。

Contrast MCP Server是一个连接Contrast安全数据与AI代理/LLM的桥梁，帮助开发者和安全专业人员快速修复漏洞。它支持多种部署方式，包括本地运行、Docker容器，并能与VS Code、Copilot等工具集成。

MCP渗透测试框架是一个智能自动化安全评估工具，集成多种安全工具实现侦察、漏洞扫描和可控利用，支持AI驱动的智能工作流和报告生成

一个用于AI应用的双层安全网关，通过语义分析和静态模式匹配检测提示注入、越狱攻击及传统Web漏洞，保护AI代理免受恶意输入攻击。

Vibehacker Metasploit MCP是一个基于FastMCP的接口，用于连接Metasploit框架，使AI代理能够调用Metasploit的功能，包括漏洞利用、载荷生成、目标扫描和会话管理。

该项目提供了一个基于Python的MCP服务器，用于将OSV（开源漏洞）数据与AI助手或大型语言模型集成，通过MCP协议暴露工具和资源以增强LLM的工作流程和能力。